一种基于机器视觉的全自动眼底激光治疗系统

    公开(公告)号:CN111513918A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010259065.3

    申请日:2020-04-03

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的全自动眼底激光治疗系统,属于光学领域。本发明包括眼底数字图像采集单元、上位机软件处理单元、嵌入式激光控制单元。眼底数字图像采集单元包括裂隙灯显微系统和CCD工业级相机。上位机软件处理单元包括UI控制界面模块、眼底图像处理模块、通信模块。嵌入式激光控制单元包括激光调焦控制模块、激光定位控制模块、激光功率与频率控制模块。本发明通过眼底数字图像采集单元采集眼底数字图像,经过上位机端软件处理单元人工智能算法处理识别眼底图像特征,标定治疗区域,规划治疗路径,通过嵌入式激光控制单元自动对病患眼底进行治疗。本发明提供了一种工作效率高、精确度高、自动化水平高的全自动眼底激光治疗系统。

    自定义眼科手术轮廓
    85.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111225639A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201880067755.X

    申请日:2018-10-04

    申请人: 爱尔康公司

    IPC分类号: A61F9/008

    摘要: 自定义手术轮廓被验证以在手术系统上的执行。在一些方面,获得自定义眼科手术轮廓,所述自定义眼科手术轮廓包括手术图形和与所述手术图形相关联的至少一个参数。基于所述自定义眼科手术轮廓,生成能够由基于激光的眼科手术系统执行的图形定义文件。基于所述图形定义文件,模拟所述自定义眼科手术轮廓在所述基于激光的眼科手术系统上的执行,并基于所述模拟的输出来验证所述图形定义文件。

    医疗系统、设备和相关方法

    公开(公告)号:CN111050681A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201880055463.4

    申请日:2018-10-04

    发明人: 杨建东

    IPC分类号: A61B18/20 A61F9/008 A61B17/00

    摘要: 本公开包括一种通过医疗设备控制激光源递送激光能量的方法。该方法包括:对包括激光源的激光功率、激光能量、频率和脉冲宽度中的至少一个的激光源参数进行调节,其中,激光源参数可通过对脚踏板组件的第一动作或第一系列动作而调节,脚踏板组件被可操作地耦合到激光控制单元;以及激活激光源,其中激光源的激活包括对脚踏板组件的第二动作或第二系列动作,并且其中第二系列动作与一个或多个第一动作不同。

    眼外科手术方法
    87.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107072816B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201580052524.8

    申请日:2015-09-28

    IPC分类号: A61F9/008

    摘要: 本发明涉及一种用于产生控制数据的规划装置,该控制数据用于治疗设备,该治疗设备借助于激光装置在眼角膜中产生至少一个切割面,还涉及一种治疗设备,其具有所述类型的规划装置。本发明还涉及一种用于产生用于治疗设备的控制数据的方法,该治疗设备借助于激光装置在眼角膜中产生至少一个切割面,还涉及一种眼外科手术方法。在此,规划装置具有用于确定眼角膜切割面的计算部件,其中,计算部件如下地确定眼角膜切口,即对抗在眼角膜中置入植入物之后存在的屈光不正。

    眼科屈光矫正手术中的再治疗

    公开(公告)号:CN110582255A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201880029341.8

    申请日:2018-05-03

    IPC分类号: A61F9/008

    摘要: 本发明涉及一种用于产生控制数据的规划装置,一种用于屈光矫正眼科手术的治疗装置以及一种产生用于这种治疗装置的控制数据的方法,该治疗装置能够实现更好的补充屈光矫正。在此,规划装置包括用于确定用于再治疗的角膜切割面的计算部件,其中,该计算部件设计用于,在计算时考虑上皮的厚度改变,该厚度改变主要是由在先治疗引起的。

    一种角膜手术安全监控系统

    公开(公告)号:CN110559087A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910824141.8

    申请日:2019-09-02

    发明人: 弥胜利 王一璠

    摘要: 一种角膜手术安全监控系统,其中角膜地形图仪采集患者的角膜地形图数据;角膜OCT测厚仪采集患者的角膜厚度数据;共聚焦显微镜采集患者的角膜内皮和视网膜神经的图像;数据处理及监控系统根据术前数据以及手术种类进行术后预测,得到理想角膜手术后的角膜厚度及屈光度,并规划在手术过程中理想的地形图变化过程以及手术中各项检测参数的安全范围;术中利用实时采集的数据建立角膜三维实体模型,并与规划好的过程进行比对,在比对结果不满足规划的安全范围时输出手术安全警告信息。本发明的系统结合术前预测来监控手术中角膜地形图的实时变化,能够可靠地监测角膜手术过程是否处于安全可控的范围内,同时对医生手术操作也有辅助判断的作用。