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公开(公告)号：CN114818928B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210450930.1
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及网络流量分类领域，具体涉及一种改进GRU模型的网络流量流特征分类方法。本发明以流数据包长度序列为输入，以改进的GRU神经网络模型提取流量数据代表性特征，降低模型复杂度、减少模型训练时间、提高分类模型的准确率。在传统GRU的计算过程中融入了另外的门控机制，允许信息高速无障碍得通过深层神经网络的各层，有效避免了可能出现的梯度问题，提升了模型分类准确率。
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公开(公告)号：CN114630365B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210395104.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明提供一种小区健康状态检测的方法及装置，其中该方法包括：获取小区的性能指标，以及在所述小区覆盖范围内的所有终端的性能指标；基于层次凝聚聚类算法，对所述终端进行聚类合并，确定每个聚类所属的目标小区；基于各指标与等级范围的对应规则，确定所述每个聚类所属的目标小区的健康状态。本发明提供的小区健康状态检测的方法，使用层次凝聚聚类算法对终端进行聚类合并，收敛速度快，确定小区健康状态时，综合考虑多个典型指标，提高判断准确度。可以迅速的发现并定位中断小区，为之后的检修恢复提供技术支持。
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公开(公告)号：CN116319270A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091779.3
申请日：2022-09-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Inventor： 李晓波 , 马润 , 冯国礼 , 华荣锦 , 吴双 , 哈欣楠 , 王宁 , 魏文彬 , 王圣杰 , 温兴贤 , 丰田 , 陈丽洁 , 郑媛媛 , 王晓芳 , 杨海波 , 谭灿 , 喻鹏
IPC: H04L41/0663 , G06N3/006 , H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/40
Abstract: 本发明实施例提供一种多域SDN中备份控制器部署方法及装置，该方法包括：初始化粒子群优化算法的粒子位置和粒子速度；粒子位置包括备份控制器的数量、管理的域及直接连接的交换机；循环次数小于最大循环次数，执行循环迭代处理：满足预设约束条件下，根据适应度评价函数的优化情况，更新或保持各个粒子的粒子位置和粒子速度；备份控制器的数量越小，适应度评价函数越优；响应于循环次数大于或等于最大循环次数，改变备份控制器的数量后，重新执行循环迭代处理，停止执行后得到粒子位置的优化结果。本发明实施例可以在保障预设网络评价指标的前提下将备份资源的消耗降到最低，实现故障快速恢复，保障了SDN业务的平稳可靠运行。
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公开(公告)号：CN114760190B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210375177.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L43/08
Abstract: 本发明提供一种面向服务的融合网络性能异常检测方法，所述方法包括：基于第一数据中的性能指标的概率分布，确定第二数据中的性能指标的异常程度值；第一数据为服务异常发生时间前的融合网络性能数据，第二数据为服务异常发生时间后的融合网络性能数据；基于第二数据中的性能指标的异常程度值，确定异常指标根因。本发明提供的一种面向服务的融合网络性能异常检测方法，通过在服务发生异常前后的时间窗口内采集融合网络性能数据的各项性能指标，基于不同类型性能指标在正常区间中的概率分布，确定所有性能指标的异常程度值，从而输出异常指标根因，实现有效地定位异常指标根因。
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公开(公告)号：CN116225058A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310181830.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供一种无人机轨迹规划方法、装置、电子设备及存储介质，通过对待服务区域内用户终端进行分簇，获取多个用户终端簇，每个用户终端簇对应一个热点区域；根据热点区域分布，获取待服务区域内无人机与用户终端簇通信的最优能耗比对应的坐标点序列，将所述坐标点序列作为所述无人机的飞行途经点序列；基于所述无人机的飞行途经点序列，获取在待服务区域内所述无人机的飞行轨迹。通过计算待服务区域内无人机与对应用户终端簇通信的最优能耗比，提升整个通信系统的信号传输能力，且通过划分热点区域实现对每个热点区域的快速覆盖，减少无人机因为前期探索热点区域造成的能量损耗，提高信号传输效率，最终实现无人机在待服务区域的最优轨迹规划。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116132355A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202111350176.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L45/12 , H04W40/12 , H04L41/5051 , H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L67/51
Abstract: 本发明提供一种端到端的业务部署方法及电子设备，涉及通信技术领域，其中，该方法包括：获取网络状态信息以及目标业务的传输质量需求信息；根据网络状态信息以及传输质量需求信息，确定端到端业务路径；在端到端业务路径中部署目标业务的有序的虚拟网络功能VNF序列，其中，目标业务在部署VNF序列后的端到端业务路径中的端到端延时小于预设阈值，端到端延时包括以下至少两项延时的加权和：处理延时；排队延时；传输延时；传播延时。在端到端的业务部署过程中，不但考虑了网络状态信息以及目标业务的传输质量需求信息，而且还考虑了延时要求，从而可提高业务部署的可靠性。
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公开(公告)号：CN115379492A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210793131.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供故障基站的检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，故障基站的检测方法包括：获得基站侧的运行数据和用户侧的用户数据；对运行数据进行时序分解与离群值检测，获得疑似故障基站情况；基于疑似故障基站情况，计算疑似故障基站为中心的正方形区域内当前用户数据与历史用户数据的信号质量分布差异；基于信号质量分布差异，确定故障基站。通过上述方式，本发明考虑时空因素并联合处理基站侧数据和用户侧数据而非单一数据，对基站侧小规模数据执行快速检测算法，给出异常信息对用户侧数据进行筛选，使得只有少量用户侧数据需要深度计算，大大降低了平均运行时间，降低了计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN115278708A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210878004.4
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种面向联邦学习的移动边缘计算资源管理方法。本发明首先提出了一个联邦边缘学习框架，并制定了一个综合考虑计算、通信资源分配和边缘关联的模型，以最小化全局学习成本。再将该优化问题分解为两个子问题：资源分配和边缘关联，并据此设计了一种高效的资源调度算法。先求解给定单个边缘服务器的训练组，资源分配子问题的最优策略，再通过降低复杂度的迭代为多边缘服务器边缘关联问题求解一个可行的策略，从而高效逼近原问题最优解。与传统的联邦学习相比，本发明提出的框架在全局成本优化方面优于基准方案，并实现了更好的训练性能。
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公开(公告)号：CN115190021A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210436170.9
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 本申请提供一种面向确定性时延业务的切片部署方法，包括：量化确定性时延业务的底层物理网络资源以及切片请求资源，得到多个量化值；利用量化值定义底层物理网络节点的节点重要度；利用量化值以及节点重要度构建切片部署模型；利用切片部署模型生成多个初始部署方案，并利用改进的粒子群优化算法在多个初始部署方案中确定最优部署方案，最优部署方案被配置为为确定性时延业务部署切片。本申请提供的方法综合考虑整体业务时延、网络资源利用率等因素，完成对切片资源分配的优化，有效提高了确定性时延业务的可靠性、稳定性、实时性与安全性，解决了现有技术中的切片部署方法时延感知能力差、关键业务时延难以保证的问题。
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