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公开(公告)号：CN116625919A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310589881.4
申请日：2023-05-22
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种多腔体电缆材料老化及电性能原位测量装置及方法，包括箱体，所述箱体内设置有多个腔体和连通区域，各个腔体彼此独立；每个腔体上方设置有湿度传感器和温度传感器；每个腔体内设置有独立的温度控制单元；连通区域分别和各个腔体连通，内设置压力控制器，所述压力控制器通过管路分别和各个腔体连接；连通区域内还设置有湿度控制器，所述湿度控制器用于控制各个腔体内的湿度；各个腔体分别放置有电导电流测试端、半导电体积电阻率测试端和击穿电压测试端；箱体上设置有控制装置，所述控制装置与各传感器和控制器电连接。本发明可以实现多室同气压和湿度的同步老化及原位测量试验。
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公开(公告)号：CN111695506B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010532679.4
申请日：2020-06-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘辉 , 贾然 , 金阿龙 , 李程启 , 黄振宁 , 孙晓斌 , 杨祎 , 张皓 , 漆照 , 郑斌 , 张用 , 周超 , 刘嵘 , 秦佳峰 , 刘传彬 , 张洋 , 林颖 , 沈浩 , 段玉兵 , 李珊 , 姚朋飞 , 杜斌祥 , 王晖 , 陈卯 , 李丹丹 , 龚建刚 , 王磊 , 杨晶晶 , 李英涛 , 顾泽林
IPC分类号： G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/48 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1：收集历史风致故障异物短路图像信息，并按照故障与非故障进行区分标记；步骤2：对历史图像进行图像处理，对处理后历史图像进行提取电网异物短路特征，并针对电网异物短路特征建立典型导线异物对比图库；步骤3：按照线路重要程度、地理特征及电网风区分布图建立通道隐患分布地理图，并划分隐患区域类型；步骤4：获取输电线路的实时可视化通道图像信息，并对实时可视化通道图像进行异物识别；步骤5：对输电线路异物进行预警，并推送预警信息给输电线路所属责任人。本发明实现了对风致异物短路的提前预警及实时告警。
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公开(公告)号：CN115032508A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210964885.1
申请日：2022-08-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 李玉敦 , 李宽 , 孙运涛 , 孟海磊 , 刘辉 , 慈文斌 , 张婉婕 , 孙晓斌 , 周超 , 李娜 , 李聪聪 , 梁正堂 , 王永波 , 孙孔明 , 李晨昊 , 史方芳 , 刘萌 , 黄强 , 王宏
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明属于分布式输电线路故障诊断技术领域，提供了一种基于目标识别的分布式输电线路故障诊断方法及系统。该方法包括，获取工频电流波形数据，采用目标识别神经网络，寻找所有发生波形突变的突变体；将所有发生波形突变的突变体，按照时间先后顺序进行排序；遍历每个突变体，筛选波形幅值满足第一阈值的突变体，以此得到电流突变体数目；根据电流突变体的时序位置寻找对应的目标电压波形，并求取目标电压波形各时序对应位置上的幅值；根据目标电压波形各时序对应位置上的幅值变化是否满足第二阈值，判断电压是否发生突变，以此得到电压突变体数目；根据电流突变体数目和电压突变体数目，诊断发生突变的波形是否属于故障波形。
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公开(公告)号：CN114814483A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210317500.2
申请日：2022-03-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于电力系统瓷绝缘子领域，提供了一种盘形悬式瓷绝缘子可变火花间隙检测方法及系统，获取不同类型绝缘子串中每片绝缘子的分布电压典型数据；基于分布电压典型数据，获取不同电压值对应的火花电极间隙距离；基于所述火花电极间隙距离，对盘形悬式瓷绝缘子进行可变火花间隙检测；本发明采用可变间隙火花电极对盘形悬式瓷绝缘子进行带电检测，在检测过程中，根据绝缘子在串中的位置，按照不同的分布电压，采用相应的火花电极间隙距离进行检测，解决了固定火花间隙检测方法漏判率高的问题，大大提高了瓷绝缘子零低值检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111130009B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911368833.2
申请日：2019-12-26
申请人： 智洋创新科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及输电线路检修技术领域，具体涉及一种输电线路通道可视化图像类设备运行状态的确定方法，包括以下步骤：a、对输电线路通道可视化图像类设备的工作时间进行统计存储；b、对输电线路通道可视化图像类设备回传的每一张图像资料进行时间记录的统计存储；c、对存库的数据进行统计分析，并汇总展示；本发明能自动确定输电线路通道可视化图像类设备的工作状态，可以人为的自定义离线标准的判定，可以根据不同的设备类型进行区别统计。
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公开(公告)号：CN111598309A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010344071.9
申请日：2020-04-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 张洋 , 刘辉 , 周超 , 贾然 , 黄振宁 , 孙晓斌 , 郑斌 , 李丹丹 , 刘嵘 , 刘传彬 , 马国庆 , 刘晓晶 , 夏瑞瑞 , 陈文栋 , 杨军 , 赵金辉 , 杨杰 , 贾明亮 , 裴秀高 , 林泽楠 , 周学坤 , 金阿龙 , 陈卯 , 张付东 , 李珊 , 杜斌祥
摘要： 本发明提出了一种差异化鸟害风险等级评判方法，包括首先沿输电线路走向，按照固定长度分段划分防护区段；结合历史鸟害情况以及对防护区段进行线路巡视，针对在防护区段内发现鸟类或者鸟类种群的数量标记鸟类活动日；最后根据鸟害故障类型或者近若干年来鸟害故障类型出现的次数判断鸟类对电网的威胁程度；根据防护区段内鸟类的活动情况或者防护区段内的植被情况，确定鸟类活动频次，进而计算鸟害风险值以及对风险进行评级。本发明还提出了一种差异化鸟害风险等级评判系统。本发明首先划分防护区域，结合历史鸟害情况，计算风险等级，为防鸟措施的治理和整改提供了依据，为输电线路防鸟提供科学化的管理。
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公开(公告)号：CN110738218A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910974662.1
申请日：2019-10-14
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度纹理特征与SVM的输电线路通道烟火隐患识别方法及装置，包括以下步骤:(1)收集输电线路中的烟火目标样本图片；(2)将RGB颜色空间转换为HSV及YCbCr颜色空间；(3)计算颜色直方图；(4)对颜色直方图进行均衡化和二值化处理，得到烟火区域；(5)利用烟火的分形特性，选择不同尺度的纹理特征，得到纹理图像；(6)使用支持向量机进行训练与分类，确定是否是烟火；(7)输出图像，并将确认是烟火区域矩形标注。本发明克服现有技术的不足，可以极大有效的避免光照、镜头抖动、场景变化所带来的影响，减少误报率并且能够满足检测处理速度的要求。
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公开(公告)号：CN110632471A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910905329.5
申请日：2019-09-24
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能科技股份有限公司
摘要： 本公开提供了一种上下线绝缘子串检测机器人及方法，包括飞行平台、移动平台和控制装置，其中，飞行平台带动移动平台上下飞行运动；移动平台上配置有与绝缘子串外沿相配合的支撑机构,提供落串时的支撑力,以及能够带动移动平台沿绝缘子串轴向方向运动的移动机构；控制装置接收控制指令，控制飞行平台与移动机构的动作，机器人本体带动检测机构在绝缘子串之间不断移动，得到各个检测点数据。本公开具有结构简单，自主飞行落串并沿串移动检测绝缘子绝缘性能，避免人工登塔上线的优点。
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公开(公告)号：CN106760870B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201611139173.7
申请日：2016-12-12
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东电力工业锅炉压力容器检验中心有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种输电塔塔脚防腐蚀方法，通过在输电塔塔脚四周安装牺牲阳极保护块；采用压缩空气冷喷方式在输电塔塔脚喷涂富锌涂料，形成保护涂层；在塔脚表面刷涂环氧煤沥青漆，形成环氧煤沥青漆涂层，并保证其覆盖塔脚的水泥保护帽；对整个塔脚自基础平面起进行混凝土封装，形成塔脚区域封装块以隔离土壤。本发明通过设置牺牲阳极保护块，可以直接通输电塔塔脚焊接连接，减少了接触电阻，确保防腐质量；本发明通过喷涂环氧煤沥青漆，能够隔绝腐蚀介质与输电塔塔脚；本发明通过对塔脚进行混凝土封装，能够防止由于水泥保护帽存在质量问题，将导致混凝土内渗水，造成输电塔腐蚀的问题，防止将来塔脚区形成掩埋，导致土壤腐蚀。
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公开(公告)号：CN106504233B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610906708.2
申请日：2016-10-18
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于Faster R‑CNN的无人机巡检图像电力小部件识别方法及系统；它包括包括步骤如下：对ZFnet模型进行预训练，提取无人机巡检图像的特征图；对初始化得到的RPN区域提议网络模型训练，得到区域提取网络，利用区域提取网络在图像的特征图上生成候选区域框，对候选区域框中的特征进行提取，提取到目标的位置特征和深层特征；利用目标的位置特征、深层特征和特征图，对初始化得到的Faster R‑CNN检测网络进行训练，得到电力小部件检测模型；步骤(4)：利用电力小部件检测模型进行实际的电力小部件识别检测。本发明的有益效果：利用Faster R‑CNN进行多种类别的电力小部件识别定位可以达到每张近80ms的识别速度和92.7％的准确率。
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