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公开(公告)号：CN106895897A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710249023.X
申请日：2017-04-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G01G11/12
CPC classification number: G01G11/12
Abstract: 本发明公开了一种质量测量装置及测量方法，包括传送带、激光测距模块、速度测量模块和嵌入式分析模块，所述速度测量模块用于测量传送带的行进速度；所述激光测距模块包括若干个等间距线性排布的激光测距传感器，该若干个激光测距传感器沿垂直于传送表面的方向测距，并沿与所述传送带行进方向相垂直的方向分布；所述激光测距模块通过采集卡连接至所述嵌入式分析模块，所述速度测量模块与所述嵌入式分析模块相连接。本发明提供了一种质量测量装置及测量方法，测量的反应速度快，且不会因为物料堆积位置便宜造成测量误差，更加符合实际生产中的使用需求。
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公开(公告)号：CN106423913A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610812378.0
申请日：2016-09-09
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: B07C5/3425 , B07C5/367
Abstract: 一种建筑垃圾的分选方法和系统，首先，将混合料通过分散输送带进行输送；采集分散输送带输送过程中的混合料图像，进行处理并得到混合料中砖块的含量及各个砖块位置；将到达分散输送带末端的砖块送至砖块输送带，其余颗粒送至另一输送带，从而实现垃圾分选。本方法和系统能快速地自动分散砖块与混凝土，其识别过程早于分离过程，可以更精确地把控分选时间，成本低，且无需额外的维护，适用于实际生产环境。
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公开(公告)号：CN106324097A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610887809.X
申请日：2016-10-12
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N29/04
CPC classification number: G01N29/045 , G01N2291/023
Abstract: 本发明公开的一种基于声波传感测定材料碰撞恢复系数的方法，一、将一由碰撞材料制成的碰撞球从高度为H的位置落下至一碰撞板上，在碰撞板上位于碰撞球下落区域的旁边设置一声音传感器，该声音传感器与采集卡及计算机依次连接；二、碰撞球与掉落至碰撞板，碰撞后弹起，进而又落下与碰撞板再次碰撞，碰撞过程进行到碰撞球停止在碰撞板上为止；三、在碰撞过程中，采集卡采集声音传感器检测到的音频信号，并将音频信号实时发送至计算机，计算机生成显示音频随时间变化曲线；四、根据音频随时间变化曲线计算碰撞恢复系数。本发明方法利用碰撞产生的音频信号，分析音频信号随时间变化规律，即可精确获得其碰撞恢复系数，速度快、精度高。
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公开(公告)号：CN119086603B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN119147529B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411624934.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N21/84 , G01N15/0227 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及沥青混合技术领域，尤其涉及一种沥青混合料骨料级配在线监测方法。一种沥青混合料骨料级配在线监测方法，包括S1、骨料预处理；S2、实时分析；S3、生产数据获取；S4、样本获取；S5、输入前馈神经网络模型；S6、预测混合结果。本发明首先运用labelme软件及Mask RCNN实例分割网络对骨料进行等级划分，从而可以在线识别出生产线上的骨料级配，同时对骨料级配、配合比及其生产出的沥青混合料进行跟踪，建立前馈神经网络模型，得到生产数据与沥青混合料坍落度之间的映射模型，将该模型输入至电脑端，即可对生产线上正在生产的沥青混合料坍落度性能进行预测，从而科学指导生产人员对生产配方及数据进行调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119086603A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118876236A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411365159.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及混凝土卸料技术领域，本发明提供一种基于电流进行实时监测的混凝土智能卸料方法及装置，该方法包括获取混凝土搅拌过程的电流信号、建立神经网络模型、混凝土搅拌状态监测和混凝土智能卸料。本发明通过上述方法，能够不断的对每一时刻的搅拌状态进行判断，以便于及时确定混凝土搅拌均匀状态时的时间点，并能够在搅拌均匀状态下预测混凝土流动性，从而能够及时停止搅拌和控制卸料时卸料口的开度，保证了混凝土出料为均匀状态的同时避免了不必要搅拌时间的浪费，提升了生产的质量和效率，避免流动性好时或差时，导致的卸料过快或堵塞，使得混凝土的搅拌生产更加稳定有序。
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公开(公告)号：CN114429573B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210022048.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/46 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 一种基于数据增强的生活垃圾数据集生成方法，包括：将生活垃圾分作若干批次，并且分批将生活垃圾稀疏放置在传送带上；进行彩色图和高度图的图像采集；利用高度图中物体的轮廓信息和高度信息，对彩色图进行自动标注；以没有生活垃圾的纯传送带背景作为图片模板，将N个物体随机粘贴到图像模板上，生成第一批生活垃圾数据集A1；使用A1对模型进行训练；使用训练好的模型对未标注的生活垃圾数据集D进行预测；带有伪标签的数据集作为图像模板，对A1进行数据增强生成第二批生活垃圾数据集A2；合并A1和A2，形成合并生活垃圾数据集B1。本发明可以生成大量的生活垃圾数据集，快速高效地扩充生活垃圾数据集，有助于模型的训练，提高生活垃圾识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116678885B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310971384.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学 , 福建省产品质量检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水洗粗骨料含泥检测控制方法及装置，涉及图像处理领域，通过采集水洗粗骨料图像，采用渐进迭代方式对水洗粗骨料图像标注区域及其类别，得到水洗粗骨料数据集，并训练得到水洗粗骨料分割模型；获取待测水洗粗骨料图像，将待测水洗粗骨料图像输入水洗粗骨料分割模型，得到待测水洗粗骨料图像中每个骨料的类别和掩膜；根据待测水洗粗骨料图像中每个类别的骨料的掩膜计算每个类别骨料的占比，根据每个类别骨料的占比计算所述待测水洗粗骨料图像所对应批次的待测水洗粗骨料的含泥量；根据含泥量及其与水洗设备的参数的相关关系对水洗设备的参数含泥(56)对比文件WO 2022089267 A1,2022.05.05WO 2022142137 A1,2022.07.07CN 104853168 A,2015.08.19和超;张印辉;何自芬.多尺度特征融合工件目标语义分割.中国图象图形学报.2020,第25卷(第03期),第476-485页.申红旗.粗骨料品质对混凝土性能的影响.河南水利与南水北调.2018,第47卷(第03期),第74-75页.
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公开(公告)号：CN117218446A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311254505.6
申请日：2023-09-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/58 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于RGB‑MSI特征融合的固废分选方法及系统，涉及光谱特征分析和深度学习模型优化领域，方法包括以下步骤：S1，获取高光谱数据集；S2，获取多光谱特征波段；S3，获取多光谱数据集；S4，构建双主干网络YOLO模型；S5，获取RGB‑MSI预测模型；S6，固废检测分选。本发明采用RGB和MSI融合思想，充分利用RGB纹理颜色信息和光谱材质信息，实现更准确的固废识别；对采集的高光谱数据采用改良AP聚类算法自适应寻找最佳的光谱特征波段，去除冗杂信息；双主干网络模型采用中期特征融合的方式，把RGB图像特诊和多光谱特征有效结合在一起，增加模型的检测精度，该融合方法不仅适用于目标检测模型，在实例分割模型中也可以使用。
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