一种基于优化K-means聚类的风机叶片故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110259648A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910603546.9

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明提出一种基于优化K-means聚类的风机叶片故障诊断方法,该方法通过对某一风机故障帧和非故障帧的频域对比来确定该台风机的故障频率带。该方法基于廓系数优化K-means聚类的效果,将一段声音信号的故障帧和非故障帧进行区分,并将特征帧的样本标签在时域上刻画条形图,综合分析同类特征帧的周期特性来判断某台风机的叶片是否故障。本申请无需大量样本,而且不必在桨叶上安装额外的装置,可以任意采集某台风机几个旋转周期的声音信号,通过本发明提出的方法进行诊断既可以判断该台风机叶片是否该故障,又可以确定故障的频率带的具体数值,对于单台风机的叶片故障诊断具有普适性。

    一种大规模风电机群等值小信号模型建模方法

    公开(公告)号:CN110210170A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910529855.6

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明为一种大规模风电机群等值小信号模型建模方法,该方法首先按集电线路来对大规模风电场进行划分,详细测量第A条集电线路的风速、接入线路阻抗数据,并对其进行聚类分组,依据各条集电线路的风速历史数据来建立相关性模型,并依据集电线路之间的相关性系数及第A条线路的实际数据、及聚类情况,来得到各条集电线路的等效聚类情况,再整合得到大规模山地型风电机群的分组,再依据风机所处运行区域的不同构建风速、阻抗的不同进行区别等值,并根据分组不同构建不同分组下的等值小信号模型,最后再整合为整体的等值小信号模型。该方法分析结果更加精准且全面,从而可更好的保证电网的安全稳定运行。

    一种适用于信号分解的EMD改进方法

    公开(公告)号:CN110096673A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910352976.8

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明提出一种适用于信号分解的EMD改进方法,方法包括:针对信号EMD分解过程,在生成信号上下包络线步骤中,计算待测信号所有极大值和极小值的平均值a、b,并定义a、b为信号上下包络线的两端端点;在设置信号分解停止准则步骤中,利用相邻的imf分量间的相关系数的局部极小值或imf分量频谱能量的变化趋势的局部极大值设置新的停止准则,代替传统EMD分解停止准则。所述改进方法能够有效地解决端点效应问题,可以直接得到有效的imf分量,避免了信号无效的分解过程,缩短了EMD分解信号的耗时,提高了EMD分解的效率。

    基于超级电容和直流母线电容实现风电场一次调频的方法

    公开(公告)号:CN109193698A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811127398.X

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明公开了基于超级电容和直流母线电容实现风电场一次调频的方法:(1)在风电场的直流母线侧并联超级电容;(2)电力系统正常运行时,接入超级电容,断开传统直流母线电容,用超级电容充当直流母线电容的作用;(3)电力系统发生故障,接入超级电容的同时接入传统直流母线电容,使传统直流母线电容充当直流母线电容的作用,超级电容充当储能环节;(4)电力系统频率还是偏低时,降低风电场中直流母线侧的直流母线电压的设定值。本方法在传统直流母线侧并联超级电容,并控制传统直流母线电容与超级电容的投入与切出,通过两者之间的交互控制来实现风电场的一次调频。

    一种组合式垂直轴风力机
    86.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108561271A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810693804.2

    申请日:2018-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种组合式垂直轴风力机包括顶部叶轮、行星齿轮箱、塔架结构、塔架叶轮、隔板、发电机和基础。风力机采用升阻结合型叶轮。采用分层组合式塔架,每层有隔板,将该层塔架叶轮重量传递至塔架,主轴仅传递扭矩,不受载荷,有利于垂直轴风力机大型化。塔架中安置塔架叶轮,充分利用捕风面积,提高风能利用率;升力型叶片保证高转速效率,阻力型叶片保证低转速扭矩;各层叶轮间采用柔性联轴器连接,克服不共轴影响。顶部叶轮中的升力型叶片保证高转速效率;顶部叶轮桁架的横截面为半圆形,作为支撑的同时也起阻力型叶片的作用。行星齿轮箱消除顶部叶轮与塔架叶轮间转速差,减少能量传输损耗,提高转化效率。

    基于双馈风机无功发生能力的风电场群的无功补偿方法

    公开(公告)号:CN107086586A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710512673.9

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 本发明基于双馈风机无功发生能力的风电场群的无功补偿方法,其特征在于该方法的内容是:根据风电场内部的输出的有功功率信息和双馈电机以及换流器的基本信息,计算出单台双馈风机无功极限,然后对每个风电场内各单台双馈风机无功功率极限求和,得出单个风电场的无功功率调节的能力极限,为电网调度值的设定提供范围参考,计算得出各个风电场内的无功的极限范围值,在此基础上进行风电场群的无功功率分配;获取各个风电场的无功功率的补偿值,对补偿值进行顺序排序,完成对各有供需的两两风电场的无功功率的互相补偿,进行多次迭代直到无法完成互相补偿,剩余需要补偿的部分利用相应的风电场内部的无功补偿设备去完成无功补偿。

    一种基于相关性的光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN119051003A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411154190.2

    申请日:2024-08-22

    Inventor: 张家安 刘欣蕊

    Abstract: 本发明公开一种基于相关性的光伏出力预测方法,该方法首先用传统方法对历史光伏功率数据和天气数据充足的参考光伏电站的目标日期的出力进行预测,并在历史光伏功率数据和天气数据基础上计算参考光伏电站的无遮挡因子,并依据无遮挡因子的均值和平均绝对偏差建立指标,划分天气类型,聚类天气,进而以Copula函数构建各类天气下参考光伏电站与目标光伏电站的相关性模型;然后根据参考光伏电站的目标日期的出力预测数据,计算对应的无遮挡因子,判断所属天气类型。通过该天气类型的相关性模型得到目标光伏电站出力的无遮挡因子,根据公式计算得到目标光伏电站的实际出力情况,最终实现基于参考光伏电站出力预测数据的目标光伏电站出力预测。

Patent Agency Ranking