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公开(公告)号：CN109374937A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811488157.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G01R11/00 , G01R22/10 , G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种电能计量装置、系统及方法，其中装置包括：第一终端、第二终端和多个电能表；第一终端的第一端口和第二终端的第三端口连接；第一终端的第二端口和第二终端的第四端口连接；第二终端的第五端口上连接有多个电能表；第四端口和第五端口之间安装有控制件，控制件用于控制第四端口和第五端口之间连接的通断，解决了现有电能计量装置存在使用局限且采集的电能量数据不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN119578624A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411646666.4
申请日：2024-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/26 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于季节性趋势分解的发电量预测方法、装置、终端设备及存储介质，通过将由若干时段的发电量数据所构成的时序数据进行季节性趋势分解，生成时序数据的季节性分量、趋势分量以及残差分量。继而将残差分量输入至预设的残差预测模型中，以使残差预测模型分析残差分量中的非线性特征，并根据非线性特征进行预测，继而生成待预测时间段的预测残差分量；根据预测残差分量、季节性分量、以及趋势分量，生成待预测时段的预测发电量数据。因此，本发明通过将季节性趋势分解以及机器学习两种发电量预测方法进行结合，有效地提高了发电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119297640A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411389315.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明涉及电能表接线技术领域，公开了一种接线装置，包括：壳体，壳体的顶部开设有开口；端盖，端盖可拆卸安装于壳体顶部，用于封闭开口；多个接线组件，接线组件沿第一方向间隔设置，接线组件的下端可拆卸安装于壳体的底部，接线组件的上端具有导通部，导通部向上伸出端盖，用于与电能表的接线端相连接；升降组件，升降组件设置于壳体在第一方向上的一侧，升降组件包括升降架及调位部，升降架通过调位部与壳体相连，壳体能够相对于升降架沿第三方向滑动，调位部用于调节升降架及壳体的相对位置关系；第一方向与第三方向相垂直。本发明提供的接线装置能够依据电能表的接线端子的数目和位置合理分配接线组件的数目与位置与之配合，接线快速便捷。
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公开(公告)号：CN118232411A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410414589.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种分布式发电协同控制方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取电力系统的基础数据；根据所述基础数据，以日总有功功率损耗、谐波失真率以及三相和单相故障电流综合最小为目标，构建分布式发电协同控制模型；并基于基础数据构建设备数量约束、功率流约束和电压约束；在设备数量约束、功率流约束和电压约束的约束下，对分布式发电协同控制模型进行求解，生成在日总有功功率损耗、谐波失真率以及三相和单相故障电流综合最小时，电网各节点处的分布式光伏发电功率和电容器组的功率；根据电网各节点处的分布式光伏发电功率和电容器组的功率进行协同控制。通过实施本发明能减少电力线路损耗和谐波畸变率，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN117114117A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311067174.5
申请日：2023-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种基于控制图的计量检定装置的检定方法及系统，其中方法包括：根据预设的电能表误差分布函数模型，对第一检定装置进行实时核查，获得所述第一检定装置的多个第一误差核查结果；根据所述多个第一误差核查结果，构建单值控制图X图和极差图R图，并根据单值控制图X图和极差图R图，分别对每个第一误差核查结果进行校验，确定所述第一检定装置的异常情况；根据所述第一检定装置的异常情况，向用户发送反馈信息。本发明针对电能表检定装置的误差核查结果情况进行控制分析，能准确、及时发现检定装置的异常情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116975140A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310931295.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统降损调控结果可视化方法及系统，包括：根据电力系统的运行数据对其线损进行异常诊断；当诊断结果为异常时，对运行数据进行降损分析，并基于分析得到的降损策略对电力系统进行降损调控；对降损调控结果进行建模处理到显示模型；实时测量显示模型的当前显示亮度、所处环境的当前光照强度和在显示范围的场景图片，然后根据当前光照强度与当前显示亮度的差值调整显示模型的显示亮度，并提取场景图片中人员头部的特征信息以用于调整显示模型的显示角度。本发明根据实时获取的显示模型所处环境的光照强度和显示范围的场景图片中人员头部的特征信息，调整显示模型的显示亮度和角度，以适应性地满足观看模型的不同用户的观感。
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公开(公告)号：CN116760827A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310807861.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L47/283
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式边缘计算的协同处理方法、装置及介质，计算基于分布式边缘协同的第一数据处理模型的第一损失值；确定最大损失值和最小损失值；若确定第一损失值小于等于最小损失值，保持终端与边缘服务器的连接；若确定第一损失值大于最小损失值，并且小于最大损失值，断开终端与边缘服务器的连接，将评分最高的边缘服务器与该终端连接；若确定第一损失值大于等于最大损失值，将综合满意度最高的边缘服务器加入与该终端的连接。本发明提出一种基于分布式边缘计算的协同处理方法、装置及介质，通过性能选择更好的边缘服务器和降低边缘服务器间业务处理性能的差异，提高多个边缘服务器协同处理的能力。
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公开(公告)号：CN116739307A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310993546.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/10 , G05B19/05
Abstract: 本发明提供了一种检定单元核查调度方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取核查方案信息并确定出库核查表，基于核查方案信息放出用于承载核查表的托盘，并获取核查任务作为托盘信息存入调度PLC中；调度PLC基于托盘信息将托盘移动至多功能及误差检定单元指定的核查点；待托盘到位后，触发多功能及误差检定单元进行检定实验，获取单次核查结果或多路输出一致性核查结果，完成对多功能及误差检定单元的核查。本发明可以实现在同一条检定线上实现在不停止所有计量设备的检定任务的情景下，调度核查表到指定的多功能及误差检定单元，实现一个核查表能够兼容进行连续多路输出一致性或重复性稳定性检定，降低核查表采购成本，并提高核查效率。
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公开(公告)号：CN116683637A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310613637.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种低压配用电数据的采集传输策略的重构方法，方法包括当满足第一重构触发条件时，或者当满足第二重构触发条件时，根据全部终端上传的多元描述矩阵，计算终端间相似承载吸引力值；其中，第一重构触发条件为任一终端的高频采集承载能力值低于预设承载阈值，第二重构触发条件为检测到任一终端的网络拓扑情况发生改变；将终端间相似承载吸引力值和各终端上传的多元描述矩阵进行数据准确贡献度推演计算，获得各终端的数据准确贡献值，以此重构各终端的当前采集传输策略，以使各终端实时根据各自的当前采集传输策略，进行低压配用电数据的采集与传输。本实施例实时更新重构数据高频采集与传输策略，提高终端采集与传输数据的准确性和贡献度。
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公开(公告)号：CN113435915B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110797242.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q30/00 , G06Q50/06 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种用户窃电行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取正常用户的用电数据及窃电用户的标签用电数据，并进行数据预处理；对预处理后的标签数据进行数据扩充，得到样本数据；构建所述样本数据的特征集；对所述特征集进行降维处理，得到目标训练数据；利用分类器对所述目标训练数据进行学习，得到分类结果；根据所述分类结果，判断用户是否出现窃电行为。本发明通过对用电数据进行预处理，降低了异常数据的失真程度；通过进行样本扩充，解决了样本不平衡问题；通过降维处理避免了维度爆炸问题，且有效提高了运算速度。本发明提供的检测方法具有样本质量高、检测效率高、准确度高、方法易实施且适用性强的优点。
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