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公开(公告)号：CN107255804A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710639544.6
申请日：2017-07-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于杂波轮廓图的动目标显示滤波器滤波方法，思路为：确定雷达，并对雷达的检测范围进行划分，得到M”×N”个目标分辨单元和M'×N'个杂波单元，将M”×N”个目标分辨单元记为M”×N”维目标分辨单元矩阵，将M'×N'个杂波单元记为M'×N'维杂波单元矩阵；令na表示第na个天线扫描周期，na∈{0,1,…,Y}，并依次计算第na个天线扫描周期时的完整杂波图和第na个天线扫描周期时的杂波轮廓图；进而得到最终杂波轮廓图；计算海杂波最大多普勒频移，确定多普勒区间，并得到D个多普勒通道以及每个多普勒通道的中心频率；然后计算P个K阶MTI滤波器的权系数，确定雷达输入脉冲，进而得到最终的K阶MTI滤波器输出结果，所述最终的K阶MTI滤波器输出结果为基于杂波轮廓图的动目标显示滤波器滤波结果。
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公开(公告)号：CN104076332B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410290130.3
申请日：2014-06-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种雷达均匀线性阵列幅度和相位的估计方法，涉及阵列信号处理领域。包括：步骤1，设定雷达天线阵列具有M个阵元，其中前g个阵元的幅度和相位不存在误差；步骤2，将幅度、相位的预估计值作为均匀线性阵列的幅度、相位扰动初值；通过幅相扰动初值建立均匀线性阵列的阵列流型；步骤3，构建观测矩阵的子空间；步骤4，利用阵列流型及观测矩阵的子空间求解目标稀疏矩阵；步骤5，利用阵列流型及观测矩阵的子空间以及目标稀疏矩阵对阵列流型进行优化；步骤6，由优化后阵列流型矩阵对角线元素求出均匀线性阵列的幅度估计值和相位估计值。本发明在低信噪比且快拍数量较少的情况下，有效的对均匀线性阵列的幅度、相位进行估计。
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公开(公告)号：CN106125056A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610424037.6
申请日：2016-06-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于修正因子的最小方差谱估计方法，主要解决现有技术空间谱主瓣较宽，旁瓣较高的缺点。其实现过程是：1)提取均匀线阵的接收数据x(t)；2)计算x(t)的协方差矩阵并对其求逆，得到接收数据的协方差逆矩阵3)构造N×N阶对角矩阵，根据和对角矩阵Y，构造修正因子β，并计算Capon空间谱函数；4)根据Capon空间谱函数以及修正因子β，得到空间谱函数Pp(θ)；5)根据Pp(θ)，对波达方向进行最大似然估计，得到波达方向的估计值本发明具有空间谱主瓣较窄，旁瓣较低的优点，且在分辨能力和测向稳健性上均优于现有MUSIC算法和Capon算法，可用于目标定位与跟踪。
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公开(公告)号：CN105954746A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610284489.9
申请日：2016-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/882
Abstract: 本发明公开了一种基于广播自动相互监视信号的地形修正米波雷达测高方法，主要解决现有技术测角和测高精度低的问题。其实现步骤为：1.架设米波测高雷达和广播自动相互监视信号ADS‑B设备；2.采集雷达数据、ADS‑B数据和雷达终端数据；3.由ADS‑B数据得到目标仰角并计算地形搜索区域；4.根据3的结果计算仰角估计值并求测角绝对误差；5.由最小测角绝对误差得到地形参数值，并对其做平滑处理，再作数据拟合建立地形参数表；6.根据地形参数表计算出目标仰角和高度。本发明既能补偿因地形起伏引起的测高误差，又能补偿测高近似模型带来的误差，提高了测角和测高精度，可用于对空域目标进行三坐标定位与跟踪。
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公开(公告)号：CN105824002A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610236372.3
申请日：2016-04-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌套式子阵阵列的波达方向估计方法，主要解决现有技术中存在自由度、阵列孔径和阵列密度不高的问题。其实现过程是：1.给定总阵元数确定子阵数目和子阵内阵元数目；2.根据子阵内阵元数目选取均匀线阵或最小冗余阵列或嵌套式线阵结构；3.根据子阵数目选取均匀线阵或最小冗余阵列或嵌套式线阵结构；4.根据选取的子阵内阵元结构和子阵结构构造嵌套式子阵阵列；5.根据嵌套式子阵阵列得到接收数据X(t)；6.根据X(t)得到差分合成阵列接收数据zc，进而得到秩恢复数据协方差矩阵RSS；7.对RSS特征值分解，得到波达方向估计角度。本发明在同等条件下具有阵列配置灵活，波达方向估计测角性能好的优点，可用于雷达目标信号检测或功率估值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105607044A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510551516.X
申请日：2015-09-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种数字域正交离散频率编码信号的设计方法，能够简化正交离散频率编码信号的设计原理，提高设计效率，实用性更高。该方法包括如下步骤：(1)确定DFCDW的子脉冲个数N、子脉冲持续时间T，以及采样速率Fs；(2)产生M个互不相同的DFCDW集，每个DFCDW均具有低自相关旁瓣能量，且每个子脉冲的编码频率互不相同；(3)从所述M个DFCDW中选取L个具有较低归一化互相关峰值加权和的DFCDW；(4)从所述L个DFCDW中提取对应L×N的优化后的频率编码。
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公开(公告)号：CN104007421B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410218435.3
申请日：2014-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明属于雷达目标无源定位技术领域，特别涉及基于全变差和压缩感知的罗兰C被动雷达TOA估计方法。该基于全变差和压缩感知的罗兰C被动雷达TOA估计方法包括以下步骤：对被动雷达接收的罗兰C直达波信号、罗兰C天波信号、以及罗兰C目标回波信号进行时域自适应滤波，得出时域自适应滤波后信号；对时域自适应滤波后信号进行全变差滤波，得出全变差滤波后信号；对全变差滤波后信号进行离散傅里叶变换，得出全变差滤波后频域信号；根据全变差滤波后频域信号，采用压缩感知方法重构出罗兰C目标回波时域稀疏信号；根据所述罗兰C目标回波时域稀疏信号，得出罗兰C目标回波的到达时间。
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公开(公告)号：CN103792525B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410030573.9
申请日：2014-01-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/42
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，涉及分布式宽带相控阵雷达布阵与带宽选择，具体地说是公开了一种分布式宽带相控阵雷达阵列基线长度及带宽优化方法，其可以通过优化基线长度及带宽，最大程度地降低宽带合成方向图的旁瓣，可用于分布式宽带相控阵雷达布阵及信号带宽选择。通过构造一个关于方向图、基线长度和信号带宽的优化函数，以主瓣外最高的峰值旁瓣电平最小为目标条件，寻找优化的基线长度D及信号带宽B。本发明在保持阵列测角精度的前提下，通过优化方法，对基线长度和信号带宽进行搜索，得到最优的基线长度与信号带宽，使得合成方向图峰值旁瓣电平最低。
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公开(公告)号：CN103901396A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410126617.8
申请日：2014-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/46
CPC classification number: G01S3/46
Abstract: 本发明属于相干信号源到达角估计技术领域，特别涉及相干信号源亚分辨率超分辨到达角估计方法。该相干信号源亚分辨率超分辨到达角估计方法包括以下步骤：利用雷达的接收阵列接收相干信号源的回波信号Y，所述雷达的接收阵列为具有M个阵元的均匀线阵；M>K，K为回波信号Y对应的相干信号源的个数；建立关于回波信号Y的信号模型，所述关于回波信号Y的信号模型包括两个待求解的矩阵：方向矩阵D和信号稀疏矩阵S；由关于回波信号Y的信号模型，建立关于方向矩阵D和信号稀疏矩阵S的代价函数；求解步骤S4中的代价函数，得出方向矩阵D和信号稀疏矩阵S；根据方向矩阵D中主对角线上的非零元素、以及每个相干信号源的到达角的初始估计值，得出各个相干信号源的到达角。
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公开(公告)号：CN103605107A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310648232.3
申请日：2013-12-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14 , G01S3/06 , G01S5/04 , G01S2013/468
Abstract: 本发明公开了一种基于多基线分布式阵列的波达方向估计方法，主要解决分布式阵列对目标波达方向估计过程中出现角度模糊的问题，其实现过程是：以多基线结构布置子阵，提取阵列的接收数据；估计出接收数据的协方差矩阵并对其进行特征分解求得信号子空间；根据信号子空间分别构造子阵内空域旋转不变性方程、最短基线子阵间的空域旋转不变性方程和最长基线子阵间的空域旋转不变性方程；分别求解这些方程得到无模糊粗估计、短基线有模糊的精估计和长基线有模糊的精估计；对得到的估计参数配对并解模糊求得目标波达方向。本发明提高了分布式阵列在低信噪比条件下的波达方向估计性能，进一步扩大了阵列的物理孔径，可用于目标识别。
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