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公开(公告)号：CN210536793U
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201921734508.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及视频会议照相装置。视频会议照相装置包括移动小车、安装在移动小车上的相机、用于安装在会议室顶部的轨道，与信号接收器通讯连接以根据接收到的信号控制移动小车动力系统使移动小车动作的控制系统；移动小车包括导向移动装配在轨道上的移动架、吊装在移动架上向下延伸的吊装杆，吊装杆转动配置在移动架上，相机配置在吊装杆上，移动小车动力系统包括设置在移动架上用于驱动吊装杆旋转的吊装杆驱动机构，相机吊装在轨道下方，避免轨道影响相机的拍摄，在角度选取过程中，由于轨道在相机上方，不会影响相机的角度选取，解决了目前的自动拍摄装置由于支撑在轨道上方造成的拍摄范围小的问题。
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公开(公告)号：CN105184316A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510543111.1
申请日：2015-08-28
CPC classification number: G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于特征权学习的支持向量机电网业务分类方法，利用特征权学习方法结合支持向量机多分类特点，对业务分类问题进行处理，包括：将采集数据划分为训练集与测试集，采用1-a-1SVM分类方法将多分类问题分解为一系列SVM二分类问题，对每个SVM二分类器分别进行参数寻优与特征子集选取，并引入特征学习思想，对不同特征赋予不同的权值，以表征其重要性程度。根据选取的最优特征子集与最优参数训练模型，得到的模型即为分类模型，然后对测试集样本进行分类；本发明提供的方法，通过根据各自特点分别选取每个SVM二分类器中最优参数与特征子集重新训练SVM分类模型，充分考虑了不同子分类器之间的差异性，具有更好的分类精度。
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公开(公告)号：CN105656682B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201610076830.1
申请日：2016-02-03
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种SDN控制器选址方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：I、计算时延矩阵；II、计算节点的伪邻域；III、判断控制网络是否满足可靠性，若满足可靠性进入步骤IV，否则进入步骤V；IV、加入伪邻域中的最近节点；V、得到邻域矩阵；VI、计算最小覆盖；VII、得到最小覆盖对应的SDN控制器选址。本发明利用基于最小覆盖的方法求解的控制器选址方案，不仅满足了交换机和控制器之间的时延要求，还降低了在受到单链路故障影响时平均失去控制器连接的交换机数目，控制网络可靠性较高，并且本发明的选址方法在不同规模不同连通度的网络中都具有稳定有效的效果。
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公开(公告)号：CN105743818A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610076682.3
申请日：2016-02-03
IPC: H04L12/917
Abstract: 本发明涉及一种分配方法，所述分配方法包括：步骤I、接收虚拟网络资源请求；步骤II、分配虚拟网络资源；步骤III、记录虚拟网络的实际资源利用率；步骤IV、启动预测算法；步骤V、重新分配虚拟网络资源。本发明与传统的网络资源分配相比，采用二次指数平滑法，根据历史记录的数据，可较准确的预测出下一时间段各个虚拟节点和虚拟链路的资源需求，实现动态地为虚拟网络分配资源，不仅可以提高物理资源的利用率，同时也可提高虚拟网络资源的接收率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105656682A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610076830.1
申请日：2016-02-03
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种SDN控制器选址方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：I、计算时延矩阵；II、计算节点的伪邻域；III、判断控制网络是否满足可靠性，若满足可靠性进入步骤IV，否则进入步骤V；IV、加入伪邻域中的最近节点；V、得到邻域矩阵；VI、计算最小覆盖；VII、得到最小覆盖对应的SDN控制器选址。本发明利用基于最小覆盖的方法求解的控制器选址方案，不仅满足了交换机和控制器之间的时延要求，还降低了在受到单链路故障影响时平均失去控制器连接的交换机数目，控制网络可靠性较高，并且本发明的选址方法在不同规模不同连通度的网络中都具有稳定有效的效果。
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公开(公告)号：CN105184486A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510564935.7
申请日：2015-09-08
Abstract: 本发明涉及一种基于有向无环图支持向量机的电网业务分类方法，包括：将采集数据分为训练集与测试集并采用卡方检验的特征选择算法对所述训练集进行处理，获取所述训练集对应的最优特征集，利用训练集中每两类构造一个SVM二分类器，基于有向无环图支持向量机(Directed Acyclic Graphs Support Vector Machine,DAG-SVM)算法对SVM二分类器进行处理，将分类错误概率小的分类器进行分类判决，排除样本属于某类的可能性，而在分类错误概率大的分类器中，不排除样本属于任一类的可能性，将两个类别都保留，并以此为依据调整有向无环图构造的学习结构直至获取测试集样本的分类结果，本发明方法解决了解决传统DAG-SVM算法存在的误差累积问题，能够有效的提高电网业务识别的准确率。
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公开(公告)号：CN105184316B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201510543111.1
申请日：2015-08-28
Abstract: 本发明涉及一种基于特征权学习的支持向量机电网业务分类方法，利用特征权学习方法结合支持向量机多分类特点，对业务分类问题进行处理，包括：将采集数据划分为训练集与测试集，采用1‑a‑1SVM分类方法将多分类问题分解为一系列SVM二分类问题，对每个SVM二分类器分别进行参数寻优与特征子集选取，并引入特征学习思想，对不同特征赋予不同的权值，以表征其重要性程度。根据选取的最优特征子集与最优参数训练模型，得到的模型即为分类模型，然后对测试集样本进行分类；本发明提供的方法，通过根据各自特点分别选取每个SVM二分类器中最优参数与特征子集重新训练SVM分类模型，充分考虑了不同子分类器之间的差异性，具有更好的分类精度。
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公开(公告)号：CN105471638A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510813431.4
申请日：2015-11-23
Abstract: 本发明提供一种电力数据通信网业务质量测量与评估方法，所述方法包括：(1)部署设备，搭建电力数据通信网业务质量的测量与评估环境；(2)中心管理服务器下达测量任务；(3)业务终端及DPI设备对业务流数据进行测量并上送测量结果给所述中心管理服务器；(4)所述中心管理服务器对业务质量进行分析评估。本发明提供业务终端旁路侦听程序和DPI设备，对电力数据通讯网业务直流进行测量和评估，有效提升网络运维效率。
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公开(公告)号：CN104866909A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510213019.9
申请日：2015-04-29
Abstract: 本发明涉及一种机票预定功能URL整理方法和系统，包括：搜索在线预订网站；发送机票预定功能请求；根据所述机票预定功能获取其对应的URL；通过URL获取信息。该方法无需复杂的软件/程序分析，仅利用URL信息，即可掌握机票预定操作中包含的有价值的信息；使用户行为和商业运营紧密联系，为运营商和服务提供商缔造了新的利润增长空间。
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