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公开(公告)号：CN112819022A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911132212.4
申请日：2019-11-18
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开的实施例公开了一种基于神经网络的图像识别装置包括：图像缓存，被配置为接收并存储图像；特征图缓存，被配置为接收并存储特征图；权重缓存，被配置为接收并存储权重；控制器，包括配置信息寄存器，并且被配置为接收配置信息，根据配置信息生成第一和第二控制信号，并且发送第一和第二控制信号；预处理单元，被配置为分别从图像缓存和权重缓存获得图像和权重，从控制器接收第一控制信号，根据第一控制信号对图像和权重执行预处理以得到并发送预处理结果；以及处理单元阵列，被配置为从预处理单元接收预处理结果，从控制器接收第二控制信号，根据第二控制信号对预处理结果执行处理以得到并向特种图缓存发送特征图。
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公开(公告)号：CN110047113B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811516267.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 公开了一种训练神经网络的方法和设备、图像处理方法和设备以及存储介质。神经网络包括：投影域网络，处理输入的投影数据，得到估计投影数据；解析重建网络层，由估计投影数据得到重建图像；图像域网络，处理重建图像，得到估计图像；投影层，得到估计图像的投影结果；和统计模型层，确定输入的投影数据、估计投影数据和估计图像的投影结果基于统计模型的一致性。神经网络还可包括先验模型层。所述方法包括：利用基于输入的投影数据、估计投影数据、以及估计图像的投影结果的数据模型的一致性代价函数调整图像域网络和投影域网络的卷积核参数。利用上述方案，训练得到的神经网络能够在投影数据存在缺陷时重建质量更高的图像。
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公开(公告)号：CN110833427B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201911201422.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种光栅成像系统，其中，系统包括：源光栅(G0)，用于将光源出射的非相干光转换为相干光；多个第一光栅单元拼接构成的第一光栅(G1)，用于在相干光通过第一光栅(G1)后获取第一成像；以及多个第二光栅单元拼接构成的第二光栅(G2)，用于对第一成像进行操作获取第二成像；其中，第一光栅(G1)和第二光栅(G2)之间设置成像照射位，源光栅(G0)、第一光栅(G1)以及第二光栅(G2)形成一光通路，构成系统。本系统在保持良好的图像质量的同时，整体扫描时间降到了与临床X光胸片相接近的水平，同时辐射剂量得到很好的控制；综合来说，该大视野光栅成像系统具有成像视野大、扫描速度快、辐射剂量低等优势和特点。
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公开(公告)号：CN109953768B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910248711.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本公开提供了一种多源多探测器结合的CT系统，包括：多套辐射成像装置、数据处理单元、控制单元、旋转机架、扫描床；其中，每套辐射成像装置包括一个探测器和一个对应的X射线源，所述多套辐射成像装置中至少两套的探测器为不同种类的探测器。本公开通过基于不同探测器的多种辐射成像装置组合为一个多源多探测器的CT系统，能够实现更精准的成像，提升CT成像综合性能，实现如互相校准、散射校正、去除伪影、系统图像优化设计等；同时通过控制不同辐射成像装置的配置和扫描方式，可用于不同需求的CT成像，结合不同类型探测器的辐射成像技术，实现大容积、多能量、多源精准超快CT成像。
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公开(公告)号：CN109242920B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710560580.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物质分解方法、装置和系统。该物质分解方法包括：采集标定模体在两个或两个以上能窗的投影数据，根据投影数据和指定域的物质分解实现方式，确定该标定模体与指定域的物质分解实现方式对应的多能数据；设置理想单能，通过预设的方法得到标定模体在该理想单能下的理想单能数据；根据多能数据训练对应的神经网络，训练后的神经网络反映多能数据和理想单能数据之间的映射关系；基于待分解物质在指定能窗的投影数据和训练后的神经网络，分解待分解物质。根据本发明实施例提供的物质分解方法，通过人工神经网络进行物质分解，提高了物质分解的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111134709A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010054618.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种多能量CT基材料分解方法，属于辐射成像领域，包括：获取多能谱成像系统的多能能谱信息和扫描物体时探测器探测到的射线透射强度信息；对多能能谱进行降维处理，得到新的多能能谱；对射线透射强度信息进行降维处理消除散射项，得到新的射线透射强度信息；根据新的多能能谱和新的射线透射强度信息进行基材料分解。该方法可以消除散射对多能能谱和投影数据的影响，根据消除散射后的数据进行基材料分解。
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公开(公告)号：CN110833427A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911201422.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 清华大学
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种光栅成像系统，其中，系统包括：源光栅(G0)，用于将光源出射的非相干光转换为相干光；多个第一光栅单元拼接构成的第一光栅(G1)，用于在相干光通过第一光栅(G1)后获取第一成像；以及多个第二光栅单元拼接构成的第二光栅(G2)，用于对第一成像进行操作获取第二成像；其中，第一光栅(G1)和第二光栅(G2)之间设置成像照射位，源光栅(G0)、第一光栅(G1)以及第二光栅(G2)形成一光通路，构成系统。本系统在保持良好的图像质量的同时，整体扫描时间降到了与临床X光胸片相接近的水平，同时辐射剂量得到很好的控制；综合来说，该大视野光栅成像系统具有成像视野大、扫描速度快、辐射剂量低等优势和特点。
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公开(公告)号：CN110470684A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910707471.9
申请日：2019-08-01
Applicant: 清华大学
IPC: G01N23/046 , G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种交替光源X射线螺旋CT采样方法及装置，其中，方法包括以下步骤：在螺旋旋转扫描过程中，控制每个光源按预设顺序依次迅速交替周期性切换，使得每个数据采集角度下仅有一个光源处于发射X射线状态；获取螺旋锥束CT的采集数据，并可在基准空间对采集数据几何分布分析；根据采集数据进行螺旋CT重建，得到重建图像。该方法可以使螺旋扫描采集数据分布更为合理，增加采集数据中所包含物理信息，在重建后可获得精度更高的重建图像，简单易实现，且可应用于无损检测、医疗诊断、安检等多个领域。
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公开(公告)号：CN110428478A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910636663.5
申请日：2019-07-15
Applicant: 清华大学
IPC: G06T11/00 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种交替光源扇束X射线CT采样方法及装置，其中，该方法包括以下步骤：在扫描系统一周旋转扫描的过程中，控制多个X射线光源依次周期性交替切换，使得每个旋转角度仅有一个X射线光源处于发射X射线状态，以获取每个光源的投影数据；将平行束CT数据空间作为基准空间，将每个光源的投影数据映射到基准空间，以分析采集数据分布情况；对每个光源对应的投影数据子集进行重建，以得到最终重建图像。该方法在扫描过程中位置相近的多个光源交替产生X射线替代原先固定位置单一光源，使扫描数据在平行束CT数据空间较为均匀的分布，从而提升扫描数据信息量，并最终获得高质量重建图像。
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公开(公告)号：CN103714513B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201210375800.2
申请日：2012-09-29
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 提出了一种校正CT图像中多个特定物体造成的伪影的方法以及设备，利用三幅近似垂直视角下的投影图像，实现物体的三维空间定位，然后再对投影数据进行预处理，实现金属伪影校正。该方法对于扫描视野中存在多颗金属植入物的情况，仍然能够快速的去除CT图像中的金属伪影，并且无需对CT图像进行预重建，算法中也不涉及迭代步骤，方法快速、有效，能够很好地适用于工程应用。
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