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公开(公告)号：CN117651177B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410122562.7
申请日：2024-01-30
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/426 , H04N21/443
摘要： 本发明实施例公开了安卓智能终端接入IPTV业务的方法、系统；方法包括步骤：S1、安卓智能终端配置连接USB网卡设备；S2、安卓智能终端安装USB网卡应用，创建TUN虚拟网卡设备；S3、TUN虚拟网卡设备处理安卓智能终端发向IPTV业务平台的请求数据；S4、TUN虚拟网卡设备接收IPTV业务平台返回的数据并发送到USB网卡设备；S5、USB网卡设备将IPTV业务平台返回的数据传递到TUN虚拟网卡设备；S6、TUN虚拟网卡设备处理接收的数据，并传递到安卓智能终端；实现安卓智能终端接入IPTV业务。通过配置USB网卡设备和创建TUN虚拟网卡设备，实现了所有安卓智能终端接入IPTV业务，能够在安卓智能终端上直接观看方法和系统，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN116798074A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310839030.0
申请日：2023-07-10
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 孙福霖
摘要： 本申请实施例提供了一种陌生人识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取目标图像采集设备采集到的指定区域的待检测图像，基于该待检测图像，利用预设特征提取模型，提取目标行人的穿着特征、体形特征等外形特征，然后将该目标行人的外形特征，与预设行人特征库中的外形特征进行匹配，基于匹配结果，确定该目标行人是否为陌生人。如此，通过提取目标行人的穿着、体形等大型的外形特征，此类大型特征占据较大的图像面积，被遮挡的概率较低，基于此类大型特征进行陌生人识别，可准确地确定闯入该指定区域的目标人员是否为陌生人，有效解决了现有技术中存在的陌生人识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN116684406A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310945591.9
申请日：2023-07-31
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 杨小明
IPC分类号： H04L67/06 , H04L67/145 , H04L67/303
摘要： 本发明所示例公开了内网设备的内容下载方法，应用于内网设备组成的内网系统，包括：内网系统包括多个内网设备，且每个内网设备装载有内网下载模块，内网设备之间配置为通过广播协议进行通讯；内网设备配置为具有主设备状态、从设备状态或竞选主设备状态；启动内网系统，主设备竞选流程启动，选定的内网设备作为主设备，其他内网设备为从设备；内网系统接收到内容下载指令；主设备根据指令从公网下载对应的内容，形成本地下载地址并向从设备提供下载内容，从设备从主设备提供的下载地址从本地下载对应内容，降低了对公网资源的占用率，提高了下载效率，提高了内容下载的实时性。
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公开(公告)号：CN116506672A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310779313.0
申请日：2023-06-29
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 杨小明
IPC分类号： H04N21/43 , H04N21/4363
摘要： 本发明公开了内网设备的音视频同步播放方法，应用于内网设备组成的音视频同步播放系统，包括：音视频播放系统包括多个内网设备，且每个内网设备上安装有同步播放应用；同步播放应用将每一个内网设备设置为处于一个状态：领导者、跟随者或竞争者；音视频播放系统启动时，启动领导者内网设备选举流程；确定领导者内网设备后，启动同步播放流程；其中，领导者内网设备选举流程确定的领导者内网设备统一发起同步播放指令，音视频同步播放系统的其他内网设备根据领导者内网设备的同步播放指令，同步启动播放音视频。实现音视频同步播放系统对音视频的同步播放。
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公开(公告)号：CN116055578B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310200898.6
申请日：2023-03-06
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 曹裕昌
IPC分类号： H04L69/10 , H04L69/12 , H04L69/321 , H04L67/54 , G06F9/48
摘要： 本申请实施例公开了一种轻量级的AT协议栈、通信方法和系统，所述AT协议栈包括：主进程以及与所述主进程对应的子线程；其中，主进程，用于接收外部指令；若外部指令为AT命令，则通过AT串口向终端设备发送AT命令，并注册针对AT命令的回复内容的第一监控事件；若外部指令为事件监控指令，则注册针对所述事件监控指令的第二监控事件；子线程，用于持续读取AT串口接收的消息，并对该消息进行分析以确认该消息与所述第一监控事件是否匹配，若匹配，则将该消息发送给下发AT命令的外部进程，以对AT命令进行回复；若不匹配，则确认该消息是否包含第二监控事件所监控的信息，若包含，则向注册第二监控事件的外部进程发送提醒信息。
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公开(公告)号：CN116305010A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310600007.6
申请日：2023-05-25
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 张峰
摘要： 本发明提供一种ADB安全交互方法，包括：向安卓终端发送第一加密指令，其中第一加密指令包括获取验证码的指令；接收来自所述安卓终端的第一加密数据，其中第一加密数据包括由安卓终端随机生成的验证码；解密第一加密数据以得到验证码；向安卓终端发送第二加密指令，其中第二加密指令包括验证码以及操作指令；接收来自安卓终端的第二加密数据，其中第二加密数据包括操作指令的执行结果；解密第二加密数据并展示执行结果。本发明还提供了一种安卓系统ADB安全交互装置、电子设备及可读存储介质。本发明提供了一种ADB安全交互的机制，相较于传统的ADB登录方式，不易被破解，安全系数高，可更好地保证安卓系统的安全性。
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公开(公告)号：CN115562677A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211316951.0
申请日：2022-10-26
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 韦未来
摘要： 本公开提供一种神经网络模型的部署方法、推理方法和电子设备，其中，该部署方法，包括：确定神经网络模型对应的芯片平台；编译平台层动态库和与芯片平台对应的设备层动态库，其中，设备层动态库被配置为向平台层动态库提供第一接口集合，第一接口集合被配置为调用芯片平台的硬件相关接口；平台层动态库被配置为向应用层提供第二接口集合，第二接口集合被配置为调用设备层动态库的第一接口集合；将神经网络模型、平台层动态库和设备层动态库部署到芯片平台。通过本公开，提高模型部署效率。
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公开(公告)号：CN113992952A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111282511.3
申请日：2021-11-01
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 丘子霖
IPC分类号： H04N21/41 , H04N21/4363 , H04N21/442 , H04N21/643
摘要： 本发明实施例公开了一种网络双栈连接方法、装置、网络机顶盒及存储介质，该方法在IPv4的优先连接权重大于或等于预设的权重值时，选取IPv4进行尝试连接，若连接成功，则IPv4的优先连接权重增加设定值，若连接失败，则选取IPv6进行尝试连接；在IPv6的优先连接权重大于或等于预设的权重值时，选取IPv6进行尝试连接，若连接成功，则IPv6的优先连接权重增加设定值，若连接失败，则选取IPv4进行尝试连接。本发明在双栈网络下IPv4、IPv6其中一种网络连接出现无法连接的异常时，增加变量判断异常的IP网络，在后续连接中优先选取正常IP网络，避免连接失败耗费时间，提高了网络连接速度。
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公开(公告)号：CN103186230A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110456663.0
申请日：2011-12-30
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 王铮
摘要： 本申请涉及一种基于颜色识别与跟踪的人机交互方法，包括：根据候选物体的影像识别其颜色，在其颜色属于预定的多种颜色之一时，设定其颜色为跟踪颜色，设定候选物体为跟踪颜色体；根据当前的图像中跟踪颜色体的中心位置预测下一帧图像中跟踪颜色体的中心位置；在预测的中心位置附近预设的坐标区域内，判断坐标区域的每个像素点是否为跟踪颜色体的像素点；根据获得的跟踪颜色体的像素点计算跟踪颜色体的中心位置，并根据跟踪颜色体的中心位置继续预测在下下一帧图像中跟踪颜色体的中心位置；根据跟踪颜色体的像素点获取其外形；以及，根据跟踪颜色体的外形在图像中的坐标判断控制行为以进行人机交互。本发明成本低且准确率高。
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公开(公告)号：CN117392687A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311061549.7
申请日：2023-08-22
申请人： 北京朝歌数码科技股份有限公司
发明人： 韦未来
摘要： 本公开的实施例公开了文本识别数据集制作方法、计算机设备和计算机存储介质。该方法的一具体实施方式包括：确定任务类型对应的字符组合类别数量；对于字符组合类别数量对应的每个字符组合类别，执行如下处理步骤：将字符列表中的每个字符作为首字符，随机生成对应字符组合类别的字符组合组；根据所生成的各个字符组合组，构建字符文件集；对于字符文件集中的每个字符文件，根据背景图库与字体库，生成对应字符组合的字符图像与图像标注文件；根据所生成的各个字符图像与图像标注文件，构建图像训练样本集；根据字符列表，生成验证样本数据集。该实施方式极大地丰富了训练数据集，大大提升了模型训练的效率。
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