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公开(公告)号：CN115313664A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211223875.9
申请日：2022-10-09
Applicant: 智洋创新科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的变电站直流绝缘监察校验系统，涉及变电站管理技术领域，包括校验服务器，校验服务器通讯连接有运行配合分析单元、电压允许误差分析单元、绝缘能力监测单元、接地安全分析单元；解决了现有技术中，变电站运行流程的电力设备匹配型号无法准确匹配，导致变电站的运行效率降低的技术问题；将电力设备的电压允许误差进行分析，分析电力设备对应允许的电压浮动值，以至于能够及时对当前风险运行进行控制，降低风险运行影响的同时提高电力设备运行的工作效率。
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公开(公告)号：CN119940462A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510078956.1
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06N3/084 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/385 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种电池SOH估计模型构建方法、应用、系统，改进的BP神经网络模型构建方法如下：采用正态分布初始化方法初始化BP神经网络的权值和阈值；设计激活函数，将激活函数分为从输入层到隐藏层的激活函数g1(x)和从隐藏层到输出层的激活函数g2(x)，激活前向传播，得到各层输出和损失函数的期望值。根据损失函数，计算输出层的误差项和隐藏层的误差项；更新BP神经网络中的权值和偏置项。改进后的BP神经网络模型运行速度更快，且可以实现全局寻优，适用于电池的健康状态估测，从而可以直接通过测量电池的开路电压和电化学阻抗谱来估计电池的SOH，流程简单便捷，避免了对电池进行多次充放电循环，节约能源和时间。
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公开(公告)号：CN119480538A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411633074.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01H33/666 , H01H33/664 , H01H9/54
Abstract: 公开了零区剩磁补偿型断路器的拓扑结构及开断方法，拓扑结构中，快速真空开关S1包括静触头和动触头，静触头和动触头分离产生电弧等离子体，补偿线圈L1套在所述静触头和动触头外围，在零区附近激发反向的纵向磁场以补偿零区剩余磁场，加速零区剩余等离子体的消散，且补偿线圈L1串联复用于转移模块中；转移模块经由辅助开关S2并联所述快速真空开关S1；耗能模块并联所述转移模块。
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公开(公告)号：CN119171890A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411106901.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: H03K17/567 , H03K17/04 , H03K17/081
Abstract: 公开了一种基于IGBT的双向固态断路器，其由电力电子开关支路，两个并联吸能支路和一个过电压限制支路组成，当发生短路故障时，系统电流根据输出线电感Llo的大小，以一定斜率快速上升，电子器件开S1和电子器件开关S2开始关断，故障电流依旧按照相同的斜率上升，电子器件开关S1和电子器件开关S2完全关断后，故障电流和储存在输出线电感Llo中的能量通过并联支路续流，此时电子器件开关S2两端的尖峰电压Vds以及流过并联吸能支路电流升，达到电子器件开关S2耐压之前，晶闸管T1导通，故障电流在并联支路中消耗直到故障电流变为0，同时电子器件开关S2两端过电压得到限制。
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公开(公告)号：CN118914905A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411341679.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/379 , G01R31/36
Abstract: 一种变电站阀控铅酸蓄电池SOH估计方法、系统及存储介质，属于电池检测技术领域，解决现有技术检测变电站铅酸蓄电池的健康状态时，存在耗时时间过长、资源消耗大的问题，本发明通过建立等效电路模型，并且用电池的电化学阻抗谱数据拟合等效电路模型，用得到的特征参数训练模拟退火算法优化的支持向量回归模型，建立阻抗谱拟合数据电池健康状态的联系，从而可以直接通过测量电化学阻抗谱来估计铅酸蓄电池的SOH，避免了对电池进行多次充放电循环，降低能耗，节约能源和时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117094705B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311354212.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G01D21/02 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 实现在少样本条件下对缺陷精准预测。本发明公开了一种应用于高压开关柜缺陷预测的方法、系统及设备，所述方法包括：传感器数据的收集及存储；对传感器数据进行归一化并编码为分布式表征；构建均方差损失函数对Transformer模型进行训练，利用训练好的Transformer模型提取高压开关柜状态特征；基于分布式表征进行嵌入式扩展得到预设数量的传感器数据；利用缺陷的类别的特征表示对Transformer模型进行调整得到Transformer重
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公开(公告)号：CN116383602A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211598391.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 张国宝 , 柯艳国 , 赵恒阳 , 杨为 , 吴正阳 , 黄伟民 , 蔡梦怡 , 官玮平 , 张家海 , 陈忠 , 胡迪 , 阮江军 , 杨金 , 方修 , 邱留永 , 罗锐 , 牛博瑞
Abstract: 本发明涉及一种考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法，属于电力技术领域。该方法包括多加速度传感器布置、振动信号的频率分析、去噪、信息对获取、特征提取、构建神经网络并进行训练、神经网络模型再训练和GIS隔离开关机械缺陷诊断几大步骤。本发明提供的考虑噪声与样本量的GIS隔离开关机械缺陷辨识方法采样方便，对于隔离开关机械缺陷辨识准确率高，解决了难以通过单一信号处理算法去噪的问题，并采用迁移学习解决样本量过小，不能全方位反应全部缺陷的问题；本发明能够较高精度的获得GIS隔离开关机械状态，有助于提高电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN115727965A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211457670.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种晶闸管结温在线检测系统及检测方法，包括主电路单元，与晶闸管相连，用于为晶闸管提供直流母线电压和导通电流；驱动单元，与晶闸管相连，用于控制晶闸管的导通过程；温控单元，用于调控晶闸管在结温标定和实际工作中的环境温度；采样单元，与主电路单元和温控单元连接；结温检测单元，存储有数据库和函数模型，与采样单元、驱动单元和晶闸管相连。由采样单元采集晶闸管的直流母线电压、晶闸管导通电流、驱动电流，由结温检测单元采集晶闸管门极电压；利用上述参数通过查询数据库或函数模型计算反推得到晶闸管的工作结温。本发明可以实时检测晶闸管工作结温，具有较高的精度和分辨率。
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公开(公告)号：CN115508736A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211420126.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 智洋创新科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/40
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的直流电源在线充电性能测试系统及方法，涉及充电性能测试技术领域，包括服务器，服务器通讯连接有充电设备分析检测单元、温度影响分析单元、充电风险预警单元、充电过程监管单元；在直流电源进行充电前，将对应充电设备进行分析检测，判断充电设备的性能是否正常，从而保证充电设备的运行效率，直接提高直流电源合格充电的稳定性，防止直流电源的充电存在风险；在直流电源充电过程中，将直流电源与充电设备匹配运行过程进行分析，将充电过程中温度影响进行分析，判断温度是否影响充电，从而有针对性的进行充电管控，保证直流电源的充电效率；将直流电源在充电过程中进行风险预警，防止充电存在风险隐患。
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公开(公告)号：CN119828061A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411875016.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R35/02 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及电力检测技术领域，提供了一种电流互感器故障诊断方法。所述方法包括：建立电流互感器状态模型；采集不同状态类型下的三相电流数据，划分标签，制作电流互感器故障数据集；构建电流互感器故障诊断模型，以三相电流数据为输入向量组，电流互感器状态类型对应标签的概率为输出向量训练该模型，得到待测试的电流互感器故障诊断模型；通过测试集对待测试的电流互感器故障诊断模型的准确率进行测试，验证模型的泛化性能。本发明通过进一步考虑了更复杂的漂移故障和噪声故障，提出了一种基于新型CNN串联LSTM并融合时序注意力机制的电流传感器故障诊断方法，解决了现有技术中电流互感器故障诊断方法特征提取不充分的技术问题。
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