外呼时段分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118798517A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410377556.6

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供一种外呼时段分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:基于客户受访特性识别模型,从外呼目标客户群中识别出易受访客户清单;确定易受访客户清单中每个易受访客户的职业属性;基于职业属性,确定每个易受访客户的外呼时间偏好,将外呼时间偏好下的初始外呼时间以预设划分维度划分成多个外呼时间段;基于每个易受访客户在多个外呼时间段内的通信业务参数,确定每个易受访客户的目标外呼时间段;针对每个易受访客户,在每个易受访客户的目标外呼时间段对易受访客户进行外呼。本发明通过先筛选出易受访客户清单,接着根据识别出的易受访客户的外呼偏好时机进行外呼,有效提升外呼客户触达率,提高外呼效果。

    磁盘故障预测方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113127274B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201911421659.3

    申请日:2019-12-31

    Inventor: 郭志斌 滕滨 张琳

    Abstract: 本发明公开了一种磁盘故障预测方法、装置、设备及计算机存储介质。所述磁盘故障预测方法包括:获取目标磁盘中每块磁盘的磁盘数据,所述磁盘数据包括目标动环监控告警数据;对所述磁盘数据进行归一化处理,以生成归一化磁盘数据;根据所述归一化磁盘数据和预构建的第一决策树模型,确定所述目标磁盘中每块磁盘的第一故障预测结果。本发明实施例增加了动环波动对磁盘运行干扰情况的预测,通过获取目标动环监控告警数据在内的磁盘数据,结合预构建的第一决策树模型,判断磁盘优化后的故障预测结果,提高对磁盘预测的准确性。

    开卡订单处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116664218A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310091499.0

    申请日:2023-01-28

    Abstract: 本申请公开了一种开卡订单处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过在接收到大批量开卡订单的情况下,将大批量开卡订单拆分为多个开卡订单小文件,再根据各开卡订单小文件的属性信息,确定各开卡订单小文件的处理模式。根据目标开卡订单小文件的处理模式和业务资源数据,确定目标开卡订单小文件的优先信息后,按照各开卡订单小文件对应的处理模式处理各开卡订单小文件,得到多个开卡订单小文件对应的多个处理结果。如此,能够根据大批量开卡订单的业务资源数据和属性信息,确定开卡订单对应的处理模式和优先信息,进而对开卡订单进行处理。能够提高大批量开卡订单的处理效率,以及提升处理大批量开卡订单的智能化水平。

    网关的健康度预测方法及装置
    87.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116208513A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202111440204.3

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本申请提供一种网关的健康度预测方法及装置。所述方法包括:将从API应用程序编程接口网关采集到的各指标数据,根据预设分类条件进行聚类,确定各指标数据的预设数据类型;将预设数据类型中的各指标数据,输入根据预设数据类型对应的各历史指标数据训练得到的预测模型中,获取预设数据类型对应的健康度分数;根据各预设数据类型对应的各健康度分数,确定API网关的健康度。本申请实施例提供的网关的健康度预测方法能够预测API网关的健康度,以提高网络服务的运维效率,降低运维成本。

    磁盘状态预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115495268A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202110674237.8

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明提供一种磁盘状态预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:基于二分类模型,确定目标磁盘的目标状态,目标状态包括健康状态和故障状态;其中,二分类模型是基于故障状态样本和健康状态样本训练获得的,故障状态样本的数量和健康状态样本的数量的比例是预设比例;故障状态样本包括原始故障样本,和,通过深度条件生成对抗网络基于所述原始故障样本生成的伪造故障样本。本发明通过生成不同型号磁盘的高质量的伪造故障样本作为原始故障状态样本的补充,可以挖掘出更多型号磁盘的故障状态样本的信息,也能更充分地利用健康状态样本的信息,可以解决异构磁盘场景下的样本不均衡问题,并缓解训练数据少时所遇到的过拟合的问题。

    基于容量评估的退频方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN114339802A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202011041653.6

    申请日:2020-09-28

    Abstract: 本发明实施例涉及无线通信技术领域,公开了一种基于容量评估的退频方法、装置及计算设备,该方法包括:采集指标数据和网管配置数据,并根据所述网管配置数据计算出多层网的第一扇区拓扑结构;根据所述指标数据和所述扇区拓扑结构获取多层网扇区的第一极限流量以及多层网扇区自忙时流量;对所述第一极限流量和所述多层网扇区自忙时流量作差计算多层网扇区流量余量;根据所述多层网扇区流量余量进行D频段退频及容量增补。通过上述方式,本发明实施例能够快速精准判定扇区是否需要增补,有效节约设备资源和人工成本,并可有效减少增补规模,缩短工期以及减少对LTE网络的影响,实用性强。

    一种通信网络级联故障中节点识别方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111835537A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910307559.1

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种通信网络级联故障中节点识别方法、装置及设备,包括:构建通信网络的拓扑结构,拓扑结构包括多个节点;提取拓扑结构中节点的级联故障度量;利用故障传播模型确定节点的重要程度量;对节点的重要程度量和节点的级联故障度量进行相关性分析,确定多个节点中的至少一个关键节点。本发明中,通过建立合适的故障传播模型和相关度量标准,分别对拓扑结构的度量与故障传播模型中的度量进行数据分析,从而确定关键节点,以便为故障管理系统提供有效的故障运维信息。

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