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公开(公告)号：CN114219042A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111568400.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于知识蒸馏的边界样本数据增强方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：在知识蒸馏进行前，利用教师模型对样本的输出，对每一个原始数据集中的样本沿教师模型的决策边界进行逐步迭代的修改，扩充出多个适合用于知识蒸馏的边界样本。在每轮迭代中，使用原始样本或上轮修改出的每个样本作为基础样本，利用教师模型的输出求出该样本附近决策边界的近似切面，在该切面上沿多个方向修改样本；随后对该修改后的样本进行边界化修改使之位于边界附近；最后，挑选与其他基础样本距离最远的数个样本作为该轮修改的结果以及下轮迭代修改的基础样本。本发明能够满足当前图像分类器知识蒸馏中对数据增强的需求。
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公开(公告)号：CN118503961A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310109630.1
申请日：2023-02-14
Applicant: 山东捷讯通信技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种命令行跟踪的方法及装置，解决现有技术中命令行跟踪方法容易被黑客绕过，性能开销大，移植性差的技术问题。本发明提供的命令行跟踪的方法及装置，1)命令行跟踪设置组件，配置用户空间探测点、命令行解释程序的路径；2)跟踪组件，读取命令行设置组件中的配置，解析其中每部分内容，包括命令行解释程序的路径、被跟踪函数、相关信息输出的语句，然后将解析后的内容传递给底层虚拟机组件，即llvm组件；3)底层虚拟机组件是一种将语句编译成字节码的工具，底层虚拟机组件将语句编译成字节码，返回给跟踪组件；4)跟踪组件运行字节码。可广泛应用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN116383504A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310368921.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度混洗的信息推荐方法及相关设备，所述方法包括：获取目标对象的历史评分项目的参数；获取多个待推荐项目，根据所述历史评分项目的参数、多个所述待推荐项目和已训练的信息推荐模型获取各所述待推荐项目对应的推荐分数，其中，所述已训练的信息推荐模型在训练过程中各个训练客户端基于预设的梯度混洗方式对训练梯度参数进行梯度混洗，并上传至中心服务器进行训练；根据各所述待推荐项目对应的推荐分数从多个所述待推荐项目中选择获取目标推荐项目，并向所述目标对象推送所述目标推荐项目。本发明有利于在推荐数据的过程中提高用户数据的安全性，从而保护用户信息数据的隐私。
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公开(公告)号：CN116383488A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310260656.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06N20/20 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于本地差分隐私的以用户为中心的推荐方法及系统，所述方法包括：云服务器生成项目矩阵，并将所述项目矩阵发送给客户端；所述客户端根据本地评分数据集生成用户矩阵和用户平均评级向量，然后获取第一梯度、第二梯度和第三梯度并对所述第二梯度进行差分隐私处理，得到目标梯度；所述云服务器根据所述目标梯度更新所述项目矩阵；所述客户端获取更新后的所述项目矩阵并重新执行获取第一梯度、第二梯度和第三梯度的步骤，直至满足目标收敛条件。本发明提出的基于本地差分隐私的以用户为中心的推荐方法，通过将用户平均评分数据引入矩阵分解模型中，使得评分预测更加准确，实现了以用户为中心的推荐方法。
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公开(公告)号：CN115455668A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029674.5
申请日：2022-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种针对表格数据的仿真数据生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取累计分布表及逆累计分布表；根据累计分布表对原始数据做变换，获取变换后每一列均值和列协方差矩阵；根据获取每一列均值和列协方差矩阵生成联合高斯分布数据，最后通过查逆累计分布表仿真数据生成。本发明针对表格数据的仿真数据生成，适用于集中场景和分布式场景，生成仿真数据技术效率高，所需时间短，同时，在分布式情况下的生成数据质量高，尤其是联邦情况和非平衡情况下的仿真数据质量仍然能够满足下游任务和数据探索的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115208767A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210512262.0
申请日：2022-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于仿真技术的以太坊网络探测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集数据，所述数据包括节点间相识关系和节点元数据；创建启动节点后，通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系；根据所述节点间相识关系和节点元数据，对以太坊网络中节点的行为进行分析。本发明通过利用节点发现协议的特点，对对等节点进行反复查询并聚合去重，节点数据库得到此前未被分析的节点相识关系，进而根据节点相识关系和节点元数据对以太坊网络中节点的行为进行分析，发现的活跃节点数量比现有其他方法都多，表明本方法可以更加完整的展现以太坊网络性质。
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公开(公告)号：CN114547622A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210077762.6
申请日：2022-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/57
Abstract: 本申请适用于信号传输技术领域，提供了API接口漏洞分析方法及装置、终端设备以及存储介质，API接口漏洞分析方法包括：首先获取至少一个应用程序安装包。确定每一所述应用程序安装包对应的应用程序，对所述应用程序进行静态分析以获取所述应用程序对应的多个运行组件，驱动网页勾连启动后的所述应用程序。对于每一所述应用程序，在所述网页中进行Web代理设置和数字根证书安装。通过所述网页获取每一所述应用程序的多个所述运行组件产生的日志文件，并根据所述日志文件确定所述应用程序对应的API接口的漏洞信息。通过上述方案，本申请解决了现有API接口的漏洞挖掘方法会造成APP运行风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN114357393A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111474995.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 深圳云安宝科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向关系型数据库水印的适配方法、设备及存储介质，其中所述方法包括下述步骤：根据数据类型自动适配数据表中的字段；评估原始数据表的数据量；根据数据表中的数据列的敏感度判断是否需要对该数据列进行水印嵌入；根据所述的数据类型适配、数据量评估或数据列敏感度判断信息，控制水印嵌入之后的数据值。本发明实现了数据库水印算法和模型参数的智能适配，可有效解决数据版权的确权和泄露溯源等问题；对常见的数据水印添加、修改、删除攻击等攻击具有较好的鲁棒性和可用性，可有效应对水印擦除和攻击检测。
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公开(公告)号：CN114219043A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111568528.5
申请日：2021-12-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗样本的多教师知识蒸馏方法、装置及计算机存储介质，该方法包括：对样本基于教师概率输出与学生概率输出差异最大化的原则，选择待修改原始样本；将待修改原始样本在教师模型上分类概率最大的分类作为对抗攻击的目标分类以及对应的待修改原始样本作为可修改原始样本；基于教师模型对可修改原始样本类别的分类概率得到教师模型的决策边界，利用点到线距离的向量算法，以可修改原始样本恰好越过决策边界和恰好不越过决策边界为目标，对可修改原始样本进行迭代修改，生成位于决策边界两侧的边界样本对；利用生成的边界样本，使用基于边界距离的多教师权重分配训练学生模型。本发明能够提升学生模型的分类精度。
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公开(公告)号：CN111177219A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911359838.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/2458 , G06F21/62
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种数据交换平台及数据交换方法，平台包括：数据访问申报单元，用于获取第三方应用提交的数据访问申报信息；数据内容审核单元，用于对数据访问申报信息进行审核，审核通过，给第三方应用提供访问数据接口；数据智能分析平台，用于通过数据分析脚本或程序对预期访问数据进行挖掘，生成分析和挖掘结果；数据内容审核单元，用于判断分析和挖掘结果的数据类型与内容特征是否符合第三方应用提交的数据访问申报信息中预期取走数据对应的数据类型与内容特征，若符合，则放行取走分析和挖掘结果操作。本发明不允许第三方应用取走数据，只允许第三方应用取走分析和挖掘结果，实现了数据不动，程序动的效果。
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