公开(公告)号：CN101093539A

公开(公告)日：2007-12-26

申请号：CN200710072580.5

申请日：2007-07-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王科俊 ,  冯伟兴 ,  付斌 ,  袁智 ,  熊新炎

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/80

Abstract: 本发明提供的是一种手指静脉特征提取与匹配识别方法。(1)图像采集装置进行手指静脉图像的采集；(2)对采集的静脉图像进行预处理，预处理包括：采用加权平均值法来进行灰度化、采用迭代的方法求取最佳阈值来对图像进行分割、采用组合滤波器来滤除噪声、采用局部动态阈值法进行图像分割、采取面积消除法进行分割后的去噪处理、对分割后的静脉图像进行高度标准化处理；(3)通过将静脉图像分割成特定大小的图像块，采用小波分解算法对子图像进行小波分解及小波矩的提取，进行PCA及LDA变换步骤提取特征；(4)采用模糊化的阈值方法进行匹配与识别。本发明的方法的误识率和拒识率都很低，识别速度快。

公开(公告)号：CN101002682A

公开(公告)日：2007-07-25

申请号：CN200710071660.9

申请日：2007-01-19

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王科俊 ,  冯伟兴 ,  付斌 ,  唐墨 ,  熊新炎 ,  袁智 ,  张晓雷 ,  朱寰 ,  肖楠

IPC: A61B5/117 ,  G06K9/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及用于外部数据处理的计算机程序，是使用生物特征进行身份识别的技术。通过静脉采集专用装置获得清晰的静脉图像，然后对图像进行预处理，包括静脉图像的尺寸和灰度的归一化、静脉图像的增强、基于阈值的图像分割、图像的去噪、图像的细化处理，最终得到满足要求的静脉血管纹路。在此基础上，分别提出基于静脉几何结构、特征矩及K－L压缩变换的特征提取方法。最后分别针对这三种提取得到的特征设计了分类器并采用基于决策级融合的匹配方法来进行身份识别。

公开(公告)号：CN2233224Y

公开(公告)日：1996-08-21

申请号：CN95214529.4

申请日：1995-06-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高延滨 ,  冯伟兴 ,  乐慧康 ,  郭大民 ,  原金升 ,  黄卫权

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0402

Abstract: 本实用新型公开了一种无创性诊断心血管疾病的医疗仪器。其特点是由计算机控制导联切换开关，使得十二导心电，心向量共用一套电极，可同步输出心电和多路心音信号且具有电子听诊器的功能，其音量连续可调。本实用新型利用计算机对所采集的心电、心向量，心音信号进行自动分析，数据存储和图形打印，具有功能多、体积小、操作简单、数据准确等优点。