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公开(公告)号：CN119717553A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510234019.0
申请日：2025-02-28
Applicant: 华北电力大学 , 国能智深控制技术有限公司 , 国能河北定州发电有限责任公司 , 国家能源集团河北电力有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于广义预测控制与智能前馈的全工况脱硝系统控制方法包括以下步骤：采用神经网络算法，根据历史数据集获得传递函数模型并输入至广义预测控制器中获得主回路控制器，主回路控制器用于主回路控制以获得脱硝入口浓度预测指令、喷氨量预测指令和脱硝出口浓度；根据喷氨量预测指令、脱硝入口浓度预测指令结合入口浓度补偿算法、脱硝出口浓度结合偏差保护逻辑、以及当前喷氨量结合历史最优喷氨量共同获得前馈总控制器用以控制前馈回路并更新当前喷氨量。本发明提供的控制方法具有良好的稳定性、可靠性，预测能力和自适应性强，控制品质良好，可以实现脱硝效率与经济性的最优平衡。
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公开(公告)号：CN114154254B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111001163.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了属于燃气轮机故障诊断技术领域的一种燃气轮机电动执行器故障诊断方法。包括步骤1：对采集到的流量信号样本进行标准化预处理；步骤2：对步骤1中的数据集合进行工况辨识和初步聚类，再对高斯概率密度的函数模型进行训练；步骤3：构建自我学习网络模型，对自我学习网络模型进行训练，提取流量信号样本的数据特征并保存自我学习网络模型的网络权重；步骤4：构建电动执行器的状态分类与识别网络模型，载入网络权重参数；步骤5：对电动执行器的GMM‑1DCNN的网络权重进行微调。本发明在诊断精度与诊断效率方面有较强优势，避免了直接处理数据带来的数据处理工作量大、有效特征难以提取等弊端。
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公开(公告)号：CN118713129A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410684364.X
申请日：2024-05-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种综合能源微网共享储能优化配置方法、装置、介质及产品，涉及储能优化技术领域，所述方法包括：确定综合能源微网；综合能源微网包括：多个微电网和混合共享储能；建立综合能源微网的混合共享储能数学模型；建立考虑风光不确定性的条件风险价值模型；基于条件风险价值模型，建立综合能源微网的综合能源多微网数学模型；以混合共享储能数学模型为上层模型，以综合能源多微网数学模型为下层模型，得到双层模型；求解双层模型，得到混合共享储能的最优配置和充放电策略以及综合能源微网的最优成本。本发明提升了能源的利用率。
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公开(公告)号：CN114185321B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111001164.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种改进多分类孪生支持向量机的电动执行机构故障诊断方法，采用电动执行机构健康状态及故障状态下的数据，作为原始数据集；对数据进行小波包分析提取特征向量，构建训练样本集和测试样本集。将训练样本集放入多分孪生支持向量机故障诊断模型中，得到分类器，再将测试样本集放入分类器中，得到故障诊断结果。本发明通过小波包分析方法对数据进行特征提取，能消除复杂执行器故障数据时的模态混叠，并将淹没在强数据中的弱数据分量分离出来，有效减少实验误差，显著提升了故障诊断的效果。(56)对比文件Zhiwen Liu.A hybrid intelligentmulti-fault detection method for rotatingmachinery based on RSGWPT, KPCA and TwinSVM《.ISA Transactions》.2017,第66卷249-261.Zhaoya Li.Research on Fault Diagnosisof Electric Control Valve Based on WPT-TWSVM《.2021 36th Youth Academic AnnualConference of Chinese Association ofAutomation (YAC)》.2021,649-654.
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公开(公告)号：CN117212828A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310652231.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: F23M11/04
Abstract: 本发明公开了一种监视燃煤锅炉炉膛燃烧的全息透视系统及方法，包括：实际燃煤锅炉和炉膛全息透视平台，该全息透视平台的模型包括：利用燃烧模型计算实际燃煤锅炉炉膛燃烧过程中各处的流场、温度场和成分场并进行展示的燃烧过程监视模块，以及以运行人员的操作指令计算燃烧模型的输出并进行展示的燃烧过程预测模块。燃烧模型包括基于计算流体力学和深度学习方法建立的炉膛内煤粉燃烧的温度场模型、流动场模型和成分场模型。炉膛全息透视平台从火电机组中获取运行数据进行处理，利用燃烧模型计算炉膛燃烧状态，将计算结果发送给人机交互单元进行展示，也可以根据人机交互单元的控制命令对炉膛燃烧过程进行预测，将预测结果在人机界面上展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113984956B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111109507.7
申请日：2021-09-22
Applicant: 华北电力大学 , 国电电力大连庄河发电有限责任公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明属于飞灰含碳量测量技术领域，尤其涉及一种实现可控取灰量测碳的飞灰含碳量测量系统及其方法，该系统包括：旋风分离器、顶部校准阀门、π型波导管、底部校准阀门和检测装置。旋风分离器一端与烟气管道连接，另一端与顶部校准阀门的一端连接，顶部校准阀门的另一端通过法兰与π型波导管的一端连接，底部校准阀门通过法兰与π型波导管的另一端连接，检测装置通过同轴电缆与π型波导管的连接。该系统具有结构简单，使用方便，通过顶端校准阀和底端校准阀能够准确控制取灰量及实现取样测量一体化，取灰量的准确控制通过校准阀的快速启闭特性及测量装置的某参数能实时检测灰量功能实现；取样测量一体化通过软件对阀门输送指令进行控制。
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公开(公告)号：CN111857098B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010733540.6
申请日：2020-07-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了属于故障诊断技术领域的一种基于信息统计分析的燃气轮机电动执行器的故障诊断方法；包括以下步骤：数据采集及预处理、数据存储与对比、数据匹配诊断与补偿修正、数据处理及对突发状况的应对：首先故障诊断模块对处理后的燃气轮机电动执行器的实时信息进行诊断，快速准确地知晓燃气轮机电动执行器是否出现故障；有效提高故障诊断准确性，且适用性强，能够诊断出大部分故障信息，提高了诊断效率；若燃气轮机电动执行器发生未知故障时，联锁报警层将会启动运行监控模块监控运行状况或者启动报警处理模块发出报警，传至外界控制设备紧急切断电源进行联锁；实现了对突发状况的有效控制，减小了没有计划停机所导致的极大经济损失。
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公开(公告)号：CN116816710A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760700.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 华北电力大学 , 上海砾睿环保科技有限公司
IPC: F04D27/00 , F04D27/02 , G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种轴流风机喘振预警带构建方法、系统、设备及介质，涉及风机喘振预警领域，所述方法，包括：获取风机全压和风机体积流量；根据风机全压和风机体积流量，采用基于LM算法的BP神经网络进行拟合，得到风机喘振边界线模型；根据风机喘振边界线模型确定风机喘振边界线，并根据风机喘振边界线和报警安全系数确定风机喘振预警线；根据风机喘振边界线和风机喘振预警线确定风机喘振预警带；风机喘振预警带用于进行风机喘振预警。本发明能精准地确定喘振预警带，从而提高风机喘振预警的准确性。
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公开(公告)号：CN116519144A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310439794.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC: G01J5/00 , G01J5/53 , G01N31/12 , G06F18/2415 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了属于火电厂炉膛燃烧技术领域的一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法。包括以下步骤：使用光谱仪测得200nm～1750nm的炉膛火焰辐射光谱信号；选择波段范围计算火焰温度T和火焰黑度ε作为炉膛火焰燃烧的第一特征参数；计算Fe元素辐射光谱强度与步骤2选择的波段范围中辐射强度平均值的强度比值R作为炉膛火焰燃烧的第二特征参数；计算辐射总强度D作为炉膛火焰燃烧的第三特征参数；选定三种特征参数的数据集作为深度学习训练模型的输入层，并设计输出状态；将光谱数据的三种特征参数输入训练完成的模型进行燃烧状态识别。本发明可在机组深度调峰期间，识别炉膛燃烧状态，指导现场运行工况。
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公开(公告)号：CN114719251B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210359976.2
申请日：2022-04-07
Applicant: 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种直接掺烧湿污泥的循环流化床锅炉一次、二次风量控制方法，在一次风量前馈指令计算逻辑中增加一个参数可调整的非最小相位动态补偿环节，利用湿污泥投入量与给煤量的比值信号调整非最小相位环节的惯性时间，利用床温信号调整非最小相位环节的反向微分时间，实现一次风量变化的时机、幅值同给煤量变化相匹配；同时，采用给煤量指令信号经过多点折线函数计算总风量前馈指令信号，经过惯性时间可调的一阶惯性环节滤波后，减去一次风量前馈指令信号后得到二次风量前馈指令信号，利用床温信号调整一阶惯性环节的惯性时间，能够在给煤量、一次风量变化时保证燃烧过程中总空气供给的时机、幅值同给煤量变化相匹配。
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