基于先验阈值优化卷积神经网络的作物覆盖度提取方法

    公开(公告)号:CN106951836B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201710125666.3

    申请日:2017-03-05

    Abstract: 本发明应用于图像分割和农业气象观测领域,具体涉及图像特征提取与识别。研究基于深度学习的作物与背景的自动分割问题,提出基于RGB和HSI先验阈值优化卷积神经网络(RGB‑HSI‑CNN)的作物图像分割提取覆盖度方法,保留绿色植物的边缘并解决光照等影响,区分作物与杂草及土地,得到绿色作物的覆盖度。具体步骤:1、基于RGB、HSI阈值限定的图像预处理;2、训练样本集、验证样本集及测试样本集的制作;3、基于卷积神经网络的作物图像分割算法;4、分割评价。

    一种融合领域知识和多阶深度特征的篮球比赛语义事件识别方法

    公开(公告)号:CN108681712A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810475535.2

    申请日:2018-05-17

    Abstract: 一种基于融合领域知识和深度多阶特征的篮球比赛语义事件识别方法,实现对篮球比赛中语义事件的自动识别。随着计算机视觉理论与深度神经网络的不断发展,基于内容的视频语义事件分析技术不断完善。该方案首先基于篮球领域先验知识对篮球语义事件划分为事件准备阶段,事件发生阶段和事件后续阶段。然后提取视频序列的全局和群体运动模式,随后通过分层网络对多阶段网络提取的特征进行融合,最后通过长短期记忆网络实现时域信息整合,实现篮球语义事件的识别。此发明对大规模篮球视频数据的智能化存储与检索以及篮球视频专业自动化战术分析奠定了基础。

    一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法

    公开(公告)号:CN108446690A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810555735.9

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 一种基于多视角动态特征的人脸活体检测方法,利用运动模糊图像的成像原理提取视频的运动模式映射图,并将运动模式和噪声模式相结合,用于人脸活体检测,保证用户的隐私和财产安全,抵御恶意攻击,增强人脸认证系统的安全性。包含四个主要部分,分别是:a)视频预处理,b)人脸运动模式映射,c)噪声模式提取,d)分类。当有用户请求接入人脸认证系统时,由系统摄像头获得人脸的视频,对其进行预处理,并分别提取其人脸运动模式映射图和噪声模式,其中人脸运动模式映射图将整个视频中的运动信息映射到单张图像上。然后计算灰度共生矩阵,送入支持向量机分类器进行分类,最后输出结果为活体或者假体。

    一种面曝光3D打印光源功率分布自动测量系统

    公开(公告)号:CN211576360U

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202020185407.7

    申请日:2020-02-19

    Abstract: 本实用新型涉及一种面曝光3D打印光源功率分布自动测量系统,该系统包括机械系统部分以及待测量的光源投影部分。机械系统包含x轴、z轴、功率计探头以及光功率计四个部分。测量时,将光源最前端置于距离探头30-50cm处并使投影方向垂直于测量平面;预先开启光源,调整其高度,使得投影范围在机械系统行程内然后上位机通过连接功率计与运动控制器综合控制测量过程。为了测量光源的功率分布,传统方法只能人工进行测量及读数,测量时间长、精度较低,针对这一情况设计出一种面曝光3D打印光源功率分布自动测量系统,该系统可以节省人力提高测量的精度。

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