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公开(公告)号：CN103942329A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410182226.8
申请日：2014-04-30
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30324 , H03M7/30
摘要： 本发明公开了计算机网络或大数据分析领域的一种新的压缩比特位图索引的方法，即ICX算法，用以解决目前压缩比特位图的研究中存在的问题。该方法主要是对COMPAX算法进行改进，提出Nearly Identical的概念，具体包括：把待压缩的01比特序列分成以31bits为单位的块，对块进行分类标记：F-块和L-块，L块又分为C-L-块，0-NI-L-块和1-NI-L块，0-NI2-L块，1-NI2-L块；根据ICX码本与编码规则，在码本编码FL序列基础上，进一步编码，具体分为：L-字编码，F-字编码，FLF-字编码，LFL-字编码，NI-FL字编码，NI2-FL字编码。与COMPAX算法相比，本发明提高了编码效率，有效实现了一种新的压缩比特位图索引的方法。
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公开(公告)号：CN103309967A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310221379.4
申请日：2013-06-05
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明涉及推荐技术领域，特别涉及基于相似性传递的协同过滤方法及系统。本发明所采用的方法：遍历所有用户的历史行为数据，获得描述所有用户对物品过往喜好的关系向量；应用关系向量设定阈值，计算各个用户间的相似性；利用相似性传递计算原则计算前述矩阵中相似性值为零的目标用户与其他用户间相似性；根据与目标用户相似程度最高的其他用户对目标用户未选择物品的喜好程度得到当前用户对未选择物品的喜好程度的估计值；对每个用户的预测结果进行筛选，产生对每个用户的推荐物品。本发明的系统包括以下模块：数据关系向量模块；阈值判定模块；相似性传递计算模块；喜好程度估值模块；预测筛选模块。
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公开(公告)号：CN101609416A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910088225.6
申请日：2009-07-13
申请人： 清华大学
摘要： 提高分布式系统性能调优速度的方法属于分布式计算机系统性能优化技术范畴，其特征在于，在一个包括网页服务器、应用程序服务器和数据库服务器在内的由三层服务器组成的分布式系统内，把具有各自取值范围的参数量化为统一的参数集合，通过均匀采样获得参数集合，再用一个具有两个隐藏层、每个结点都是logistic函数的三层神经网络模型进行训练，然后重复采样将新的参数在神经网络中进行测试获得粗糙响应时间和粗糙吞吐率，再基于系统性能优化的要求，确定该神经网络的排序性能曲线和噪声等级，最后根据设定的相关性能要求获得回归函数的参数从而得出我们需要的最优参数解。本发明的优点在于提升了系统性能的同时，也降低了测试时间。
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公开(公告)号：CN116052300B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211659237.1
申请日：2022-12-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于数字孪生的电力巡检系统和方法，系统包括传感层、孪生层、功能层和服务层，利用传感层实现多维巡检数据实时采集，在孪生层通过知识‑数据混合驱动方式建立巡检设备的数字孪生模型，在功能层确定实时多维巡检数据工况下巡检方案作用于数字孪生模型后的巡检结果，在服务层中基于巡检结果实现巡检方案的最优定制。本发明可应用于电厂和变电站等典型电力场景的巡检，能够提高巡检效率，减少错检漏检概率，确保了电力系统的安全和可靠运行。
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公开(公告)号：CN115701045A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110801258.1
申请日：2021-07-15
摘要： 本公开涉及一种边缘能量路由器系统的控制方法、系统及计算机介质，边缘能量路由器系统包含多个节点，各个节点包括整合边缘计算设备和能量路由器两者的边缘能量路由器及其对应的计算负载，各个节点具有与之经由能量传输线路相连的邻近的节点且具有与之经由信息通信通路相连的邻近的节点，控制方法包括对各个节点建立功率平衡模型以及节点交流母线的频率偏差变化模型。然后执行联合求解以确定各个节点的控制参数，并根据各个节点的控制参数对相应的节点进行控制。本公开的控制方法考虑多种不确定性、随机性、外部干扰以及时延的影响，实现各个边缘能量路由器内部的交流母线频率偏差的鲁棒控制。
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公开(公告)号：CN115622099A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110789445.2
申请日：2021-07-13
摘要： 本申请公开了一种基于分布式储能的电力信息处理方法及系统，该方法包括：通过LSTM网络对电力处置时间段内的电力负载和电力供应进行预测，生成相应的预测结果，其中电力供应对应了多个电力供应端，电力供应端为分布式设置；基于预测结果，确定电力处置时间段内的各个单位时段所需的备用储能容量；发布表征备用储能容量的储能需求，以获取基于发布的储能需求进行反馈的反馈信息；在第一约束条件下，基于储能需求和反馈信息构建相应的电力处置方案；基于构建的电力处置方案，利用深度强化学习算法，在第二约束条件下，控制用于电力供应的电力供应端。该方法能够对电力供应端进行有效的管理，避免了电力供应端产生剩余储能容量而造成浪费。
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公开(公告)号：CN115600709A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110718700.4
申请日：2021-06-28
申请人： 丰田自动车株式会社(JP) , 清华大学(CN)
摘要： 本公开涉及一种区域能源系统的能源分配方法及系统。区域能源系统包括主电网和与主电网相连且分布式的多个微网，能源分配方法包括：基于第一学习网络预测各个微网在预定时段的第一非决策变量，第一非决策变量包括负载参数、环保能源的发电相关参数、从主电网引入能量的单位代价和向主电网供应能量的单位代价；基于第二学习网络预测预定时段的第二非决策变量，第二非决策变量包括该微网与其他微网间的能源分配的第一支出参数和执行预定时段的能源分配后的信用参数；将各个微网的决策变量的决策过程建模为基于多智能体Q学习的决策过程，各个微网对应地建模为智能体，对于各个微网利用基于多智能体Q学习的决策过程来优化各个微网的决策变量。
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公开(公告)号：CN114781776A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210089842.3
申请日：2022-01-25
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种能源互联网能量分配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于能源互联网建立拓扑图；基于节点的能源负荷值和能源供应值，确定节点的能量冗余值，并基于能量冗余值，确定迭代传输能量值；基于共识算法，按照迭代传输能量值，对各节点的能量冗余值进行多次分布式平均，直至各节点的能量冗余值为零，并记录各边的能量传递值；基于边的容量约束与能量传递值，对边的实际能量传递值、与边对应源节点的能量冗余值，以及与边对应目的节点的容量值进行调整；以及基于调整后实际能量传递值、调整后源节点的能量冗余值，以及调整后目的节点的容量值，对各节点进行能量分配。通过本方法提高了能量分配的自适性和有效性。
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公开(公告)号：CN114638275A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011480825.X
申请日：2020-12-15
摘要： 本公开公开了对能源微网进行故障诊断的方法、装置和存储介质。该方法包括：获取能源微网的数据；基于所获取的能源微网的数据，利用学习网络进行故障诊断，所述学习网络是通过如下训练步骤来进行训练的，在获取第一训练样本数据集之后：从第一训练样本数据集中按照预定概率分布随机选取部分样本数据；基于所述部分样本数据，确定损失函数相对于所述学习网络的参数的第一局部梯度；基于所述第一局部梯度，还原得到对于所述第一训练样本数据集损失函数相对于所述学习网络的参数的第一全梯度；基于所述第一全梯度，来更新所述学习网络的参数。
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