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公开(公告)号：CN116543213A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310516097.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于Informer的图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）输入图像；2）数据预处理；3）特征提取；4）生成推理；5）判断是否达到训练轮次；6）输出图像识别结果并保存。这种方法能提高图像识别的效率并降低计算开销。
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公开(公告)号：CN116471594A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310425348.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/0431 , H04W12/06 , H04L61/103 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种适用于移动目标防御的域名解析方法，包括如下步骤：1）域名系统持续更新设备随机地址流程；2）面向身份认证的密钥协商流程；3）网络设备身份认证流程；4）网络设备获取通信对端设备的随机地址流程；5）网络通信流程。这种方法用于在保障互联网网络安全的基础上，能实现面向互联网设备的便捷认证及安全防护、助力提升下一代互联网设备的安全。
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公开(公告)号：CN115661718A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211385326.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林安维科技有限公司
Abstract: 本发明涉及自监督学习技术领域，具体涉及一种基于跨尺度图对比学习的人体骨架动作识别方法，基于图对比自监督动作识别网络和跨尺度一致性知识挖掘方法，得到最终模型，再利用带标签训练数据对所述最终模型的参数进行微调，并基于线性评估协议得到所述最终模型的识别性能；本发明通过充分利用图对比学习方法，在扩充无标签骨架数据时，随机裁剪组成骨架结构的边，其次利用骨骼关节点相互聚合的方法，构建出多个尺度的骨架图，通过跨尺度感知一致性，进一步提高了最近邻挖掘策略，使学习过程更加合理从而提升识别性能，解决了现有的人体骨架动作识别方法未使用无标签数据对模型进行训练，导致模型的识别性能受到限制的问题。
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公开(公告)号：CN115358382A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210644774.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及人工智能安全技术领域，具体涉及一种程序化噪声对抗样本攻击的防御方法，包括使用训练数据集对神经网络模型进行训练，得到预训练模型；使用程序性噪声对抗样本对训练数据集进行扰动，得到扰动数据集；使用扰动数据集对得到预训练模型进行训练，得到对抗样本微调模型；在对抗样本微调模型中添加程序性造成扰动，得到噪声扰动模型，利用集成学习算法模型将噪声扰动模型与原始对抗模型结合，得到防御方法，解决了现有的对抗训练方法无法对程序性噪声对抗样本进行防御的问题。
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公开(公告)号：CN115333780A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210836881.5
申请日：2022-07-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及工控安全技术领域，具体涉及一种实现工业控制网络分布式控制与安全防护的方法，收集工业以太网中的控制信息；通过解析器解析并转化所述控制信息，得到流规则；将所述流规则发布到分布式控制器上；交换机获取所述流规则，并解析通过交换机的数据包，依据所述流规则得到转发规则；交换机基于所述转发规则对所述数据包进行处理，并将处理后的转发至其他交换机或下发至终端设备或现场网关，该方法将软件定义网络用于工业以太网，基于以太网的工业控制协议的安全过滤与转发，能与传统工业以太网良好的融合，与传统工控以太网相比，极大的提高了安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110149633B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910408662.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W12/06
Abstract: 本发明提出一种支持批验证的安全多方认证方法，包括：系统管理员选取安全参数，生成系统公开参数和主私钥，并将所述系统公开参数写入区块链；系统管理员利用所述系统公开参数和主私钥，为每个用户分配属性向量和用户标签，并将生成的用户公开参数写入区块链；针对认证需求，系统管理员利用所述系统公开参数和主私钥生成一个密文谓词标签，并写入区块链；每个用户利用所述系统公开参数和所述密文谓词标签生成自己的元数据并写入区块链；每个用户利用所述系统公开参数批量验证其他用户的元数据是否正确，如果正确则继续挑选出满足谓词条件的合法用户，以完成认证过程。
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公开(公告)号：CN109361504B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811471739.5
申请日：2018-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的多用户通信密钥协商方法，包括：生成公开参数和区块链初始块；每个用户根据公开参数生成各自的一对公钥及私钥；密钥协商发起者根据密钥协商参与者和密钥协商收听者的公钥执行密钥协商并生成通信密钥协商初始参数；每个密钥协商参与者从区块链读取通信密钥协商初始参数，计算各自的响应参数；密钥协商发起者从区块链读取所有密钥协商参与者生成的响应参数，计算得到第一通信密钥；每个密钥协商参与者从区块链读取所述通信密钥协商初始参数以及其他密钥协商参与者生成的响应参数，计算得到第二通信密钥；每个密钥协商收听者从区块链读取通信密钥协商初始参数以及所有密钥协商参与者生成的响应参数，计算得到第三通信密钥。
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公开(公告)号：CN113411305A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110528777.5
申请日：2021-05-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双服务器模型的密文等值比较方法，通过所述可信任权威机构生成系统公开参数，系统中的成员根据所述系统公开参数生成各自的公钥及私钥，所述数据发送者对数据进行加密，将生成的密文发送至所述主服务器存储，数据接收者对所述密文进行解密；在云存储环境下基于双服务器对密文执行等值比较，有效防止单服务器模式所面临的数据猜测攻击。在未获得授权之前，任何服务器均无法执行密文等值比较。在获得授权之后，单一服务器也无法执行密文等值比较，在服务器获得授权前后两个阶段，本发明均较好的确保了用户外包数据的隐私。
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公开(公告)号：CN109995795B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910342435.7
申请日：2019-04-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种支持用户动态加入的谓词群加密方法，包括：选取安全参数，生成系统公开参数和主私钥；根据所述系统公开参数和主私钥，为群中各个初始成员生成私钥，每个成员维护一个群成员列表；根据系统公开参数和主私钥，为新成员生成一组属性和私钥；所述新成员根据所述系统公开参数，针对自己的属性计算一个密文，并将该密文发送给群中现有成员，以申请加入该群；现有群成员根据自己的私钥对接收到的密文进行解密，以判断该新成员是否合法，并根据系统的公开阈值判断是否允许该新成员加入群中；根据所述主私钥检验新成员加入群的流程合法性。
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公开(公告)号：CN113283320A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110524584.2
申请日：2021-05-13
Applicant: 桂林安维科技有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于通道特征聚合的行人重识别方法，主要创新点有：一是在残差块的末尾再接一个SE Block结构，提高了网络对通道特征的提取能力；二是结合ReLU和权重偏置项提出了2个新的激活函数WReLU和LWReLU，有效提高神经网络对全局特征的表征能力；三是在Split‑Attention和SE Block中应用LWReLU，提高了Split‑Attention计算各组特征图的权重能力和SE Block对通道特征的提取能力，四是应用了新型的损失函数Circle Loss，使得模型能更为灵活的优化，能更为明确的收敛目标，进而提高模型的性能。
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