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公开(公告)号：CN111478800A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010218513.5
申请日：2020-03-25
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H04L12/24 , H04L12/801 , H04L12/851 , H04L29/08 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明提出了一种基于K-NN算法的DSE优化方法及装置，包括:对TSN网络模型中的流量等级进行调度优先级配置；对DSE中替代传统算法执行可调度性分析的K-NN算法根据已配置的调度优先级进行训练，得到符合要求的节点比例值；将所述节点比例值与预设阈值比较，若节点比例值小于预设阈值则使用所述K-NN算法，若节点比例值大于预设阈值则使用DSE中的传统算法，对预设阈值的大小进行调整。通过结合K-NN算法实现DSE优化的方法，用机器学习算法中的K-NN算法替换传统DSE中原有的可调度性分析算法，当判断K-NN算法不可行时依然使用传统算法，提高了可调度性分析的计算速度同时降低了误报率，提供了一种既能保持高预测准确率，又能减少误报的DSE优化方法及装置。
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公开(公告)号：CN111581099B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202010390833.9
申请日：2020-05-11
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种漏洞路径优先级的符号执行调度方法及系统，通过将待挖掘漏洞二进制程序逆向编译的可读文本，并将可读文本划分成多个片段，每个片段中包含至少一个基本块；分析漏洞潜在性高的基本块的复杂度，片段的复杂度，程序执行路径的复杂度，结合漏洞存在因素计算疑似漏洞点所在程序执行路径的优先度，并对其进行排序，根据程序执行路径优先度调度符号执行测试，为实现高效的符号执行提供路径指导，有利于快速、高效发现漏洞路径。
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公开(公告)号：CN109684837B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201811389269.8
申请日：2018-11-21
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F21/56 , G06F8/53 , G06F18/2411 , G06Q50/06
摘要： 一种面向电力企业的移动应用恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测软件，并对所述待测软件进行反编译获得所述待测软件的源代码；提取所述源代码的特征向量，并将所述源代码的特征向量输入到预先构建的支持向量机SVM分类模型进行比对，确定所述待检测软件是否为恶意软件；其中，所述SVM分类模型包括：SVM分类器，所述SVM分类器基于双重权重增量方法进行迭代更新。本发明技术方案解决了支持向量机不适合大量样本的分类学习，本发明提出一种基于双权重函数的SVM增量学习算法对应用样本进行学习分类，该方法能够在保证应用分类精度不下降的前提下，最大限度降低学习时间，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN109684837A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811389269.8
申请日：2018-11-21
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06F21/563 , G06F8/53 , G06F2221/033 , G06K9/6269 , G06Q50/06
摘要： 一种面向电力企业的移动应用恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测软件，并对所述待测软件进行反编译获得所述待测软件的源代码；提取所述源代码的特征向量，并将所述源代码的特征向量输入到预先构建的支持向量机SVM分类模型进行比对，确定所述待检测软件是否为恶意软件；其中，所述SVM分类模型包括：SVM分类器，所述SVM分类器基于双重权重增量方法进行迭代更新。本发明技术方案解决了支持向量机不适合大量样本的分类学习，本发明提出一种基于双权重函数的SVM增量学习算法对应用样本进行学习分类，该方法能够在保证应用分类精度不下降的前提下，最大限度降低学习时间，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN111581099A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010390833.9
申请日：2020-05-11
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种漏洞路径优先级的符号执行调度方法及系统，通过将待挖掘漏洞二进制程序逆向编译的可读文本，并将可读文本划分成多个片段，每个片段中包含至少一个基本块；分析漏洞潜在性高的基本块的复杂度，片段的复杂度，程序执行路径的复杂度，结合漏洞存在因素计算疑似漏洞点所在程序执行路径的优先度，并对其进行排序，根据程序执行路径优先度调度符号执行测试，为实现高效的符号执行提供路径指导，有利于快速、高效发现漏洞路径。
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公开(公告)号：CN111130024A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911252483.3
申请日：2019-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江丽水市莲都区供电有限公司
IPC分类号： H02G1/12
摘要： 本发明涉及电力设备技术领域，尤其是涉及一种集束电缆剥线器。一种集束电缆剥线器，包括底座和支撑座，底座上表面的两端均通过支撑板与支撑座连接，两个支撑板之间通过转轴连接有滚轮，两个支撑板的内壁上对应设置有定位装置，支撑座上设置有具有内腔的壳体，内腔内设置有主动锥齿轮和与主动锥齿轮啮合的从动锥齿轮，主动锥齿轮上设置有延伸至壳体外的传动杆，从动锥齿轮上设置有转动轴，转动轴的上端转动连接在壳体上，转动轴的下端设置有调节螺杆，调节螺杆上螺纹连接有升降杆，支撑座上设置有升降孔，升降杆的底部连接有刀片。本发明使用方便，剥线效率高，作业时的稳定性高，不会割伤手指。
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公开(公告)号：CN118676893A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410639110.6
申请日：2024-05-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及交直流混合配电网系统控制技术领域，具体提供了一种基于多域能源信息物理融合的电力调度方法及装置，包括：对能源互联网中区域进行联盟划分，得到能源互联网的多域能源调度联盟；在多域能源调度联盟中对能源需求侧区域和能源供应侧区域进行能量调度。本发明提供的技术方案，能够实现灵活配电网中多种形式能量的协调管理、可再生分布式能源的高效利用以及保障电网的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN111581106B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010397145.5
申请日：2020-05-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种二进制程序漏洞测试方法、装置及可读存储介质。该方法包括：对目标二进制程序进行插桩处理并生成插桩信息一致的LLVM位码和可执行文件；相互嵌套执行对可执行文件进行模糊测试及对LLVM位码进行符号执行的过程，通过模糊测试，生成测试用例并更新覆盖信息；通过符号执行，搜索程序执行树，当根据覆盖信息发现程序执行中有分支未被覆盖时，生成相应的测试用例并加入到测试用例集合中；通过模糊测试，监控测试用例集合，当有新的测试用例时，读取新的测试用例并加入到模糊测试的测试用例队列中，并基于新的测试用例，继续探索分支后面的分支，生成测试用例并更新覆盖信息；当检测到符合终止条件时，结束漏洞测试过程。
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公开(公告)号：CN111130024B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201911252483.3
申请日：2019-12-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江丽水市莲都区供电有限公司
IPC分类号： H02G1/12
摘要： 本发明涉及电力设备技术领域，尤其是涉及一种集束电缆剥线器。一种集束电缆剥线器，包括底座和支撑座，底座上表面的两端均通过支撑板与支撑座连接，两个支撑板之间通过转轴连接有滚轮，两个支撑板的内壁上对应设置有定位装置，支撑座上设置有具有内腔的壳体，内腔内设置有主动锥齿轮和与主动锥齿轮啮合的从动锥齿轮，主动锥齿轮上设置有延伸至壳体外的传动杆，从动锥齿轮上设置有转动轴，转动轴的上端转动连接在壳体上，转动轴的下端设置有调节螺杆，调节螺杆上螺纹连接有升降杆，支撑座上设置有升降孔，升降杆的底部连接有刀片。本发明使用方便，剥线效率高，作业时的稳定性高，不会割伤手指。
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公开(公告)号：CN111581106A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397145.5
申请日：2020-05-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种二进制程序漏洞测试方法、装置及可读存储介质。该方法包括：对目标二进制程序进行插桩处理并生成插桩信息一致的LLVM位码和可执行文件；相互嵌套执行对可执行文件进行模糊测试及对LLVM位码进行符号执行的过程，通过模糊测试，生成测试用例并更新覆盖信息；通过符号执行，搜索程序执行树，当根据覆盖信息发现程序执行中有分支未被覆盖时，生成相应的测试用例并加入到测试用例集合中；通过模糊测试，监控测试用例集合，当有新的测试用例时，读取新的测试用例并加入到模糊测试的测试用例队列中，并基于新的测试用例，继续探索分支后面的分支，生成测试用例并更新覆盖信息；当检测到符合终止条件时，结束漏洞测试过程。
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