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公开(公告)号：CN104992419A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510396783.4
申请日：2015-07-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
CPC classification number: H04N19/00
Abstract: 本发明公开一种基于JND因子的超像素高斯滤波预处理方法，包括如下步骤：读入视频图像数据；超像素划分：基于SLIC超像素方法将该图像分割成为预定大小且由相似像素组成的超像素；JND因子计算：计算超像素内每个像素点的基于视觉信息的JND因子并获得其平均值，并得出该平均值与图像纹理和平滑度的关联，所计算的JND因子为加权亮度平均差；超像素的自适应高斯滤波：根据超像素内JND因子的平均值确定该超像素的高斯滤波参数，再采用所述高斯滤波参数对对应的超像素进行高斯滤波操作，即获得预处理后的视频帧。本发明可以通过结合人眼对图像区域的敏感程度对视频进行自适应的滤波操作，可以带来明显的码率的下降而不引起主观质量的损失。
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公开(公告)号：CN104915373A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510202663.6
申请日：2015-04-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30896
Abstract: 本申请提供的三维网页设计方法及装置，在预设的全局三维容器中为网页元素设置对应的锚点，根据对应的锚点的坐标，将网页元素在全局三维容器中进行定位，得到网页元素的定位坐标及深度值，根据定位坐标，分别在左眼视图以及右眼视图绘制所述网页元素，可以将网页元素设计成带有三维效果，因此观察者或者网页使用者在浏览网页时，即可看到三维的网页内容，提升了用户的体验度。并且网页图像上元素的需变换位置时，可以重复利用已有的锚点，因此减少了冗余计算，三维效果也仅需少量的浏览器内核变动。本申请方法适用于任何网页，适用范围大，并且本申请形成的三维界面不需要用户进行启动，设计后打开网页即可看到三维效果，使用简便。
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公开(公告)号：CN102647588B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201110040025.0
申请日：2011-02-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/30 , H04N19/563
Abstract: 本发明公开了一种利用GPU并行计算能力加速的分层搜索运动估计方法，包括：并行进行分层搜索算法中不同图像层图像的生成；自适应进行线程分配；并行对每个搜索图像块在每个搜索点进行SAD的计算；并行及利用CPU协同的查找最小SAD。该发明提出的自适应线程分配方案，能满足不同搜索图像分辨率及搜索区域大小的要求；图像下采样由GPU并行处理，能获得更好的加速效果及减少CPU和GPU间的数据通信；GPU/CPU协同进行的最小SAD值查找方法，能有效避免GPU空转。
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公开(公告)号：CN103747251A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310465581.1
申请日：2013-09-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/117 , H04N19/59
Abstract: 本申请公开了一种视频图像的插值优化方法，包括：获取视频数据序列的序列信息；根据所述序列信息确定所使用的插值滤波器；确定像素精度，并根据所述像素精度确定插入的分像素点的数量；使用所述插值滤波器根据预定规则计算所述分像素点。本申请还公开了一种滤波器。在本申请的具体实施方式中，由于先根据序列信息确定所使用的插值滤波器；再确定像素精度，并根据像素精度确定插入的分像素点的数量，使用所选择的插值滤波器根据预定规则计算所述分像素点。本申请可根据序列信息，选择插值滤波器的抽头数，并插入分像素点，提高了编码、解码性能，降低了其插值计算的复杂度。
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公开(公告)号：CN103412874A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310290469.9
申请日：2013-07-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种用于实现三维网页的方法及系统，利用在HTML语言中定义的视帧标签、在CSS语言中定义的三维定位信息属性组以及在JavaScript语言中定义的显示格式对象创建三维页面文件，并且对三维页面文件进行解析并相应建立视帧对应的文档对象模型树，最后对文档对象模型树进行三维渲染，依据显示格式显示渲染所得三维页面。这样，采用上述处理方式就能实现双视点或多视点三维网页，在双视点或多视点3D显示器上呈现具有深度感的立体三维网页世界，革新了网络体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103152586A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110403735.5
申请日：2011-12-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度模板辅助的2D视频转3D视频的传输及重建方法，包括：使用三角网格描述深度模板和平滑度模板；平滑度模板表示每个像素处的深度变化剧烈程度；将三角网格描述使用熵编码进行编码并存储于视频序列的图像头中；解码端将解码出的2D图像作为一个视点，利用深度模板，平滑度模板以及解码出的2D图像生成深度图，并跟据深度图和解码出的2D图像生成另一视点的图像。该发明提出的深度模板辅助2D视频转3D视频方法，能有效地帮助解码端提升2D视频转3D视频的质量，并且具有较小的传输代价。
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公开(公告)号：CN102833550A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210321179.1
申请日：2012-09-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
CPC classification number: H04N19/523 , G06T3/4007 , H04N7/0135 , H04N19/59 , H04N19/615 , H04N19/80 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的分像素插值滤波器，适用于视频编解码技术领域，包括：提出了新的插值滤波器和新的插值方法。新的插值滤波器系数包括8抽头和6抽头的两组滤波器系数。新的插值方法中采用8抽头和6抽头相结合的方式来降低计算复杂度，对于分像素a、b、c，使用横向的8抽头一维插值滤波器；对于分像素d、h、n，使用纵向的8抽头一维插值滤波器；对于余下的9个分像素，要进行两次插值，首先使用横向的8抽头一维插值滤波器，然后使用纵向的6抽头一维插值滤波器。
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公开(公告)号：CN112581389B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202011419908.8
申请日：2020-12-04
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种虚拟视点深度图处理方法、设备、装置及存储介质，本申请通过将预设参考视点对应的参考视点深度图前向映射到虚拟视点的位置，得到虚拟视点深度图，利用预设滤波方法对所述虚拟视点深度图进行平滑处理，保留了深度图的边缘信息，将所述平滑处理后的虚拟视点深度图反向映射到所述预设参考视点的位置，以合成基于不同预设参考视点的虚拟视点纹理图，对所述虚拟视点纹理图进行加权融合，并对融合后的虚拟视点纹理图进行空洞填补处理和前景边缘滤波处理，提高了虚拟视点深度图的质量。
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公开(公告)号：CN113900572B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111040999.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F3/04845 , G06F3/14 , G06T3/4038 , G06T11/60
Abstract: 本申请公开了一种视频数据处理方法、解码设备、编码设备及存储介质，该方法包括：接收到显示设备发送的视点生成显示指令时，获取所述显示设备的当前视点；从当前视点对应的传输路径接收到的图像帧序列的视频帧中截取所述当前视点的图像所需的图像并显示；在接收到所述显示设备发送的视点切换指令时，获取所述视点切换指令对应的目标视点，并从所述当前视点对应的传输路径接收到的所述图像帧序列的视频帧中截取生成所述目标视点的图像所需的图像并显示；在满足切换条件时，将由所述目标视点对应的传输路径接收到的图像帧序列的视频帧中截取生成所述目标视点的图像所需的图像并显示，从而提高视频画面显示效果。
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公开(公告)号：CN115209160A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210663387.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H04N19/587 , H04N19/59
Abstract: 本申请公开了视频压缩方法、电子设备及可读存储介质，应用于图像处理技术领域，所述视频压缩方法包括：获取待压缩视频，对所述待压缩视频进行降采样，得到降采样视频；对所述降采样视频中各画面帧进行编解码，以对所述降采样视频进行压缩，得到降采样压缩视频；对所述降采样压缩视频进行上采样，得到目标视频。本申请解决了视频压缩的压缩效率低的技术问题。
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