视觉广告效果评估系统及方法

    公开(公告)号:CN102542492B

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201210006449.X

    申请日:2012-01-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种视觉广告效果评估系统及方法,图像处理及计算机视觉技术领域。该系统包括:采集模块,用于按照设定的采集频率,实时采集设定范围内经过待评估的广告牌的行人的视频图像、以及设定范围内的背景图像;数据处理模块,用于根据计算机视觉方法及图像处理方法,对采集模块采集到的视频图像进行处理,获取经过待评估的广告牌的行人流量、行人观看比例以及行人观看时间数据,并将数据发送至评估模块;评估模块,用于根据所述行人流量、行人观看比例以及行人观看的时间数据评估所述待评估广告的设置方位和适度以及内容吸引度。可以有效地实现对视觉广告效果进行评估,并能进行广告优劣的评价,且评估精度高。

    三维头部模型重建方法
    83.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102663820A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210133145.X

    申请日:2012-04-28

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种三维头部模型重建方法,包括以下步骤:S1:输入人脸的正面和侧面图像;S2:提取图像面部和头发区域的特征点;S3:根据面部特征点形变生成三维头部模型;S4:根据图像生成无缝的全局头部纹理;S5:将所得纹理映射到形变三维头部模型上;S6:根据头发区域特征点,用昆氏曲面进行头发区域的拟合;S7:将昆氏曲面形变,并进行纹理贴图。本方法简便易行,计算复杂度低,在保证精度的前提下能很真实的重建三维头部模型。

    图像匹配方法
    84.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100530222C

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200710176039.9

    申请日:2007-10-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种图像匹配方法,属于图像匹配技术领域。所述方法包括:利用MSER方法检测出待匹配的图像中的同质区域;采用椭圆区域方程对检测到的每个同质区域进行拟合;采用椭圆形梯度直方图和多尺度图像分解抽取经过椭圆区域方程拟合后的同质区域所在测量区域的特征向量;采用分层k均值聚类算法构造同质区域集合的二叉树,进行图像匹配;采用结合二叉树的渐进式方法构建感兴趣区域的分类器,进行图像匹配。本发明结合图像尺度空间和统计学习方法大大地降低了提取图像特征向量的复杂度和局部区域匹配复杂度,同时增强了图像匹配算法的稳定性。

    一种多视角运动目标检测、定位与对应方法

    公开(公告)号:CN100513997C

    公开(公告)日:2009-07-15

    申请号:CN200710175865.1

    申请日:2007-10-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种多视角运动目标检测、定位与对应方法,属于视频监控技术领域。所述方法包括如下步骤:对多个视角的视频图像进行前景检测,得到二值前景图像;根据所述二值前景图像,建立空间场模型,在所述空间场模型中进行三维重建,得到运动目标的三维重建结果;对所述三维重建结果进行分析,在空间场中检测并定位运动目标,得到运动目标的空间位置;根据所述运动目标的空间位置,向各视角投影,确定多个视角间运动目标的对应关系。本发明具有处理遮挡能力强、运算速度快等特点,能够满足视频监控的实时要求。

Patent Agency Ranking