高速旋转条件下飞轮偏心故障模拟实验系统及实验方法

    公开(公告)号:CN118348410A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410574856.3

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明公开了高速旋转条件下飞轮偏心故障模拟实验系统及实验方法,属于飞轮偏心故障实验领域,包括平台实验机构和信息采集处理机构,平台实验机构包括实验平台以及轴向依次设置于实验平台顶端的永磁同步电机和飞轮,永磁同步电机和飞轮之间经联轴器连接,且飞轮的飞轮轴两端均经偏心轴承与实验平台垂直转动连接;永磁同步电机与矢量变频器电性连接;信息采集处理机构,用于监测平台实验机构的振动和温度,并分析偏心故障下的储能系统的充放电效率。本发明采用上述高速旋转条件下飞轮偏心故障模拟实验系统及实验方法,可以模拟高速旋转条件下飞轮储能系统偏心故障,得到的结果更加贴合实际,为后续飞轮储能系统的智能运维提供科学依据。

    一种光伏健康度评价模型及其发电系统状态异常预警方法

    公开(公告)号:CN118071535A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410017718.5

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种光伏健康度评价模型及其发电系统状态异常预警方法,涉及电力技术领域,其技术方案要点是:建立基于物联网的分布式光伏电站监控系统和价指标体系,解决了分布式光伏电站位置分散,信息化程度低,不利于工作人员后期维护等问题;进行基于指标体系对分布式光伏发电系统状态异常风险等级的划分;通过改进组合赋权确定最优指标权重,降低对主观因素的依赖性;采用动态模糊理论相对于静态模糊理论加入了时间变量,使风险预警更精确;使用蒙特卡洛法的双重抽样法来进行分布式光伏电站的健康度评测,相对于传统蒙特卡洛法更好地模拟了系统状态的随机性,避免了过度简化导致的误差。

    基于决策树和朴素贝叶斯算法的光伏异常数据识别方法

    公开(公告)号:CN117807522A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311778274.9

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于决策树和朴素贝叶斯算法的光伏异常数据识别方法,包括:获取分布式光伏系统的待测数据,所述待测数据包括:光伏系统运行过程中所包含的历史数据和实时运行数据;获取所述待测数据中与异常状态相关的特征数据,得到特征数据集;构建决策树模型和朴素贝叶斯模型;通过多数投票法,对所述决策树模型和所述朴素贝叶斯模型进行集成,得到集成模型;将所述特征数据集输入集成模型,得到分布式光伏系统的异常状态数据。本发明解决了现有技术中对于分布式光伏异常数据的识别准确度低下的问题。

    一种非侵入式大容量发电机三维气隙偏心故障的检测方法

    公开(公告)号:CN116381489B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310426462.9

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种非侵入式大容量发电机三维气隙偏心故障的检测方法,包括:通过电阻应变片采集沿圆周分布的四根发电机定子绕组轴向两端测点处的应变数据;利用采集仪采集多组所述应变数据并分别计算所述应变数据的有效值;根据多组所述应变数据的有效值计算得到不同测点的平均值;根据所述不同测点的平均值确定静偏心故障的类型以及所述静偏心故障的类型所对应的方向和程度。本发明解决了现有技术中早期无法精准检测发电机的气隙偏心的故障类型和故障类型所对应的方向和程度的问题。

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