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公开(公告)号：CN108498074A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810070330.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 长时间微功耗多光强近红外光测量方法，采用不同光强分时发光方式，在保证测量要求的情况下有效降低系统平均功耗，用较低光强和较高频率获得需要高采样率采集的浅层信息，用较高光强和较低频率获得低频深层信息。为了进一步降低系统功耗，提出了采集过程中对光接收和放大电路的优化控制方案，在不需要进行数据采集时，相应部分进入低功耗模式。通过不同光强分时发光和光接收和放大电路的功耗优化，可显著降低整个测量过程中的能量消耗，满足能量有限情况下，利用近红外光进行长时间生理监测的需要。本发明方法可用于利用近红外光对人体进行长时间连续生理监测的可穿戴设备开发。
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公开(公告)号：CN108038429A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711240407.1
申请日：2017-11-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种运动执行的单次脑电特征提取分类方法，该方法将多元经验模态分解算法和共同空间模式算法进行结合，对运动执行的单次脑电进行处理，提取出表征不同运动意图的脑电信号特征后，对提取的脑电信号特征进行分类，得出单次运动执行脑电所表征的运动执行类别，本方法能够解决现有多分类运动执行任务分类正确率较低的问题，通过结合多元经验模态分解和共同空间模式，有效提高多任务脑电信号的识别率，降低了运算过程的复杂度。
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公开(公告)号：CN104688220B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510043959.8
申请日：2015-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 一种去除脑电信号中眼电伪迹的方法，结合ICA和MEMD这两种方法，MEMD从脑电信号中完全提取出眼电伪迹，并且保留了部分脑电信息，这样去除眼电的时候，避免了部分脑电信息的损失；ICA从脑电信号中分离出来眼电伪迹，通过计算独立分量的四阶累积量判定伪迹，然后去除眼电；本发明的优势用于眼电伪迹的去除，不仅能够自动识别眼电伪迹并将其去除，同时保留了大量脑电信息，为脑电去噪提供了一种新思路；该方法不仅能够有效地去除眼电伪迹，而且保留了大量有用的脑电信息，通过与单独的ICA方法进行对比，结果表明IMEMD方法去噪效果更好，能够进一步提高信号信噪比和减少信号均方误差。
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公开(公告)号：CN105342605A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510906489.3
申请日：2015-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 一种去除脑电中肌电伪迹的算法，将按不同信噪比混合了肌电伪迹的脑电信号经过MEMD分解得到若干多元本征模式函数；计算每个MIMF的样本熵值，根据仿真选定的样本熵阈值，将样本熵小于阈值的MIMF保留下来，将样本熵大于阈值的MIMF判定为含肌电伪迹；将含有肌电伪迹的脑电信号进行叠加，叠加之后进行CCA分解，将样本熵和自相关系数小于选定阈值的分量看成是含有伪迹的分量；本发明的优势用于脑电信号中肌电伪迹的去除，不仅能够自动识别肌电伪迹而且能够将其去除，同时保留了大量有用的脑电信息，为脑电去除肌电干扰提供一种新思路。
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公开(公告)号：CN103767856B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410035262.1
申请日：2014-01-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种穿戴式五手指康复机械手，包括手部机械结构和动力控制系统，手部机械结构为五组相同的结构适用于五指，手部机械结构主要是由弧形架、推杆、手指固定座和绷带组成，以终端牵拉的形式带动手指运动。其中弧形架将电机的直线位移转化为手指终端的弧形位移，推杆可以相对于弧形架旋转，通过自动调节可以缓解机构在辅助手指弯曲过程中存在的径向拉力，避免二次损伤，推杆上固定有限位螺钉，防止弧形架与推杆间机构卡死。本发明可以实现辅助人手部进行被动或主动模式的抓握、单根手指屈曲伸展、拇指食指两指对捏及拇指、食指和中指三指抓取的训练等多模式的训练，以实现全面康复。
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公开(公告)号：CN103750845A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410007195.2
申请日：2014-01-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种自动去除近红外光谱信号运动伪迹的方法，包括以下四个步骤：步骤一计算近红外光谱信号的移动标准差，自动选取阈值并标记原始信号运动伪迹区域；步骤二对近红外光谱信号进行经验模式分解，得到具有明确生理意义的固有模式分量；步骤三计算每个固有模式分量的疑似运动伪迹区域，结合步骤一得到的原始信号运动伪迹区域，对不同固有模式分量进行处理，进行运动伪迹消除；步骤四信号重构，本发明根据近红外光谱信号的概率分布特点，自动选取阈值和检测含运动伪迹的区间；对近红外光谱信号进行经验模式分解可得到具有明确生理意义的固有模式分量，通过对明显异常的固有模式分量进行处理，可以在去除运动伪迹的同时有效保留NIRS信号中的生理信息。
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公开(公告)号：CN203564250U
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201320214790.4
申请日：2013-04-25
Applicant: 西安交通大学苏州研究院 , 西安交通大学 , 苏州苏比特医疗科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了用于手功能康复训练与评估的数据手套，所述数据手套还包括封装于手套内手背一侧的弯曲传感器组、封装于手套内手掌一侧的柔性压力传感器组，弯曲传感器组位于各指关节处，压力传感器组位于抓握物体时手与物体相接触的若干关键节点上，弯曲传感器组、压力传感器组的引出导线封装于手套内部经手背一侧汇聚到小臂外侧，并且与后续硬件处理电路相连。本实用新型穿戴性强，能够采集患者手部手指弯曲角度信息及手掌面压力信息，将其应用于虚拟环境下的手功能康复训练，并能给出肌力范围从无关节运动到能抗正常阻力运动不同等级下的量化评估结果。
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公开(公告)号：CN203280687U
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201320214741.0
申请日：2013-04-25
Applicant: 西安交通大学苏州研究院 , 西安交通大学 , 苏州苏比特医疗科技有限公司
IPC: A61H1/02
Abstract: 本实用新型公开了一种穿戴式手功能康复训练机械手，包括固定在手臂上的机械手固定板，它包括拇指康复机构、四指康复机构，所述拇指康复系统包括提供动力的气缸驱动系统、与气缸驱动系统相连的拇指固定装置，四指康复机构包括提供动力的气缸驱动系统、与气缸驱动系统相连的四指固定装置。本实用新型采用横梁将除拇指外的四指固定在同一横梁上，在机械手进行康复治疗时，四指同时运动，手指弯曲过程中不用承受径向拉力，防止损伤手指，再结合独立设置的拇指康复系统，对手部进行更为全面的康复治疗，另外，采用气缸驱动对于手部运动起到缓冲作用，防止突然运动对手指造成伤害，并且避免径向拉力对手指的损伤。
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公开(公告)号：CN220403306U
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202321389147.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种用于癫痫患者辅助监测腕表的可伸缩表带，在表带主体上间隔设置有弹性结构，所述的弹性结构由二股或二股以上的弹性管互相缠绕而成，每一股的弹性管为一条或一条以上的橡胶绳所组成，橡胶绳的两端通过卡掣件的锯齿固定，卡掣件间隔排布在表带本体上；将二股或二股以上的弹性管即6根橡胶绳插入卡掣件锯齿状的开口，并固定咬紧，形成一个牢固的连接，这样整个表带就具备了可伸缩性；本实用新型佩戴过程简单，佩戴舒适度好，能够根据现时监测手腕或手臂的需求来变换合适的松紧程度。
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