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公开(公告)号：CN105808355B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201610139773.7
申请日：2016-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二元线性回归方程的动态调频方法，选择二元线性回归方程作为系统负载的预测算法，并应用到Linux操作系统中的CPUFreq模块中；以系统的CPU利用率和系统可执行进程数信息，作为二元线性回归方程的两个自变量，同时将已获得的系统负载信息作为因变量，求解拟合的二元线性回归方程。根据方程，通过自变量对因变量进行预测。本发明实现了对系统负载信息地准确预测，以便根据负载信息及时地设置CPU的运行频率。本发明提高了系统频率设定的响应速度，同时省去系统负载达到稳定状态的过渡时间；同时，准确设置CPU的运行频率，可以避免系统出现性能不足和性能过剩的问题，以达到充分发挥系统性能和降低系统功耗的目的。
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公开(公告)号：CN110516026A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910635330.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/51 , G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图正则化非负矩阵分解的在线哈希信息检索方法，其步骤为：(1)生成初始训练集；(2)在线有监督训练单模态哈希检索模型；(3)利用图正则化非负矩阵分解构造信息损失函数；(4)获得最优投影矩阵和哈希编码；(5)生成待检索的图像或文本样本的哈希编码；(6)获取检索结果。本发明采用图正则化非负矩阵分解的思想构建信息损失函数，能够对实时获取的有标签数据在线建立模型，并根据获取到的数据在线更新模型，在模型训练的过程中，信息检索系统只需存储前一轮的优化结果，降低了系统存储压力，提高了计算速度，具有广泛的适应性。
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公开(公告)号：CN109857892A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811645529.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/51 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于类标传递的半监督跨模态哈希检索方法，主要解决现有的训练数据没有足够的类标信息以及现有的半监督多模态方法不能有效利用类标信息的问题，其实现方案是：获取测试数据和训练数据各自对应的特征矩阵；通过类标传递分别获取无监督训练图片集和无监督训练文本集的类标矩阵；构造监督哈希的目标函数，迭代求解分别得到更新后的图片和文本哈希码矩阵以及投影矩阵，据此求得测试图片集和测试文本集的哈希码；计算测试数据哈希码与训练数据哈希码之间的汉明距离并将其从小到大进行排序，取前s个对应的训练数据作为最终查询结果。本发明能有效利用多模态半监督训练样本中的监督信息，提高检索精度，可应用于信息交叉检索和数据存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106204638B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610496005.7
申请日：2016-06-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开一种基于尺度自适应和遮挡处理的航拍视频跟踪方法。步骤包括：对于航拍视频的每一帧输入图像，计算在当前尺度下KCF跟踪器响应函数的峰值，判断目标是否受到遮挡，若受到遮挡，就停止对跟踪器参数的更新，若没有受到遮挡，则继续进行尺度变化的探测；通过阈值限定的方法每次去计算一个大的尺度或一个小的尺度，探测出描述当前目标状态的最佳尺度，并更新当前尺度和跟踪器的参数。本发明在对航拍视频中的目标进行跟踪的过程中具有很好的鲁棒性和实时性，可以实现对航拍目标的准确持续跟踪。
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公开(公告)号：CN105183403B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510603245.8
申请日：2015-09-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于CUPS架构的打印管控方法，其包括的步骤为：1.设计并安装基于CUPS架构的虚拟打印机驱动。2.通过CUPS控制对虚拟打印机和物理打印机的访问。3.配置不同用户可以使用的物理打印机。4.监控用户打印操作。5.用户选择物理打印机。6.生成打印记录。7.存储打印内容并嵌入用户信息。8.通过物理打印机输出打印内容。9.完善打印记录。本发明适用于所有使用CUPS架构的操作系统，包括Unix系统、Linux操作系统、国产操作系统以及Mac系统。通过对物理打印机的访问控制实现了打印管理并通过对打印内容的处理和存储为后续的文档来源追踪和审计提供基础数据。
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公开(公告)号：CN107229929A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710237460.X
申请日：2017-04-12
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K9/6256 , G06K2209/15
Abstract: 本发明属于车牌定位技术领域，公开了一种基于R‑CNN的车牌定位方法，所述基于R‑CNN的车牌定位方法通过CNN网络提取车牌特征，通过RPN网络利用提取的车牌特征选择前景候选框；通过目标分类器和坐标回归器精修车牌位置；通过大量数据训练，得到在复杂的环境中定位率较高的车牌定位模型。本发明采用的基于R‑CNN车牌检测技术，具有很强的鲁棒性，可以在雾天、雨天、反光、夜晚、车牌污损、车牌倾斜等环境下检测蓝底、黄底、白底的不同规格的车牌。由于检测模型是线下训练，在线测试，所以检测速度上比传统车牌定位算法更具高效性。
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公开(公告)号：CN107146213A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710318262.6
申请日：2017-05-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无人机技术领域，公开了一种基于缝合线的无人机航拍图像拼接方法，通过消除跨重叠区域遮挡，求解缝合线所在的最小连通子区域；并在最小连通域内通过递归回溯搜索最短路径的方式搜索缝合线，实现图像拼接；采用等距线邻域搜索方法，进一步缩小缝合线所在的最小连通子区域，减少计算量，提高算法效率。实验结果表明，本发明算法可有效改善缝合线融合时出现的局部‘错位’现象，能够在获得准确拼接图像的同时，提高拼接效率。
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公开(公告)号：CN101764968B
公开(公告)日：2012-05-16
申请号：CN201010013557.0
申请日：2010-01-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开的一种重要内容无感知畸变的视频图像非等比例缩放方法，首先对关键帧分割打包，然后进行独立包内的视频帧缩放，依次定义视频能量、确定低能量线、选取最优低能量线、复制或删除相同的最优低能量线进行等比例缩放，最后进行相邻独立包间的连贯性处理。本发明重要内容无感知畸变的视频图像非等比例缩放方法基于内容感知技术，通过对视频进行预处理后，在空间域及时间域上进行能量函数的定义，保证视觉上重要内容具有高能量，次要内容具有较低能量，然后对视频序列进行最优能量线删除或复制，从而完成视频的非等比例缩放。
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