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公开(公告)号：CN110213449B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910413883.1
申请日：2019-05-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 一种漫游诈骗号码的识别方法，包括：获取所有待识别漫游号码的主叫话单，并将话单划分成多个开卡渠道‑开卡时间组，然后根据待识别漫游号码的通信指标，分类确定疑似诈骗和非疑似诈骗的开卡渠道‑开卡时间组，并据此计算所有待识别漫游号码的诈骗标识值，将所有诈骗标识值构成一个诈骗标识集；选取多个特征属性构成特征属性集；对所有待识别漫游号码进行M次诈骗号码的判定分类，将每次进行判定分类后获得的所有待识别漫游号码的诈骗特征分类判定值构成一个诈骗特征分类判定集；根据诈骗标识集和M个诈骗特征分类判定集，计算所有待识别漫游号码的诈骗判定值，以识别出诈骗号码。本发明属于信息技术领域，能从现有话单中精确识别漫游诈骗号码。
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公开(公告)号：CN111881682A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010554413.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的DRNN模型的意图识别方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤SS1：将输入序列输入到DRNN循环神经网络中进行阻断信息流动，使输入序列传递固定的步长K；步骤SS2：将DRNN循环神经网络的每个隐层标识送入MLP多层感知器中，来抽取更高层的特征信息；步骤SS3：通过Max Pooling池化操作来抽取整个输入序列的文本中最重要的特征信息；步骤SS4：通过一层MLP多层感知器送入softmax逻辑回归模型中进行分类，输出文本分类结果。本发明通过改进的DRNN（Disconnected Recurrent Neural Networks）进行意图识别分类，以提高文本分类的准确性，使相关技术在实际应用场景中达到更好效果。
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公开(公告)号：CN111641599A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010394712.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种VoIP网络流量所属平台的识别方法，包括：根据流量特征从流量数据中过滤出VoIP流量，并根据五元组信息对VoIP流量进行拆分，生成新的流量文件；识别每个流量文件中的上下行流量，提取和计算上行、下行、合并流量的特征指标，并构成每个流量文件的特征向量；使用随机森林模型进行建模，构建VoIP平台识别模型，输入是由多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵，输出是多个流量文件分别对应的VoIP平台标签；将待识别的多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵输入至VoIP平台识别模型，并获得每个待识别的流量文件分别对应的VoIP平台标签。本发明属于信息技术领域，能有效识别加密后的VoIP流量及其平台归属。
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公开(公告)号：CN110267272A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910572213.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种诈骗短信识别方法及识别系统，该方法包括：收集多条历史诈骗短信的相关数据，并从每条历史诈骗短信的相关数据提取历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别；根据历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别进行诈骗短信模型训练，获取诈骗短信判断模型；接收新短信的相关数据，并从每条新短信的相关数据中提取新短信的特征向量；将新短信的特征向量输入诈骗短信判断模型中，获取新短信是否属于诈骗短信以及属于哪种诈骗类别。本发明收集并根据多条历史诈骗短信的相关数据获取诈骗短信判断模型，该诈骗短信判断模型基于历史诈骗短信的相关数据，不限于短信内容，使得诈骗短信判断模型能够从多方面综合判断新短信是否属于诈骗短信以及哪种诈骗短信。
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