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公开(公告)号：CN106126581B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610442187.X
申请日：2016-06-20
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为基于深度学习的手绘草图图像检索方法。本发明利用边缘轮廓检测技术和非极大值抑制技术实现彩色图像到类草图图像的转换，然后利用深度学习技术来构造查询草图和类草图的深度特征区分性特征表示，这种深度特征融合了图像的高层语义特征和底层视觉特征；这种深度特征在草图检索中表现得更有区分性。通过深度挖掘初次检索结果的视觉信息，抑制检索结果排序靠前的不相关图像，返回更相关的结果给用户。本方法准确性高，适应性强。对于在大规模图像数据基础上，考虑草图的语义信息而进行高效的图像检索具有重要意义，能够减小手绘草图的模糊性的影响，提高检索相关性，增强用户体验，在多媒体图像检索领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN109900501A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910095876.1
申请日：2019-01-31
IPC: G01M17/08 , G01N21/95 , G01N23/046 , G01N23/18 , G01N29/04
Abstract: 本发明提供了一种高速动车组整车人工智能无损检测方法。该方法基于红外线(IR)、超声波(UT)和高能X射线电子计算机断层扫描(CT)检测技术，包括：采集列车各部件不同运营里程时的无损检测数据；将采集到的无损检测数据进行预处理和标注，得到完整数据集；用数据集对机器学习模型进行训练；实时采集列车无损检测数据，并将无损检测数据输送到训练完成后的网络模型中进行检测；实时输出列车存在的故障并预测各部件的服役寿命。该方法可以在高速动车组运行中对其进行整车人工智能无损检测以及各部件服役寿命预测，并依据预测的各部件服役寿命对该部件进行及时的更换，排除安全隐患，降低列车部件更新成本，提高列车运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108846016A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810422499.3
申请日：2018-05-05
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于文本搜索引擎技术领域，具体为一种面向中文分词的搜索算法。本发明算法主要分为两个阶段：离线构建索引阶段和在线查找阶段。在离线构建索引阶段，首先提取所有原始字符串集合的后缀串集合，然后由后缀串集合生成改进的后缀树；在在线查找阶段，首先根据基于后缀树的索引模型得到关键词的查询结果，然后量化关键词和查询结果的匹配程度，最后将查询结果按匹配程序由高到低排序后返回。本发明通过一种改进的基于后缀树的索引结构来平衡索引构建时间和占用空间，使用本发明的索引结构的搜索效率远高于对结果集暴力计算匹配度并排序的效率。
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公开(公告)号：CN103914149B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410128223.6
申请日：2014-04-01
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人机交互技术领域，具体为一种面向互动电视的手势交互方法和系统。本发明采用简单高效的时域特征提取方法，对加速度信号进行平稳降噪、去冗余和归一化处理，并用SVM进行分类和识别。手势识别结果应用于基于Android平台的机顶盒原型系统，实现用户与电视的实时交互。实验结果表明本发明实现了电视常用手势的准确识别，识别率达到了96%，手势动作的识别时间介于48~63ms。
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公开(公告)号：CN104778242A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510164390.0
申请日：2015-04-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像检索技术领域，具体为一种基于图像动态分割的手绘草图图像检索方法与系统。本发明具体步骤为：数据库图像预处理；图像兴趣点局部特征提取；图像动态分割处理；图像兴趣点全局特征提取；图像兴趣点特征构造；手绘草图特征提取；图像-手绘草图相似性计算,相似性最高的K幅图像将作为最后的检索结果返回给用户。其中涉及四个主要算法：局部特征自适应量化算法、基于兴趣点分布的图像动态分割算法、基于兴趣点分布的全局特征提取算法、图像-手绘草图分区域加权相似性算法。本发明对于海量图像的检索具有非常重要的意义，能够很好的解决基于文本的图像检索的缺点，提高图像的检索精度，增强用户体验，在图像检索领域具有广泛的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103605666A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310513718.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机视频处理技术领域，具体为一种进行广告检测的视频拷贝检测方法；其先采用音频匹配的方法检测出候选的匹配广告片段，然后采用图像匹配的方法去验证候选匹配片段，实现视频拷贝检测。本发明的有益效果在于：本发明方法采用把图像和音频特征二者相结合的算法，高效；其能够处理大规模视频，检测过程快速，结果更加精确。
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公开(公告)号：CN101859481B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201010175123.0
申请日：2010-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于单片机电路设计技术领域，具体公开了一种基于红外视频的智能无线遥控器。它主要由主控制器、用户行为捕捉器以及多个红外光源(比如红外线Led笔)组成。用户行为捕捉器与主控制器的连线采用蓝牙无线传输，捕捉器前端具有红外线CMOS摄像镜头，虽然用户是对着用户行为捕捉器动作，但是实际上是主控制器与用户行为捕捉器之间的互动讯息经过主控制器的运算，再对相应的控制设备发出对应的控制信号。本发明相对于传统的遥控器，具有控制极具智能化、人性化，实现容易，成本较低，可以对较为复杂的用户行为进行识别，实现多样的控制等优点。
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公开(公告)号：CN102662936A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210100424.6
申请日：2012-04-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于多媒体信息处理技术领域，具体为一种融合Web挖掘、多特征与有监督学习的汉英未登录词翻译方法。本发明包含四个步骤：预处理和参数估计、基于Web的翻译候选获取、基于多特征的翻译候选表示、翻译结果的排序与评估。本发明采用Web挖掘获取语料，多特征表示翻译候选以及基于有监督学习的翻译候选排序相结合的方法。与传统方法相比较，本发明的优势在于：语料获取方法及预处理简单、表示翻译候选的特征全面、翻译结果准确率高。未登录词翻译一直是文本处理的重点和难点之一，本发明提出较为有效的汉英未登录词翻译方法，这对于机器翻译及跨语言信息检索领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN101923855A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200910053201.7
申请日：2009-06-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属语音信号处理领域，涉及一种文本无关的声纹识别方法和系统，首先使用语音采集设备采集用户客人语音信号作为系统的输入，并为该客人的声音特征建立一种较精确的声学模型，模型将被存储在语音特征库中；当待识别人进行声纹识别时，系统将使用采集到的语音信号作为输入，在语音特征库中进行声学模型的匹配计算，最终将与之最为匹配的模型编号返回，以此来确定说话人的具体身份。其文本无关和语言无关性，具有良好的易用性和推广价值；且识别效率高，结果准确。
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