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公开(公告)号:CN111585675A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010360370.1
申请日:2020-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种电力通信信道模拟装置及其工作方法,所述装置包括FPGA处理器、信号的收发接口模块、缓存模块和数模转换模块;所述FPGA处理器负责接收上位机控制信号,确定仿真的要求,生成相应随机数和延时控制信号、及频偏信号,并控制整个系统的工作流程;所述信号的收发模块由于接收原始信号和发送加入信道变化后的信号;所述移位寄存器用于存储产生的随机数,并每进行一位的异或操作,就读入一位,使得随机数的使用不重复;所述数模转换模块将频偏信号转换成频偏电压,并加载在压电晶体晶振上;其能够实现对电力系统中E1信道的仿真,模拟各种信道的干扰,导致传输信号产生各种问题,如误码、延时、频偏等效果。
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公开(公告)号:CN111355660A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010151843.7
申请日:2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/721 , H04L12/707 , H04L12/733 , H04Q11/00 , H04B10/038 , H04B10/032
Abstract: 本发明公开了一种基于容量均衡与相对时延的路由确定方法及系统,包括:按照业务列表中的业务顺序确定待处理的业务,根据场景逻辑图获取该业务对应的所有的源节点到目的节点的路由,确定业务关联逻辑图;去除超容光纤链路,根据剩余的光纤链路构建第一业务关联可用逻辑图,并计算每条光纤链路的光纤链路权值;利用K条最短路由KSP算法,根据光纤链路权值确定至少一条可选工作路由;利用KSP算法,确定至少一条可选保护路由;根据所述可选工作路由和可选保护路由确定至少一组可选双路由,计算每组可选双路由的相对时延,并在确定最小的相对时延小于预设的相对时延阈值时,选取所述最小的相对时延对应的可选双路由作为最佳工作保护路由。
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公开(公告)号:CN111342889A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010153996.5
申请日:2020-03-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/032 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向安稳控制类业务的风险分离保护寻路方法及系统,针对现有安稳控制类业务寻路方法不合理的情况,根据光纤节点信息,配置SRLG与SRNG;综合考虑光纤容量利用率、传输时延、节点风险概率等因素,获取两条风险分离的安稳控制类业务保护路由;使用改进的KSP算法,可以实现在负载分布、时延、风险三者中的平衡,保证了安稳控制类业务保护路由的合理性;引入SRLG,配置安稳控制类业务保护通道主备路径不相交,且不含有同属一个SRLG的光纤,提高了安稳控制类业务保护路由的可靠性;得到的安稳控制类业务保护通道,主备路径对应的节点属于同一站点,但不属于同一个SRNG,既满足了安稳控制类业务对于物理同路的要求,又提高了保护路由的可靠性。
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公开(公告)号:CN111191515A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911234417.3
申请日:2019-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高精度频谱识别方法及系统,其中方法包括:对加入噪声的已调信号进行预处理,对经过预处理的已调信号进行计算,获取归一化的循环相关熵谱图;根据所述循环相关熵谱图分析各调制方式在不同信噪比下的循环相关熵谱图特征;将所述循环相关熵谱图特征划分为训练集和测试集,利用所述训练集和所述测试集对深度学习网络进行训练,获取训练后的深度学习网络;通过训练后的深度学习网络对待识别信号进行识别,输出所述待识别信号的调制方式。
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公开(公告)号:CN110366193A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910451559.9
申请日:2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法,其特征在于,包括:将智能电网的网络编排层划分为路径模块,权重模块,以及效用模块;路径模块根据网络拓扑结构,确定源节点到目的节点之间的路径数量,通过建立路径存储矩阵,将遍历后路径存储于所述矩阵中;权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求,使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重,并使用测试数据对所述神经网络进行训练;效用模块使用路径模块存储的路径,应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述,选择效用得分最高的路径,完成智能电网的网络编排层承载的切片部署,满足智能电网资源的合理分配,适应多类业务的各异需求,提高了服务质量。
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公开(公告)号:CN109905881A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910020991.2
申请日:2019-01-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法确定基站选取方案的方法及系统,包括:对待规划区域进行离散化处理,以获取多个基站的站址信息;将基站的站址信息映射到人工蜂群算法中的蜂群位置参数信息,并根据相关网络参数建立仿真模型,确定目标函数;根据待规划区域内基站的站址信息和目标函数对仿真模型中的参数进行配置;利用仿真模型基于人工蜂群算法进行仿真计算,求解所述目标函数,以确定待规划区域的最优的基站选取方案。本发明的技术方案基于人工蜂群算进行仿真计算,极大地提高了运算的速度和准确度,不仅能够以较小的建站代价获得较高的业务覆盖率,而且具有较好的收敛性,因而能够提供相对科学合理的基站选址方案,具有重要的实用应用价值。
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公开(公告)号:CN109640195A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811368070.7
申请日:2018-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04B17/391 , H04L12/24
CPC classification number: H04Q11/0062 , H04B17/3912 , H04L41/145 , H04Q2011/0079
Abstract: 本发明提供了一种面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统,其中,仿真方法包括步骤:A:建立具有传输属性的链路模型,使用链路模型对光传输网进行仿真;B:模拟故障;C:获得故障信息,依据所述故障信息及预存的转发路径信息计算得出网络自愈保护后的新的业务转发路径,并依据新的业务转发路径计算出相对应的链路模型的新的传输属性;D:依据新的传输属性更新所述链路模型。本发明提供的面向电力通信光传输网大规模场景的仿真方法及系统,将电力通信光传输网中业务转发路径抽象为时延和误码具有微小波动的链路模型,将电力通信光传输网中故障的自愈保护抽象为对该链路模型的切换,使得大规模场景的仿真可以在单一仿真软件中完成。
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公开(公告)号:CN108900261A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810540226.9
申请日:2018-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04B17/29
CPC classification number: H04B17/29
Abstract: 本发明公开了一种1800M射频一致性接收互调测试方法及装置,所述方法包括:按照预设规则将待测终端与射频一致性测量装置以及外接设备通过射频线缆进行连接,形成测试通路;对综测仪的小区参数按预设规则进行配置;将上行测试有用信号、单音干扰信号以及宽带干扰信号经信号耦合后形成接收互调信号,并发送至待测终端;根据待测终端按照测试配置对接收互调信号进行解调和丢包统计,并将解调输出信号以及丢包统计返回至综测仪;依次修改上行测试待测频点及待测带宽,获得不同频点及不同带宽下的测试结果以及终端设备灵敏度;所述方法及装置通过设置高集成度的测试装置,实现接收互调测试的自动化,提高了终端进行的接收互调测试的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN107948202A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711481946.4
申请日:2017-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 仝杰
Abstract: 本发明提供的基于IPv6的数据传输方法和数据传输系统,涉及通信技术领域。其中,数据传输方法包括:针对每一个采集节点,该采集节点将采集的用电数据发送至属于同一级子网络中的路由节点;针对每一个路由节点,该路由节点将采集的用电数据和属于同一级子网络的各采集节点发送的用电数据进行融合处理,以得到对应的数据包;针对每一个数据包,通过对应的路由节点将该数据包依次通过上一级子网络的路由节点进行转发,以传输至网关节点,其中,所述网关节点用于将接收的数据包转发至服务器,相邻两级子网络中路由节点与所述网关节点的距离较小的子网络为上一级子网络。通过上述方法,可以改善现有技术中存在的数据传输效率低下的问题。
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公开(公告)号:CN106776316A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611157188.6
申请日:2016-12-15
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3608
Abstract: 本发明提供一种电力信息软件缺陷预防方法,该方法将电力信息软件生命周期中各个阶段的度量信息及开发过程的度量信息输入AODE预测模型,计算各阶段的缺陷密度;然后查找电力信息软件缺陷知识库,获取各个阶段缺陷引入原因及对应的预防措施;最后针对性地进行缺陷预防,降低缺陷密度。本发明提供的电力信息软件缺陷预防方法能为电力信息系统建设开展缺陷预防提供方法和技术基础,能在电力信息系统建设早期防止缺陷的引入,降低缺陷引入率,减少“缺陷引入‑测试‑修改”的反复性劳动,并且可以有效增加缺陷预防的针对性,节省信息系统项目开发费用,降低软件系统的失效风险整体提升电力信息软件整体建设质量。
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