基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法

    公开(公告)号:CN117708162A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311793726.0

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的业务场景中自然语言到SQL语句生成方法。本发明包括:首先,根据公开的NL2SQL数据集、目标业务场景下的NL2SQL业务数据集和Knowledge数据集,使用模型分层训练方法对基础模型进行分步微调训练,获得最终大模型;接着将待生成的自然语音输入到最终大模型中,最终大模型采用并行推理容错机制生成多种初步修正SQL语句结果,再基于多种SQL语句初步结果进行检查校准后,获得最终的SQL语句。本发明解决了SQL生成过程由于无法获取背景知识导致生成语句逻辑有问题的缺陷,增强了SQL结合背景业务知识的能力,提升SQL语句生成准确率。

    一种基于Miura折纸的圆环状组合型缓冲气囊系统

    公开(公告)号:CN117622526A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311672955.7

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于Miura折纸的圆环状组合型缓冲气囊系统,所述气囊系统包括若干互相独立的圆环状气囊、压紧释放装置、单向阀门、排气孔控制器和充气装置。本发明气囊系统满足了乘波体外形的空天返回器的着陆缓冲需求,折叠后的缓冲气囊布置在返回器的侧面,不需要抛去返回器的大底即可展开缓冲气囊。由于缓冲气囊紧贴返回器外表面,使得返回器的缓冲过程更加安全高效。同时采用折纸样式,使气囊易于折展。此外该着陆缓冲气囊能够实时监测气压和速度的变化,并通过控制单向阀门、排气孔控制器来实现缓冲气囊充气和排气过程的精准控制。

    一种在不平衡分类场景下无分割的验证集合成方法

    公开(公告)号:CN117435896A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311353191.5

    申请日:2023-10-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种在不平衡分类场景下无分割的验证集合成方法,包括:对训练数据全集数据增强合成辅助集;利用表征模型对训练数据全集和辅助集中的样本进行特征提取得到特征向量;从辅助集中筛选K1个样本作为验证初始集;计算训练数据全集中各类别的类中心特征向量,并计算训练数据全集、辅助集、初始集的类内各样本与每一类中心特征向量的夹角;获取夹角的分布函数,对分布函数进行采样,得到夹角值集合;删除夹角值集合中验证初始集的类内各样本与每一类中心特征向量的夹角;计算辅助集的类内各样本与每一类中心特征向量的夹角与夹角值集合中的每一夹角的夹角距离,从辅助集中选取前K2个夹角距离最小的样本和验证初始集组成验证集。

    一种基于图注意力机制的残缺点云配准方法

    公开(公告)号:CN113658236B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110918646.8

    申请日:2021-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制的残缺点云配准方法。构建残缺点云配准网络并训练,利用残缺点云配准网络对待测物体的目标点云和源点云处理获得旋转变换和平移变换结果,进而变换实现点云配准;使用多层感知机网络提取残缺点云的高维特征,使用图注意力机制增强这些高维特征对点云空间结构信息的捕获能力和对关键匹配点的注意力,在全连接层获得的残缺点云各自高维特征基础上构建点云虚拟匹配对应点;使用奇异值分解获得点云间的旋转变换和平移变换。本发明方法能够有效解决不完整对应残缺点云之间的配准问题,能提升配准算法对关键配准点的注意力,避免非对应点的干扰,对点云缺失、高噪声、任意初始对应位置等复杂环境具有较强的适用性。

    一种适应中心遮挡的激光扫描镜头及其应用

    公开(公告)号:CN115145005B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202210728696.4

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明提出了一种适应中心遮挡的激光扫描镜头,属于光学镜头领域。激光扫描镜头包括沿着物方到像方的方向在光轴上依次设置的第一透镜、第二透镜、第三透镜、第四透镜和第五透镜,最终将光能量汇聚到探测器光敏面上;第一透镜为双凸正透镜,第二透镜至第四透镜为凹凸球面正透镜,第五透镜为平凸球面正透镜。系统工作的典型波长为1550nm,系统总焦距F和入瞳孔径D满足:1.30

    一种基于强化学习智能体的自动化机器学习方法

    公开(公告)号:CN116090547A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310018835.9

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习智能体的自动化机器学习方法。先对初始输入的原始数据进行诊断校正,获得校正后数据;对校正后数据进行编码处理,获得编码后数据;构建强化学习智能体,将编码后数据输入到强化学习智能体进行自动化机器学习获得更优性能的数据,可利用更优的数据进行实施实际应用控制。本发明整个搜索学习过程并行进行,不会额外产生资源消耗和时间成本,模型建立过程无需干预,减小人力开销的同时,提升模型精度,能降低人工参与程度,模型泛化性更高。

    一种多目标3D打印工艺参数优化方法

    公开(公告)号:CN115358159A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211299070.2

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种多目标3D打印工艺参数优化方法。构建3D打印参数变化空间,并利用历史试验数据对打印质量评价参数模型训练;根据打印质量评价参数模型、打印质量评价参数及优化方向,以打印质量评价参数模型的输出为自变量,以总质量评价参数为自变量,建立多目标优化函数和约束条件,用遗传算法对多目标优化函数搜索求解,输出更优3D打印工艺参数组合并实际3D打印并再不断迭代优化。本发明能够在每一轮优化搜索中兼顾打印质量评价参数提升和非线性模型的拟合效果提升,具有更好非线性拟合效果,能够一次性自动化地解决多个参数优化工作,大幅减少工艺参数组合优化过程中实验的次数,节约打印材料消耗。

    一种基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL方法

    公开(公告)号:CN113032418B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110183393.4

    申请日:2021-02-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL方法,该方法首先针对于输入的数据库进行预筛选,获取与自然语言查询相关的TOP K个表格,将多表查询转化为单表查询,并适配于数据库规模较大从而无法将信息输入到自然语言查询转SQL模型的情况;然后针对于复杂的SQL语句自顶向下地拆解为多叉树形式,每个结点代表一个模块,由此构建了一个树状模型来预测复杂SQL语句各模块的输出;最后针对于SQL语句值抽取的任务,将值抽取从树状模型中分离出来,共享权重来同时抽取SQL中不同子句的值。本发明的基于树状模型的复杂自然语言查询转SQL方法框架可以解决自然语言查询转SQL任务中的多表复杂查询问题。

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