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公开(公告)号：CN112381155A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011289000.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的有机物样本处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：获取有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物信息；对有机物样本的指纹图谱进行特征提取处理，得到有机物样本的代谢特征；基于有机物样本的代谢特征进行预测处理，得到有机物样本的代谢异常信息；将有机物样本的代谢异常信息与有机物样本的蛋白标志物信息进行融合处理，得到有机物样本的融合信息；基于有机物样本的融合信息进行预测处理，得到有机物样本的分类信息。通过本申请，能够结合有机物样本的指纹图谱以及蛋白标志物进行分类，提高实现有机物样本的自动化的准确分类。
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公开(公告)号：CN105630800B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201410597128.0
申请日：2014-10-29
Applicant: 杭州师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种节点重要性排序的方法和系统。本发明实施例方法包括：从节点应用服务器获取拓扑网络中各个节点之间交互的节点日志信息；根据所述节点日志信息在所述拓扑网络中加入含权性和有向性，得到有向含权网络；在所述有向含权网络中加入背景节点，得到加入有所述背景节点的有向含权网络，所述背景节点与所述有向含权网络中原有的所有节点建立有双向链接关系；根据加入有所述背景节点的有向含权网络对所述各个节点的重要性进行排序，得到所述各个节点的重要性排名。
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公开(公告)号：CN108122168B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201611069792.3
申请日：2016-11-28
Applicant: 中国科学技术大学先进技术研究院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种社交活动网络中种子节点筛选方法和装置。所述方法包括：获取表示社交活动网络的用户集合、活动集合、用户间的关系集合和用户与活动间的关系集合；根据用户受到的总的影响变量、用户集合减去候选节点集合后剩余用户集合中节点间的转移概率、用户集合减去候选节点集合后剩余用户集合中节点到候选节点集合中的节点的转移概率估算所述候选节点集合的影响力值；通过迭代估算得到影响力值最大的候选节点集合，将所述影响力最大的候选节点集合作为种子节点集合。上述社交活动网络中种子节点筛选方法和装置，在进行种子节点筛选时将用户活动考虑在内，其筛选的种子节点更加准确，且更加适合应用于社交活动网络中。
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公开(公告)号：CN108650082B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810434235.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种待验证信息的加密和验证方法、相关装置及存储介质，涉及加密和加密技术领域，用以克服现有技术局限于采用在线验证服务器进行验证的局限。本申请中，在对待验证信息进行加密时，对待验证信息和当前时间采用基于时间的一次性密码算法进行加密，得到校验数据；然后对校验数据和所述待验证信息采用加密密钥进行加密，得到密文。这样，密文中的校验数据可以用来对密文自身进行验证。那么对待验证信息进行验证时，只要能够加密密文并对校验数据进行校验即可突破在线验证的局限，实现离线验证。
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公开(公告)号：CN106294505B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201510316013.4
申请日：2015-06-10
Applicant: 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种反馈答案的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的问题、最佳答案及其它答案的对应关系，基于问题与对应的最佳答案的语义接近度大于问题与对应的其它答案的语义接近度的训练条件，对预设的语义提取公式中的语义提取参数进行训练，得到语义提取参数的训练值；当接收到携带有目标问题的解答请求时，根据所述目标问题、答案查询库中的各答案、所述语义提取公式、以及所述语义提取参数的训练值，分别确定所述各答案与所述目标问题的语义接近度；根据所述各答案与所述目标问题的语义接近度，在所述各答案中选取目标答案，对所述解答请求进行反馈。采用本发明，可以提高服务器进行答案反馈的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110399406A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910692048.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/901
Abstract: 本公开提供了一种挖掘全局高效用序列模式的方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：确定序列数据库中的第一类项，其中第一类项是全局序列权重效用值高于第一阈值的项；确定序列数据库中各个序列的效用值链表；根据所确定的第一类项，从序列数据库挖掘至少一个候选的全局高效用序列模式并确定第一集合，其中第一集合包括至少一个候选的全局高效用序列模式、包括各个候选的全局高效用序列模式的序列的标识以及各个候选的全局高效用序列模式在相应序列中的效用值；以及根据各个序列的效用值链表和第一集合，从至少一个候选的全局高效用序列模式中挖掘全局高效用序列模式。
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公开(公告)号：CN109766840A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910029579.7
申请日：2019-01-10
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸表情识别方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取目标人脸图像，所述目标人脸图像包括多个面部动作单元，所述多个面部动作单元之间的关系满足表情关联规则；调用深度神经网络从所述目标人脸图像中提取各面部动作单元的第一图像特征；调用图神经网络按照所述表情关联规则对所述各面部动作单元的第一图像特征进行传播处理，得到所述各面部动作单元的第二图像特征；根据所述各面部动作单元的第二图像特征识别所述目标人脸图像对应的目标表情。本发明实施例可以更好地对人脸图像进行表情识别，提高准确性。
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公开(公告)号：CN109446235A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811216190.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种多维高效用序列模式处理方法、装置和计算机设备，该方法包括：将所述多维序列数据库转换成一维序列数据库；提取所述一维序列数据库中的高效用序列模式；根据所述高效用序列模式对维度值进行处理，得到对应的维度数据；根据所述高效用序列模式以及对应的维度数据，构建多维高效用序列模式。通过对数据库进行转换，得到高效用序列模式，并对维度值进行处理得到用于构建多维高效序列模式的维度数据，从而构建得到多维高效序列模式，实现了对多维高效用序列模式的有效挖掘，挖掘结果充分体现了多个维度特征之间的联系，提高了数据挖掘质量。
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公开(公告)号：CN108650082A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810434235.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种待验证信息的加密和验证方法、相关装置及存储介质，涉及加密和加密技术领域，用以克服现有技术局限于采用在线验证服务器进行验证的局限。本申请中，在对待验证信息进行加密时，对待验证信息和当前时间采用基于时间的一次性密码算法进行加密，得到校验数据；然后对校验数据和所述待验证信息采用加密密钥进行加密，得到密文。这样，密文中的校验数据可以用来对密文自身进行验证。那么对待验证信息进行验证时，只要能够加密密文并对校验数据进行校验即可突破在线验证的局限，实现离线验证。
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公开(公告)号：CN106599900A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201510682699.9
申请日：2015-10-20
Applicant: 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种识别图像中的字符串的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的包含有字符串的样本图像块的图像数据，并基于卷积神经网络算法，构建样本图像块的字符串识别结果对应的概率集合的表达式，概率集合的表达式由待定参数构成；基于使根据概率集合确定出的字符串识别结果为预先存储的样本图像块包含的字符串的概率最大的原则，对待定参数进行训练，得到待定参数的训练值；当获取到待识别的目标图像块时，基于卷积神经网络算法和待定参数的训练值，确定目标图像块的字符串识别结果对应的目标概率集合，根据目标概率集合，确定目标图像块的字符串识别结果。采用本发明，可以提高识别的正确率。
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