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公开(公告)号：CN110474369A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910760140.1
申请日：2019-08-16
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风电参与一次调频的动态潮流分析方法，该方法包括：首先进行扰动前的常规潮流计算，并计算不平衡功率；然后建立系统功率—频率微分方程，采用欧拉法进行频率计算，得到一定步长后的频率变化值；接着修正常规发电机组、变速风电机组的输出功率和负荷功率；最后进行常规潮流计算，修正网损，得到频率变化后系统的确定性潮流分布。本发明能够有效地计算出风电参与一次调频后的电力系统动态潮流。
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公开(公告)号：CN110429648A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910741011.8
申请日：2019-08-12
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种考虑风速随机波动的小干扰稳定裕度概率评估方法。该方法考虑了风力发电功率的随机性和不确定性导致系统的小干扰稳定裕度具有不确定性的问题。采用广义短路比法对系统进行建模和化简，采用考虑风电场间风速相关性的多风电场随机出力模型来模拟风机出力；提出风机并网振荡稳定裕度概率评估模型，之后使用蒙特卡洛法求解了振荡稳定裕度和风险评估指标。仿真表明，本发明提出的考虑风速随机波动的小干扰稳定裕度概率评估方法能够有效的计算出不同风速相关性下、不同稳定裕度下，系统失稳的概率，对多风电场并网的小干扰稳定裕度概率评估具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN110334862A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910581672.9
申请日：2019-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑恢复时间的电力系统分区优化算法，根据网络拓扑对电力系统进行初步分区，考虑发电机的启动功率、爬坡率以及支路权值，建立所有机组的优先级指标，优化机组启动顺序；建立基于粗糙集的带有不确定因子的决策系统；以最小化所有分区最长恢复时间为目标，建立考虑恢复时间的电力系统分区优化模型；根据决策系统筛选需要调整的机组，根据调整后的电力系统分区优化模型确定最终的机组分区，并结合机组恢复顺序进行分区恢复。本发明建立的电力系统分区模型考虑了恢复时间对整个电力系统分区结果的影响，缩短了分区恢复时间之间的差距，提高了恢复效率。
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公开(公告)号：CN106972537B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710334418.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场限功率控制能力的系统恢复过程中风电场出力优化方法，建立基于信息间隙决策理论的有功出力鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑风电出力不确定的风电有功投入方案。包括：1、建立基于限功率功能的风电场出力特性模型；2、分析风电出力对已恢复系统的影响；3、建立不考虑风电出力跌落的确定性优化模型；4、建立基于信息间隙决策理论的风电出力鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期出力目标的风电有功投入方案。该方法得到的风电有功投入方案能够承受系统恢复过程中风电存在的有功出力冲击和出力跌落，可以保证风电出力调整和出力暂时跌落时的系统安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106953334B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710334427.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组冷热启动间隙的负荷恢复方法，基于偏好策略根据机组冷热启动状态选择待恢复负荷，建立停电电网负荷恢复模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得负荷恢复方案。该方法主要包括：1、根据机组冷热启动状态及负荷节点的位置建立各负荷节点的分级知识库；2、基于定性偏好描述语言和负荷点的分级知识库确定选择待恢复负荷点的偏好策略；3、建立负荷恢复优化模型；4、利用人工蜂群算法求解模型得到负荷恢复方案。本发明充分利用机组冷热启动间隙恢复机组启动线路上及周边的负荷，既避免了由于投入新的线路增加负荷恢复的时间，同时也增加了负荷恢复量，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN106209459B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610557246.8
申请日：2016-08-11
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京理工大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种停电系统恢复路径智能优化的网络连通性修正方法，包括以下步骤，A）将每一条已恢复线路、已带电节点和目标节点，分别构建初始待连通图；B）反复合并直到完成连通子图聚合，构成连通子图；C）利用prim算法搜索将所有的连通子图连接的最短连通路径，建立包含所有待恢复电源点的连通图；D）根据包含所有待恢复电源点的连通图，将该连通图上的连通路径上的线路状态设为1，实现连通性修正。本发明基于凝聚层次聚类法和prim算法的连通性修正算法，将非连通个体有效修正为连通个体的方法，计算速度快，迭代次数少，收敛速度快，稳定性较好，计算结果波动性较小，具有很强的适应性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109659930A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811537169.5
申请日：2018-12-15
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于能量函数的含VSG-IIDG电力系统暂态稳定分析方法，将逆变器在不同工作状态下虚拟功角特性曲线进行拟合，在不改变虚拟功角特性的前提下，使逆变器的输出电磁功率与虚拟功角有一个统一的模型表示，令逆变器按拟合后的虚拟功角特性曲线进行功率输出，最后按拟合计算后的电磁功率构建的系统能量函数将严格符合李雅普诺夫条件，并可以正确判断系统是否稳定。本发明构建的系统能量函数具有负定性且可以正确判断系统稳定，该方法对于分析含VSG策略逆变器的系统暂态稳定性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109488525A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811335726.5
申请日：2018-11-11
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于提高转速下限的转速跟踪目标优化方法，针对大转动惯量风机的慢动态特性使得风机在转速过低时无法及时加速而导致的风能损失问题，该方法在传统叶尖速比法的基础上，引入一个低通滤波器，对理论最优转速进行滤波，然后对风机的运行转速下限进行限制，同时将参考转速整体上移，从而得到新的转速跟踪目标。通过设置转速下限，使得当风速突增时，风机能够更快地追踪上当前风速。本发明虽然放弃了低风速下的转速跟踪，但是可以有效提高风机在高风速区域的动态性能，使得风机能够捕获更多的风能。
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公开(公告)号：CN109460856A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811167617.7
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风速-风向相关性的风电场频率风险评估方法，由于风向改变对风速相关性有不可忽视的影响，针对现有方法对风向影响考虑不足的现状，该方法在已有的考虑时间、空间相关性的秒级风速序列基础上，增加了风向因素，以Von Mises分布和Weibull分布为基础，分析两者的相关性，通过蒙特卡罗采样得到考虑两者相关性的风速-风向序列，进一步地描述风电场内的风速相关性，从而更加精准地评估风电场出力波动导致的电网频率偏差。
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