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公开(公告)号：CN116911426A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639147.4
申请日：2023-05-31
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F18/2415 , G06N5/046 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于模糊Bayes网络的变电站防汛能力提升方法，包括步骤：S1、采集变电站当地在线气象数据，对多维气象数据进行预处理，预处理方法包括采用核主成分变换法对多维气象数据进行降维降噪处理；S2、对预处理后的气象数据进行汛潮风险预测，预测方法包括建立多时序循环记忆网络，并采用改进的候鸟群搜索算法对网络模型进行优化，得到降雨量、积水量汛潮风险数据；S3、对获取预测数据进行变电站防汛能力提升，提升方法包括对各类致灾因素确定风险权重系数建立模糊故障树，并将其转化为Bayes网络。通过敏感性分析得到变电站防汛能力关键因素，有效实现变电站防汛能力的提升。
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公开(公告)号：CN116520078A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310435296.9
申请日：2023-04-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及配电网灾害预测技术领域，公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法，包括以下步骤：收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集；建立配电网历史极端高温下的故障样本库A；建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B；故障样本库A和非故障样本库B整合在一起，构成训练样本库X；基于训练样本库X，采用长短时记忆神经网络，对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测，建立停电预测模型；基于停电预测模型，输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数，可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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公开(公告)号：CN116468270A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310380832.X
申请日：2023-04-11
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取变电站汛期影响因素，建立多维度变电站汛期指标体系；获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系；采用层次分析法计算各风险指标的权重；基于正向云发生器把风险指标云化，建立云模型；基于逆向云发生器，确定各风险指标的数字特征值；根据各风险指标的数字特征值，确定云滴，绘制云图；根据云图，在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化，充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响，使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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公开(公告)号：CN116467951A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310448978.3
申请日：2023-04-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种极端降水下配电网故障致停电模型、其构建方法、使用方法、计算机可读介质、电子设备，极端降水下配电网致停电模型为随机森林模型，所述随机森林模型的输入包括配电网本体参数、降水参数和配电网运行状态参数，所述随机森林模型的输出包括配电网故障致停电可能性分类结果和配电网故障引致的停电时长。使用它们可以实现极端降水下配电网故障致停电的预测。
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公开(公告)号：CN113238230B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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公开(公告)号：CN116415145A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310183290.7
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F17/16 , G06F18/241 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了基于不平衡采样的输电线路舞动预警方法，包括以下步骤：S1、收集线路历史舞动情况数据，构成备选训练样本集；S2、采用信息熵加权射影法筛选训练样本；S3、采用性能后验自适应采样法采样得到训练子集；S4、采用基于参数映射的Q‑learning算法训练得到舞动预警分类器。在Q‑learning算法的基础上进行改进，对不同类型动作设计不同的映射参数，实现不同动作的独立迭代更新，通过映射参数计算Q函数并选择动作方案，可以提高分类准确率，最后将待测样本输入训练好的分类器中获得输电线路舞动预警结果。
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公开(公告)号：CN116386282A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310296852.9
申请日：2023-03-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明提供了一种用于变电站边坡水位浸渍的预防报警装置及敷设方法，属于电力系统防灾减灾技术领域。其包括水位感知装置、检测装置和水位警告装置，水位感知装置包括检水器和热敏电阻温度传感器，检水器包括网兜和设置在网兜内的发热包，检测装置和水位警告装置设置在变电站的站内，检测装置通过导线与热敏电阻温度传感器连接构成闭合电路，以检测所述闭合电路的实时电流，并将实时电流与基准电流进行比较，当实时电流与基准电流的差值的绝对值超出预定值时，生成报警提示信号，水位警告装置接收报警提示信号，进行报警。本发明采用相对简单的低成本方法，实现变电站边坡水位浸滞预警。
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公开(公告)号：CN116151459A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113313289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110490634.X
申请日：2021-05-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种基于多数据源的电网气象预警系统，包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层：数据解析层进行数据的下载与解析，将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库；数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理，并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警，其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性，山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析，同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警，实现更加准确的多功能电网气象预警。
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公开(公告)号：CN113032577B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110299207.3
申请日：2021-03-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种电力系统知识图谱的构建、缺陷目标识别方法及系统，所述构建方法包括：对电力系统的原数据进行本体学习，获取本体，根据所述本体形成模式层；结合所述模式层对所述电力系统的原数据进行实体学习，获取目标实体，根据所述目标实体形成数据层；根据所述模式层以及数据层，构建知识图谱。本发明的技术方案，实现了对各类巡检数据进行实时验证分析，提高了缺陷及故障识别率。
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