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公开(公告)号:CN103373986A
公开(公告)日:2013-10-30
申请号:CN201210128875.0
申请日:2012-04-22
Applicant: 东南大学 , 正大天晴药业集团股份有限公司
IPC: C07D401/14 , C07D213/75 , A61K31/4545 , A61P35/04 , A61P35/00 , A61P11/00
CPC classification number: Y02P20/55
Abstract: 本发明涉及克里唑替尼前药及其制备方法与用途,本发明提供一种通式(II)所示的化合物或其立体异构体、或其药学可接受的盐、溶剂化物或水合物:其中,X是O或CH2;m是0或1;R1、R2选自相同或不同的基团,各自独立地是氢、卤素、硝基、氰基、羟基、氨基、C1-C6的饱和或不饱和的链烃基、C1-C6的饱和或不饱和的环烃基;R1与R2也可存在于同一个环中,共同构成3-6元环,该3-6元环可以是取代或未取代的环烷烃、芳环或杂芳环,环上的取代基可选自卤素、硝基、氰基、羟基、氨基、C1-C6烷基、C1-C6烷氧基;R3选自氢、取代或未取代C1-C12的饱和或不饱和的烃基、取代或未取代的苯基或杂芳基、取代或未取代的烷酰氧基、取代或未取代的磷酰氧基、取代或未取代的芳酰氧基或杂芳酰氧基,上述取代基选自卤素、硝基、氰基、羟基、氨基、苯基或杂芳基、C1-C6烷基、C1-C6烷氧基、C1-C6烯基、C1-C6炔基。
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公开(公告)号:CN101277303B
公开(公告)日:2011-06-29
申请号:CN200810100748.3
申请日:2008-05-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种可信可控的网络体系结构及其控制方法,在现有网络结构层次的基础上实现对网络资源及用户行为的有效控制,该体系结构分为“决策层”、“观测层”、“资源层”和“可信接口层”四个层面,其中“可信接口层”以协议跨层的方式实现现有网络体系与资源层的交互,“资源层”通过可信接口层的协议为观测层提供“资源流”,“观测层”从包含资源流和“信任流”的“逻辑流”中提取特征,为决策层提供一个具有较好一致性及可观性的视图;“决策层”根据可观视图,从系统当前态势及全局利益最大化的角度出发,提出控制方案,通过可信接口层提供给网络,达到控制的目的;同时给出该时刻各组元的信度,以信任流的形式通过可信接口层提供给观察层。
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公开(公告)号:CN119884399A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411936620.6
申请日:2024-12-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模细粒度图像检索的属性感知哈希编码方法,包括以下步骤:通过卷积神经网络提取出多尺度的图像特征,并采用上采样策略对不同尺度的特征进行融合。使用一个由自注意力机制和前向网络构成的特征挖掘模块挖掘图像中具有显著区分性的特征。针对提取到的特征,使用一组可学习的查询与特征进行交互,直接解耦出一组可区分不同类别图像的特定视觉属性特征。每个查询捕获到的特定视觉属性特征会被压缩作为哈希编码的一位比特。此外,在训练过程中采用额外的辅助分支使得训练过程可以有效缓解低比特哈希编码场景下存在的优化困难问题,实现更好地优化可学习的查询,提高哈希编码的检索表现。本发明通过设置一组可学习的查询从复杂的全局图像特征中有效捕获出显著可区分的视觉属性特征,使得最终生成的哈希编码保留了图像的关键语义信息,获得了更高的图像检索准确率。
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公开(公告)号:CN113792636B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202111042902.8
申请日:2021-09-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 东南大学 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor: 俞斌 , 王同文 , 孙辉 , 张军 , 王鹏 , 章昊 , 汤伟 , 谢民 , 汪伟 , 张骏 , 于洋 , 邵庆祝 , 丁津津 , 翁凌 , 刘之奎 , 贺成成 , 李腾 , 肖华锋 , 刘孝辉 , 周奕帆
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2131 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01R31/62 , G01R31/72
Abstract: 基于故障录波的特高压直流输电换流变隐性故障预测方法,属于电力系统中高压直流输电继电保护技术领域,解决如何借助故障录波数据对换流变绕组常见的隐性故障进行快速地检测和预测的问题,首先在COMTRADE录波数据中提取换流变的阀侧电压和网侧电压电流,接着使用傅里叶分解提取其中的基波分量,再使用椭圆法构造换流变运行椭圆曲线,并求出其离心率参数与健康换流变进行比对,最后使用SVM对绕组故障类型进行分类预测;仅使用变压器运行过程中记录的电压电流录波数据,不需要对变压器增设额外的传感器;针对性地对特高压直流输电系统中换流变压器的绕组匝间短路和轴向位移进行故障诊断,有助于及时安排变压器的检修工作。
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公开(公告)号:CN116135252A
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202310245550.9
申请日:2023-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: A61N2/04
Abstract: 本发明公开了一种用于大动物神经磁刺激的装置,包括固定笼,固定笼外围套有线圈轨道,线圈轨道上缠绕有线圈绕组,信号控制器发射高频脉冲电信号并通过信号线传输至线圈绕组,使线圈绕组在固定笼周围产生脉冲磁场,用于刺激大动物调控神经,整机脉冲功率最高可达千瓦级,同时采用谐振电路进一步提高电路效率。本发明解决了现有技术中电磁刺激装置中信号器发生功率较小、效率较低的问题,同时解决了线圈结构设置在支撑套筒内部,不便于调节线圈的问题,同时也未设置观察动物在套筒内活动状况的窗口。
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公开(公告)号:CN110739968B
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN201910932843.8
申请日:2019-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种适用于过采样SARADC的电容失配误差整形开关电路及方法,属于模数混合集成电路技术领域。本发明通过反馈回前两次的低位(LSB)的量化结果以及电容失配误差,可以实现对电容失配误差的二阶整形。相比于传统的开关算法,需要额外引入一个参考电压,并将LSB电容值变为原来的三倍。本发明的逻辑简单,电路开销少,易于实现,并且电容失配误差的整形效果优良,适合高精度的应用场合。
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公开(公告)号:CN115861590A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211524041.1
申请日:2022-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度学习结合特异性MR数据处理用于QSM分析的方法,包括步骤:利用MGE序列采集T2*和Phase磁共振数据、科研人员手工标注生物结构外轮廓;结合MGE特点实现数据增强与科研人员的标注组成深度学习的训练数据集;构建基于预训练骨干改进的深度学习分割网络;训练模型对边界模糊生物组织T2*图像进行分割并生成相位掩膜;相位掩膜数据批处理并与Phase磁共振数据配准,最终用以QSM分析。本发明利用改进的深度学习方法生成QSM分析中所需的相位掩膜,结合特异性MR数据处理实现批量图像配准,将加快QSM分析方法应用于动物MRI影像研究并辅助科研分析,提高了分析准确率。
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公开(公告)号:CN113069544B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110319805.2
申请日:2021-03-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种磁性水凝胶器件,所述水凝胶器件以水凝胶为主体结构,水凝胶中装有多个磁性纳米颗粒。本发明还公开了上述磁性水凝胶器件的制备方法以及其在神经磁刺激中的应用。本发明的磁性水凝胶器件相比于单独磁性纳米颗粒具有更强的超顺磁性,同时在生物体内不易扩散,不易代谢(延长了磁性材料在生物体内的代谢时间),能够克服单独磁性纳米颗粒在生物体内易扩散且易代谢的问题,进而进一步提高了磁性纳米颗粒在生物体内的生物磁效应时间,减少了神经调控中频繁注射纳米药物带来的损伤,并且其在发挥电磁效应同时,还能发挥力效应,进而协同提高对神经细胞的离子通道活化能力。
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公开(公告)号:CN109039332B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201810613627.2
申请日:2018-06-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种逐次逼近型模数转换器及其低功耗开关算法,通过采用分裂的电容阵列结构以及合理的控制逻辑设置,极大的降低了SAR ADC中电容阵列在开关切换过程中消耗的能量。与传统开关算法相比,本发明提出的开关算法节省了99.76%的转换能量和75%的电容面积,提高了经济效益。此外,本发明提出的开算法使得电容阵列的输出共模电压只在最低位转换时有微小变化,极大的降低了比较器设计的复杂度。
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公开(公告)号:CN108540131B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201810203659.5
申请日:2018-03-13
Applicant: 东南大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明公开了一种适用于非环路结构SAR ADC的乱序及校准方法,包括:对ADC中参考比较器进行前台校准,包括:对参考比较器的正输入端和负输入端进行比较,根据该比较结果增加电压值以补偿失调;在每个转换周期下对比较器进行乱序操作,采用伪随机数序列选取一个来比较第二次转换的MSB位;对乱序操作后的比较器进行校准,包括:判断当前比较周期是否为LSB位的比较,及在判断为LSB位比较时,对参考比较器和LSB位比较器的输出结果对比,根据对比结果增加LSB位比较器输入的校准电压。本发明通过比较乱序后的LSB位比较器与固定的参考比较器输出结果的不同来进行校准,不会增加额外的时间,加快了校准算法收敛的速度。
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