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公开(公告)号：CN117880444A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410281162.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 之江实验室
IPC: H04N5/262 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种长短时特征引导的人体康复运动视频数据生成方法，可以通过视频生成模型中的图像参考网络，提取得到参考图像对应的图像参考特征，以及将第k‑1个分段视频样本输入到视频生成模型中的视频参考网络中，得到视频参考特征。通过生成的噪声，对第k个分段视频样本进行加噪，得到加噪后的分段视频样本，并将第k个分段姿态序列、加噪后的分段视频样本、视频参考特征以及图像参考特征，输入到视频生成模型中的稳定扩散网络中，通过稳定扩散网络预测对第k个分段视频样本加入的噪声，得到预测噪声；以最小化预测噪声与生成的噪声之间的差异为优化目标，对视频生成模型进行训练，从而提高了视频生成质量。
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公开(公告)号：CN116942169B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311223540.1
申请日：2023-09-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请提供一种微型化脑电信号放大器及脑机接口芯片系统。该放大器包括斩波调制单元、固定增益放大单元及斩波解调制单元。斩波调制单元通过输入电容连接至固定增益放大单元的输入端。斩波调制单元用于将脑电信号进行斩波调制；固定增益放大单元用于将斩波调制后的脑电信号进行放大处理，包括两个晶体管对，其中一个的栅漏极分别连接放大单元的正向输入端和负向输出端，另一个的栅漏极分别连接放大单元的负向输入端和正向输出端。两个晶体管对的栅极和漏极之间的寄生电容分别形成第一和第二反馈电容。斩波解调制单元连接至放大单(56)对比文件赵浩;王宁章.E类射频功率放大器设计.微计算机信息.2009,(第14期),全文.谭晓昀;黄刚;刘晓为.一种用于微加速度计的低输入电容运算放大器.传感器与微系统.2008,(第12期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117392485A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311673947.4
申请日：2023-12-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/774 , G06V10/44
Abstract: 本说明书公开了图像生成模型训练方法、业务执行方法、装置及介质，专用设备通过将获取的原始图像进行加噪处理后输入到图像生成模型中以根据加噪后的图像被加噪的次数值对原始图像进行去噪，从而获取预测的还原图像，通过最小化还原图像中提取出的图像前景特征与原始图像中提取出的图像前景特征之间的偏差为训练目标，训练图像生成模型，以使训练出的图像生成模型可根据输入的加噪后的原始图像生成图像中的图像前景特征与原始图像中的图像前景特征相似的还原图像。还原图像与原始图像都可用于构建训练集，以在原始图像不足以训练出符合业务要求的预设的指定模型时，可通过扩充后的训练集训练出业务执行所需的预设的指定模型。
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公开(公告)号：CN116467061B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310724767.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行的方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行的方法包括：接收待执行任务的任务代码；通过所述主机节点，将所述待执行任务拆分为各子任务，并针对每个子任务，根据所述任务代码确定执行该子任务所需的各算子；将各子任务分配给所述各计算节点，以针对每个计算节点，以使该计算节点根据执行分配给该计算节点的子任务所需的各算子，以及执行分配给该计算节点的子任务所需的各算子之间的数据传输关系，生成该计算节点的可执行任务子图；通过各计算节点运行各可执行任务子图，以执行所述待执行任务。
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公开(公告)号：CN116467061A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310724767.8
申请日：2023-06-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行的方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行的方法包括：接收待执行任务的任务代码；通过所述主机节点，将所述待执行任务拆分为各子任务，并针对每个子任务，根据所述任务代码确定执行该子任务所需的各算子；将各子任务分配给所述各计算节点，以针对每个计算节点，以使该计算节点根据执行分配给该计算节点的子任务所需的各算子，以及执行分配给该计算节点的子任务所需的各算子之间的数据传输关系，生成该计算节点的可执行任务子图；通过各计算节点运行各可执行任务子图，以执行所述待执行任务。
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公开(公告)号：CN116150563A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310199501.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F17/16 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书提供了一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的业务执行方法中，响应于业务的执行请求，获取用于执行业务的目标模型，并确定目标模型中的目标网络层；根据目标网络层中用于执行矩阵乘法的特征矩阵的维度，确定目标网络层的候选计算方式，其中，不同候选计算方式对应的执行矩阵乘法运算时的循环次序不同；针对每个候选计算方式，根据特征矩阵的大小，确定目标网络层在该候选计算方式下执行矩阵乘法时，读取数据的总缓存复用率；根据各总缓存复用率，在各候选计算方式中确定目标计算方式；将目标计算方式更新为目标网络层的计算方式，并采用更新后的目标模型执行业务。
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公开(公告)号：CN116126750A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310199473.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F12/0877 , G06F7/50 , G06F3/06
Abstract: 本说明书公开了一种基于硬件特性的数据处理的方法及装置。首先，获取各待处理数据以及确定高速缓冲存储器中所能缓存的数据大小，待处理数据用于表示神经网络模型执行运算任务所需的数据。其次，在神经网络模型执行运算任务时，按照数据大小，对各待处理数据进行切分，得到各切分数据。而后，针对每个切分数据，将该切分数据缓存到高速缓冲存储器中，得到缓存后的切分数据，以使处理器基于数据大小对缓存后的切分数据进行运算，得到运算结果。最后，根据运算结果，进行数据处理。本方法可以提高数据处理的效率。
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