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公开(公告)号:CN114498614A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111486221.0
申请日:2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本公开提出一种分布式电源参与新能源波动抑制容量优化配置方法及装置,属于电力系统灵活性资源规划计划领域。其中,所述方法包括:选取输电线路考察集合,构建新能源、传统电源和分布式电源关于集合中输电线路的发电机输出功率转移分布因子矩阵,计算输电线路的波动量;建立新能源波动概率分布模型,确定新能源波动总量及参与新能源波动抑制的传统电源与分布式电源的分摊量;建立输电线路波动概率分布模型,计算输电线路的波动方差和波动系数;利用波动系数,建立分布式电源规划优化模型并求解,以得到分布式电源容量优化配置方案。本公开可优化配置负荷侧调节资源,降低新能源场站波动时特定线路波动的幅度,提高电力系统主网架稳定性。
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公开(公告)号:CN114444915A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210068009.0
申请日:2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种市场环境下的电力系统新能源消纳成本计算方法及装置,其中,方法包括:利用预设的随机机组组合模型获取电力系统的第一全年市场出清结果和运行成本;利用预设的第一确定性机组组合模型获取电力系统的第二全年市场出清结果和运行成本;将电力系统中的新能源机组转换为目标可控机组,并利用预设的第二确定性机组组合模型获取目标可控机组的第三全年市场出清结果和运行成本;根据上述全年市场出清结果和运行成本进行对比,并基于对比结果计算电力系统的新能源消纳成本。由此,解决了相关技术侧重于计算电力系统新能源装机增加后总体运行成本的变化,导致电力系统难以直接量化新能源出力不确定性和不可控性引起的消纳成本的技术问题。
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公开(公告)号:CN113435957A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110570116.9
申请日:2021-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清能互联科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于做市商交易机制的电力市场交易方法及系统,所述方法包括:获取做市商发布的双边报价信息,将所述双边报价信息存入数据库表中;从所述数据库表中筛选所述双边报价信息,获取筛选后的双边报价信息,将所述筛选后的双边报价信息添加至价格序列;获取市场参与者的报价信息,将所述参与者的报价信息与所述价格序列进行匹配;若所述参与者的报价信息与所述价格序列中的双边报价信息匹配,则对所述参与者的报价信息做成交处理。本发明基于做市商参与的电力市场中长期交易模拟过程,提高市场的流动性、维持价格的稳定性和提高交易的及时性。
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公开(公告)号:CN111695718A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010299084.9
申请日:2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑投资需求与规划目标的电网发展辅助决策方法,基于灰色关联分析方法筛选出的影响电网投资需求的前十项关键因素,建立基于差分进化-灰狼优化-支持向量机的投资需求预测模型;考虑电网规划目标,结合项目多种属性,构建项目优化排序指标体系,基于层次分析法和线性加权综合法对项目进行综合评价,使项目按照综合评价的顺序进入前期项目储备库;考虑投资需求限制和不同类别项目投资额分配比例约束,建立寻求项目总评分最大和总投资额最小的电网项目投资决策双目标函数,基于改进的遗传算法,从所述前期项目储备库中优选出综合效益评分最大的项目组合。
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公开(公告)号:CN111553525A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010332885.0
申请日:2020-04-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑输配电价监管的电网投资策略优化方法,在输配电价监管周期内,考虑各电压等级投资约束条件,建立各电压等级建设策略评价模型,对各电压等级下的电网项目投资策略进行筛选评价得到较优的项目投资策略。建立建设策略组合综合效益评价模型,在对各电压等级较优策略协调组合,并进行各组合方案的评价筛选,最总得到最优的一个或多个电网建设策略组合,实现电网投资效益最大化。一方面可以有效控制电网各投资项目的投资成本,便于电网企业进行投资决策选择,提高投资资金使用效率。另一方面对电网企业整体经济和社会效益有较大提升。
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公开(公告)号:CN111416383A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010188549.3
申请日:2020-03-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02M3/335 , H02M7/5387
Abstract: 本发明公开了一种抑制甲醇重整氢燃料电池并网自启动冲击电流的控制方法。本发明一种抑制甲醇重整氢燃料电池并网自启动冲击电流的控制方法,包括:燃料电池的主电路由电网、并网逆变器、DC/DC变换器、燃料电池电堆串联连接,用于实现燃料电池并网发电功能;燃料电池的温控循环系统辅助供电回路由启动电源、DC/DC变换器、加热体与电泵并联连接构成,主要用于维持燃料电池反应温度以及控制电解液循环速度;其中,DC/DC变换器由交错并联BuckBoost电路与高频隔离全桥DC/DC电路串联构成,并网逆变器由三相全桥DC/AC电路构成。本发明的有益效果:有效抑制燃料电池自启动过程的电流冲击,可大幅减少实际电感使用需求,降低系统体积重量,提高功率密度。
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公开(公告)号:CN110445164A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910644919.7
申请日:2019-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供电网系统频率调整方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:根据柔性直流输电换流站的控制策略,确定柔性直流输电换流站中的节点类型,获取异步互联电网系统频率调整的潮流方程,根据不同节点类型求解潮流方程,得到异步互联电网系统中各个支路的功率潮流分布、功率损耗以及电压损耗,并根据功率潮流分布、功率损耗以及电压损耗,对异步互联电网系统进行调整,以实现异步互联电网系统之间的频率调整,从而提高了多区域系统频率的稳定性。
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公开(公告)号:CN119834200A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411615403.7
申请日:2024-11-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式直流输电的电磁暂态建模方法,属于电网电磁暂态建模技术领域,包括将组成预设电网的线路进行分段区分,统计不同情况下各线路运行故障出现的起始段,并采集各起始段中的故障特征,分析与故障特征对应的形成因素,生成数据集;将与故障特征对应的形成因素划分为包括电流因素、电压因素和/或电阻因素,分析不同因素对预设电网运行的影响特征;本发明通过对电网线路进行多段分区,可获取不同运行状况下电网线路于起始段以及后续多段的不同运行特征,根据不同运行特征采集对应的故障形成因素,采集其中的故障特征,汇集成总的电磁暂态模型,进而对电网建模分析计算的效率及准确性得到提高。
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公开(公告)号:CN119726683A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411835465.9
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种多资源协同的电力系统短时动态供需平衡评估方法及装置,方法包括:基于可调发电机组发电成本、可调发电机组启停成本、弃风光惩罚成本、切负荷成本以及负荷转移成本构建目标函数,并确定对应的初始约束条件;确定基于气象要素的预测误差约束、可调发电机组的频率支撑约束和机组故障约束,并对初始约束条件进行优化替换,给出优化约束条件;基于目标函数和初始约束条件,确定机组组合启停决策;基于机组组合启停决策,并结合目标函数和优化约束调节,对电力系统进行短时动态供需平衡评估。本发明可为电力系统的调度和运行提供更为准确和及时的信息支持,并有效评估高比例新能源接入场景下的短时供需平衡需求和能力。
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公开(公告)号:CN119695914A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411483209.8
申请日:2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习多智能体协同的电力系统潮流计算收敛性提升方法,通过构建多个强化学习智能体模型,每个智能体对应电力系统中的一个区域或一种设备,利用深度强化学习算法实现智能体之间的协同与信息共享。各智能体通过实时通信与协作,快速评估电力系统的运行状态,并针对有功和无功功率的分配情况进行动态调整,以优化全局潮流的收敛性。具体而言,智能体在不同负荷和发电条件下,通过学习反馈和奖励机制,针对有功和无功功率的调整需求,不断改进决策过程,从而显著提高潮流计算的收敛速度和精度。本发明方法具有较强的鲁棒性,能够有效应对电力系统的复杂性变化,为潮流不收敛的极端场景提供了一种高效智能的调度解决方案。
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