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公开(公告)号：CN114612750B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210499300.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了自适应学习率协同优化的目标识别方法、装置及电子设备。在本实施例中，根据每个训练批次训练出的模型与先前已训练的模型之间的差异，自适应地将每个训练批次训练出的模型与先前已训练的模型融合，能够减少模型对先前知识的遗忘，从而避免神经网络训练过程中的损失震荡，加快模型平滑收敛。
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公开(公告)号：CN114627858A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210499334.2
申请日：2022-05-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于粒子群算法的智能语音识别安全防御方法和装置。本申请实施例中，基于粒子群算法对原始音频数据中的分片执行倍速操作得到原始音频数据对应的至少一个候选输出音频（也即当前种群中的粒子），并将经由目标智能语音识别系统识别出的转录文本为定向目标转录文本的粒子作为目标粒子输出，实现了该目标粒子可被合法用户正常理解，但又能造成非法的目标智能语音识别系统输出特定错误目标即上述的定向目标转录文本，实现对非法的目标智能语音识别系统的可控防御，相应改变了对于非法的智能语音识别系统不可控的缺陷，增大非法的智能语音识别系统的输出与原始音频数据的差异性，大幅提升了语音交互的安全性。
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公开(公告)号：CN114612750A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210499300.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了自适应学习率协同优化的目标识别方法、装置及电子设备。在本实施例中，根据每个训练批次训练出的模型与先前已训练的模型之间的差异，自适应地将每个训练批次训练出的模型与先前已训练的模型融合，能够减少模型对先前知识的遗忘，从而避免神经网络训练过程中的损失震荡，加快模型平滑收敛。
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公开(公告)号：CN114492800A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210345400.0
申请日：2022-04-02
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于鲁棒结构搜索的对抗样本防御方法及装置，该方法包括：对于搜索过程中的任一epoch，利用梯度下降算法，对DNN网络的操作参数和结构参数进行迭代交替更新，直至迭代次数达到第一迭代次数；以及，利用预设网络脆弱性约束条件，对所述DNN网络的结构参数进行迭代更新，得到满足所述预设网络脆弱性约束条件的结构参数，直至该epoch内的迭代次数达到第二迭代次数；在搜索的epoch数达到第一epoch数，或，DNN网络模型收敛的情况下，依据得到的结构参数，生成目标DNN网络。该方法可以提升DNN网络的对抗鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113542037B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111074312.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L9/40 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种物联网环境下基于根因分析的告警多维关联方法及装置，该方法包括：依据源IP地址对物联网通信设备的告警系统产生的告警进行分组；其中，源IP地址相同的告警归属于同一分组；对于任一分组，依据该分组内各告警之间的时间关联对该分组内的告警进行聚类，得到至少一个告警聚类段；对同一分组内各告警聚类段进行因果关联分析，依据同一分组内各告警聚类段之间的因果关联，确定至少一个关联告警集；对所述关联告警集中的告警进行关键字段提取，并确定各关键字段的权重系数和频数；依据各关键字段的权重系数和频数，确定根因告警，并识别故障设备。该方法可以提高根因定位的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113327461B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110883686.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种协作式无人机检测方法、装置及设备，该方法包括：基于第一数据集对初始数据规范模型进行训练，得到目标数据规范模型；将第一数据集中的样本数据输入给目标数据规范模型，得到样本数据对应的规范后数据；利用第一数据集中的多个样本数据对应的规范后数据生成第二数据集；基于第二数据集对初始无人机检测模型进行训练，得到候选无人机检测模型，从候选无人机检测模型中提取模型参数；将模型参数发送给服务中心端，以使服务中心端基于模型参数生成目标无人机检测模型；从服务中心端获取目标无人机检测模型，并利用所述目标无人机检测模型检测目标场景是否存在无人机。通过本申请的技术方案，能够提高无人机检测准确率，保护数据隐私。
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公开(公告)号：CN113179285B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110729513.6
申请日：2021-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/06 , H04N21/2347 , H04N21/4408 , G16Y30/10
Abstract: 本申请提供一种视频物联网高性能密码服务方法、装置和系统，该方法包括：当接收到注册请求，且确定注册通过时，将所述视频物联网设备的标识信息添加至白名单；为所述视频物联网设备分配密钥索引，创建虚拟密钥容器，记录第二映射关系；当接收到密码服务请求时，询所述白名单；若所述视频物联网设备的标识信息在所述白名单中，则依据所述第二映射关系，对请求发起方设备进行校验；当校验通过时，依据基于所述第一映射关系的负载均衡算法，将所述密码服务请求分配给目标密码卡映射的目标虚拟机。该方法可以提高视频物联网设备密码服务的性能。
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公开(公告)号：CN113327461A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110883686.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种协作式无人机检测方法、装置及设备，该方法包括：基于第一数据集对初始数据规范模型进行训练，得到目标数据规范模型；将第一数据集中的样本数据输入给目标数据规范模型，得到样本数据对应的规范后数据；利用第一数据集中的多个样本数据对应的规范后数据生成第二数据集；基于第二数据集对初始无人机检测模型进行训练，得到候选无人机检测模型，从候选无人机检测模型中提取模型参数；将模型参数发送给服务中心端，以使服务中心端基于模型参数生成目标无人机检测模型；从服务中心端获取目标无人机检测模型，并利用所述目标无人机检测模型检测目标场景是否存在无人机。通过本申请的技术方案，能够提高无人机检测准确率，保护数据隐私。
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公开(公告)号：CN112734039A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110352167.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种深度神经网络的虚拟对抗训练方法、装置及设备，该方法包括：将多个自然样本输入给深度神经网络模型的第一子网络，得到多个自然样本对应的多个初始特征向量；从多个初始特征向量中选取种子特征向量和非种子特征向量；针对每个种子特征向量，基于种子特征向量和种子特征向量对应的扰动向量，生成种子特征向量对应的虚拟对抗特征向量；将所有虚拟对抗特征向量和所有非种子特征向量输入给深度神经网络模型的第二子网络，得到多个自然样本对应的多个目标特征向量；基于多个目标特征向量对深度神经网络模型的参数进行更新。通过本申请的技术方案，提高深度神经网络模型对于攻击样本的抗干扰能力，提高深度神经网络模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN112364351A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011607274.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提出了设备威胁发现方法、装置、计算设备及存储介质。一种设备威胁发现方法，包括：获取设备组的登记信息，所述登记信息用于描述设备组中各设备的身份信息和运行状态信息；根据所述登记信息，确定设备组的风险等级，其中不同风险等级表示设备组的不同安全状态；通过与风险等级对应的设备识别方式，对设备组中设备进行设备识别，得到设备识别结果，其中，设备识别结果用于表示识别到的设备信息，风险等级越高对应的设备识别方式准确度越高；通过与风险等级对应的威胁检测方式，利用设备识别结果进行威胁检测，得到设备识别结果对应的设备的威胁检测结果，其中，风险等级越高对应的威胁检测方式准确度越高。
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