一种基于图像处理技术的货车悬浮轴提升状态检测方法

    公开(公告)号:CN119445550A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411585906.4

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的货车悬浮轴提升状态检测方法,主要包含以下步骤:先获取货车车侧图像,利用深度学习方法检测轮胎并获取车轴轴心和车轴数;对于两轴及以上的货车,根据车头位置将车轴轴心按照横坐标进行排序;依据从车头开始相邻轴心连线的角度关系判定各中间轴的悬浮状态,再判定货车最后一根轴即末轴的悬浮状态;最后统计处于悬浮状态的车轴数和车轴序号并给出车轴悬浮状态信息。本发明能够在不需要人工干预的情况下自动检测货车的悬浮轴状态,能够有效识别出货车是否存在提升状态的悬浮轴并即时进行统计,有效解决了传统技术难以检测悬浮轴的不足,从而防止因悬浮轴提升造成的货车司机在收费站恶意逃漏费行为发生。

    一种基于机器视觉的花生评级方法

    公开(公告)号:CN118334647A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410586975.0

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的花生评级方法。首先采集花生图像并进行数据增强和标注得到第一花生数据集,通过实例分割网络进行训练与验证,得到花生实例分割模型;其次,采集无霉变花生和霉变花生的图像,经颜色校正后利用实例分割模型进行分割得到各花生的单个图像,再通过数据增强得到第二花生数据集,通过分类网络进行训练与验证,得到花生分类模型;最后,从待评级花生中抽捡样品花生进行称重并采集图像,利用花生实例分割模型和花生分类模型对花生图像进行分割、缺陷检测、霉变分类和尺寸测量,根据缺陷、颜色、尺寸和千颗重等对花生进行评级。该方法能够客观且全面地反映花生的等级品质,具有评级速度快、准确性高等优点。

    高稳定性平面气膜参数测量装置

    公开(公告)号:CN108535413B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN201810268506.9

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种高稳定性平面气膜参数测量装置。本发明包括刻度轮指针、刻度轮、刻度轮连接件、丝杠支撑侧板、卸力柱、中心体、管夹、上横梁、压缩弹簧、横梁支架、卸力板、弹簧伸缩调节环、支撑方柱、温度传感器、下底板、装置滚轮、可调节基座、横向电机导轨、纵向电机导轨、压力传感器、工作平台、双U型节流器、倒扣连接轴件、位移传感器、磁性表座、管套、导轨滑块、定向导轨、丝杠、丝杠支撑上顶板、丝杠连接轴件、调节手轮。本发明采用气压承载模块与气膜调节模块分开的设计理念,不仅减小了丝杠的磨损,而且极大地提高了气膜的稳定性,减小了因节流器进气而产生的回程误差,同时采用上位机软件完成自动化测量,减小了人为因素的干扰。

    基于机器视觉的军棋裁判装置及方法

    公开(公告)号:CN105771232B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201610278534.X

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的军棋裁判装置及方法。本发明包括抱箍、电源、调节旋钮、横杆、弹簧、电阻式压力传感器、指示灯、按钮、盖板、支撑杆、连接板、CCD相机、主控板、光源、角铁、透明玻璃板、分界槽和军棋。所述的军棋放置在所述的透明玻璃板上,所述的CCD相机通过连接板与所述盖板中的下盖板相连接,所述的CCD相机位于所述的光源的正下方,所述的光源位于所述的透明玻璃板下方。本发明可以高效的实现对军棋的识别和裁判,避免第三方作为裁判的人力浪费,提高裁判的效率和公平性。

    基于机器视觉的水准泡角值自动检测装置

    公开(公告)号:CN114018222A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111383526.9

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的水准泡角值自动检测装置,实现检测过程中水准泡倾斜角度自动调节和水准泡角值的自动检测。该装置中的相机支撑架安装在机架一侧,光源支撑架安装在机架另一侧,相机固定架安装在相机支撑架上,工业CCD相机固定在相机固定架上,光源固定架安装在光源支撑架上,LED面光源固定在光源支撑架上,检测平台支撑架固定在机架上的一侧,顶升机构安装在机架的另一侧,检测平台一端放置在检测平台支撑架上,另一端放置在检测平台顶升装置顶部,水准泡固定架安装在检测平台上。

    一种基于图像处理技术的水准泡气泡长度测量方法

    公开(公告)号:CN112489107A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011460777.8

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的水准泡气泡长度测量方法,具体实施内容为:本发明方法对获取的水准泡灰度图像进行边缘检测、形态学闭运算、轮廓检测等处理,然后根据轮廓的包围面积、外接矩形宽高比以及占空比等特征筛选出候选气泡轮廓,对候选气泡轮廓进行填充并进行形态学开运算,再次运用轮廓筛选方法轮廓面积最大的气泡区域,求取气泡区域的最小外接矩形长度,用此长度与图像标定结果相乘即得气泡实际物理长度。本发明可用于机器替代人工对气泡长度进行自动测量,解决了人工测量费时费力、效率低下的问题。

    一种基于图像处理技术的水准泡刻线宽度测量方法

    公开(公告)号:CN109883396B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201811170082.9

    申请日:2018-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术的水准泡刻线宽度测量方法,具体实施内容为:本发明方法对获取的水准泡刻线灰度图像进行二值化、中值滤波获得二值滤波图像;然后在二值滤波图像中进行轮廓检测,若水准泡刻线轮廓数为2,则对刻线轮廓进行旋转摆正处理;最后获取摆正后的水准泡刻线最小外接矩形,在矩形范围内逐行获取刻线行程长度,排除干扰后求取水准泡刻线宽度。该方法提高了测量精度,同时可用于机器替代人工测量对刻线宽度进行测量,解决了人眼识别、人工测量费时费力,效率低下的问题。

    平面推力轴承保持架表面划痕视觉检测装置及方法

    公开(公告)号:CN111693537A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010728130.2

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的平面推力轴承架表面划痕在线检测装置。本发明包括包括机械臂分拣装置、工业CCD相机、环形光源、传送带机构、透明分隔条、不透明挡板、位置检测机构、机架、相机固定板、相机支撑架、光源支撑架、滑杆。不透明挡板粘连在传送带机构两侧,透明分隔条等间距横跨固定在传送带机构上,滑杆固定在机架的一侧;相机支撑架固定在滑杆上,相机固定板安装在相机支撑架上,工业CCD相机固定在相机固定板上;光源支撑架固定在滑杆上,环形光源固定在光源支撑架上,工业CCD相机位于环形光源上方,机械臂分拣装置位于机架一侧。本发明可以同时对传送带上的多个平面推力轴承保持架表面划痕进行检测并对不合格件进行分拣,检测效率高。

    一种多刻线水准管气泡居中误差视觉测量方法

    公开(公告)号:CN109900302A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910278568.2

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种多刻线水准管气泡居中误差视觉测量方法。首先在原水准管图像中框选气泡及刻线感兴趣区域;接着对该感兴趣区域图像进行二值化和去噪滤波处理;其次在处理后感兴趣区域图像中从左到右寻找出各刻线,确定最里侧两刻线的相关坐标信息并计算得到两刻线的中心横坐标;然后构建气泡感兴趣区域并从气泡及刻线感兴趣区域二值图像中截取出气泡感兴趣区域图像,进行取反处理,利用形态学开运算滤除干扰区域,获得面积最大的连通区域,即为气泡对应区域;最后根据气泡中心横坐标和最里侧两根刻线中心横坐标计算出气泡居中误差值。通过采用视觉方法对多刻线水准管气泡居中误差进行测量,可大大提高测量效率和准确率,节省大量人力成本。

    基于BP神经网络的轮速传感器齿圈表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109886931A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910070920.3

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的轮速传感器齿圈表面缺陷检测方法,具体实施内容为:本发明方法采用事先确定感兴趣区域的方式,对轮速传感器齿圈表面图像进行处理,然后分析表面缺陷的几何特征、纹理特征、灰度特征,选取较为突出的6个特征,即像素总数、灰度均值、灰度方差、熵值、惯性矩、逆差矩,作为训练BP神经网络的特征向量,确定BP神经网络的基本训练参数,利用齿圈表面图像训练样本对搭建好的神经网络模型进行训练学习,然后利用训练好的BP神经网络模型对被测齿圈表面图像进行缺陷检测,并输出检测结果。该方法可用于机器替代人类对轮速传感器齿圈进行检测,解决了人眼识别、人工分类费时费力、误差大等问题。

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