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公开(公告)号：CN118878061A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410904384.3
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于软约束模型预测控制的污泥膨胀抑制方法，根据引发污泥膨胀的原因变量自适应地调整控制策略，使溶解氧浓度和硝态氮浓度跟踪到期望值实现污泥膨胀的抑制。本发明设计污泥膨胀智能诊断算法，计算相对重构贡献诊断引发污泥膨胀的原因变量，设计软约束模型预测控制策略，根据原因变量指导被控目标的优先级排序，利用松弛变量软化严格的输出约束，按序优化被控目标获得控制律。实验结果表明该方法能够有效抑制城市污水处理过程中的污泥膨胀。
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公开(公告)号：CN118799136A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411034209.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于反馈机制的学位点质量分析方法。首先，综合现有评价机制下的研究生学位论文影响要素，从论文质量及其体现的培养素质层面重新分类细化。其次，采用层次分析法设计一种基于多层面要素分析的多准则评价机制，通过一致性转换、一致性检验以及权重计算确定客观合理的评价体系。最后，通过评价体系的信度和效度分析，验证评价体系的可信度和准确性，并采用所提机制对国内某“双一流”建设高校研究生学位论文进行质量评价，分析结果表明所提评价机制能够客观测量论文水平，为科学评价学位点质量提供量化依据，形成有效的反馈机制。
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公开(公告)号：CN118568624A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410559345.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G01D21/02
Abstract: 一种基于多维级联神经网络的污水处理鼓风机状态监测方法属于城市污水处理与设备管理领域。针对当前无法高效的监测城市污水处理鼓风机多维状态的问题，本发明设计了一种基于多维级联神经网络的污水处理鼓风机状态监测模型，实现了对城市污水处理厂中鼓风机多维状态的高效监测；结果表明该预测模型能够快速、准确地监测鼓风机多维状态，具有较高的状态预测精度，保证了污水处理厂设备安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113627506B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202110883215.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于信息融合‑区间二型模糊神经网络的出水总磷智能检测方法，实现污水处理过程中出水总磷浓度的智能检测。针对污水处理过程具有复杂、非线性的特点，难以利用精确的数学模型建立，该出水总磷智能检测方法通过提取与出水总磷相关的特征变量，建立基于区间二型模糊神经网络的出水总磷检测模型，利用一种信息融合方法对检测模型进行训练，实现检测模型结构和参数的自动调整，完成了出水总磷智能检测模型的设计，在污水处理厂低成本运行的前提下保证了污水处理过程中出水总磷浓度的实时智能检测并提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN114859711B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202210397170.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于模糊二阶滑模的城市污水处理过程控制方法，利用好氧池两端的溶解氧浓度测量实现多单元的溶解氧浓度稳定控制。该方法设计了新型神经网络模型拟合溶解氧动态变化以获得等效控制量，并采用二阶滑模算法改善控制性能。该方法能有效克服污水处理过程中的强扰动影响，同时自适应工况变化，实现准确的多单元溶解氧浓度控制，有利于城市污水处理厂节能增效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171282A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410287827.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于源代码切片和预训练技术的智能合约漏洞定位方法，实现对智能合约源代码的漏洞具体位置定位；该方法从智能合约和单行智能合约语句中同时学习漏洞知识，将漏洞定位任务转换为语句分类任务，通过遍历智能合约所有语句行，即可实现定位漏洞具体位置；将预训练技术应用到了智能合约漏洞检测领域中，结合预训练模型的特性，仅需要少量的有标签数据即可达到预期效果，减小了对大数据量的需求，降低了检测成本；本发明设计了一种新的源代码切片方法，通过语句赋权的方式结合数据流关系进行切片，大幅度减少了无关特征；实验结果表明该方法能够取得较好的结果。
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公开(公告)号：CN114167729B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111494775.5
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及基于分布式二段自适应加权堆叠自动编码器的微小故障检测方法及系统，首先对工业过程数据进行标准化，并根据工业过程划分为B个子块；为每一个子块构建一个局部二段自适应加权堆叠自动编码器，利用历史数据训练所有局部二段自适应加权堆叠自动编码器，得到每个子块的局部统计量，并确定局部故障控制限；利用历史数据训练全局二段自适应加权堆叠自动编码器，得全局统计量，并确定全局故障控制限；根据工业过程将待检测数据划分为多个子块；利用训练完成的局部二段自适应加权堆叠自动编码器计算每个子块的局部统计量；利用训练完成的全局二段自适应加权堆叠自动编码器计算整个工业过程的全局统计量；最终得出故障检测结果。
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公开(公告)号：CN117762012A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311317238.2
申请日：2023-10-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种知识和数据混合驱动的城市污水处理过程优化控制方法，实现对溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化控制，达到提高出水水质和降低运行能耗的目的。该方法设计了城市污水处理过程的多目标优化模型，使用径向基核函数建立出水水质与运行能耗的优化模型；设计的知识驱动的城市污水处理过程优化控制设定值求解方法实现了快速求解最优设定点，提高了过程变量优化设定值的速度和精度；使用了比例积分微分控制器控制过程变量实时跟踪优化设定值，实现稳定跟踪控制。
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公开(公告)号：CN112465185B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011169060.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种城市污水处理过程自适应评估多目标优化控制方法属于城市污水处理领域。为了满足城市污水处理过程优化运行，本发明建立基于径向基核函数的城市污水处理过程优化控制目标模型，获取硝态氮浓度SNO、溶解氧浓度SO与能耗、出水水质的关系；设计基于自适应评估多目标粒子群的优化控制方法对SNO和SO的设定值进行优化，并对优化设定值进行跟踪控制；有效降低城市污水处理过程能耗并提高出水水质，实现城市污水处理过程高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN117649246A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311529509.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q30/018 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06K17/00 , G06F21/64 , G06F16/22 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的废旧家电部件拆解信息追溯方法，将家电回收全流程所涉及的参与方作为机构部署到联盟链，并构建以拆解中心的部门为节点的集群分布式网络。每台废旧家电拆解的部件经过不同节点的工序，生成相应的拆解追溯码DTC，并通过共识实现信息自动上链。随着拆解部件的拆解流转，拆解追溯码逐步更新存证。为每台家电申请唯一的二维码，监管者或消费者通过扫描可以实现追溯信息查询。该方法可以实现对废旧家电拆解部件的有效跟踪，使得拆解流程变得透明、清晰，更易于监管部门的有效监管，进一步构建完善家电回收全流程的可信追溯体系。
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