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公开(公告)号：CN1811915A
公开(公告)日：2006-08-02
申请号：CN200510011285.X
申请日：2005-01-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G10L15/00
Abstract: 本发明公开一种电话连续语音识别系统性能的评测方法及系统，该系统包括录音模块、被测的电话连续语音识别系统、语法库、语法展开模块、语料筛选模块、槽解析模块以及自动评测模块。先对电话查询的若干领域，按其语法定义若干槽；在各个领域按其语法展开，从生成的句子中选择出作为评测语料的句子并录制测试语音；将测试语音输入要评测的电话连续语音识别系统，将每个句子的语音识别结果解析为所包含的槽后输出；将系统输出的识别结果与标准答案对照，计算槽识别正确率，得到系统性能的评判指标。本发明方法比目前常用的听写机式的评测方法更符合电话连续语音识别系统的特点，能够更准确地评价电话连续语音识别系统性能。
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公开(公告)号：CN118827548A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410472305.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国科学院计算技术研究所 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据传输方法、数据传输设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：数据传输设备确定数据提供方对应的初始算力节点和候选目标算力节点列表；其中，候选目标算力节点列表包括M个目标算力节点，M为正整数；接收M个目标算力节点发送的算力参数和网络参数；基于算力参数、网络参数确定第一传输策略；其中，第一传输策略包括初始算力节点到每个目标算力节点的最优传输策略；基于第一传输策略和第二传输策略确定第一目标传输策略，并将第一目标传输策略发送至初始算力节点，以使初始算力节点基于第一目标传输策略进行数据传输；其中，第二传输策略与业务需求信息相关联，本申请可以实现在复杂实际环境下的数据传输。
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公开(公告)号：CN116884597A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310706236.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06N3/045
Abstract: 本发明提出一种基于自监督预训练和多示例学习的H&E病理图像乳腺癌分子分型预测方法。首先采集高分辨率多层级的H&E染色病理图像，并进行切片级弱标注；对病理图像进行分割预处理和patch提取，作为模型的输入；通过基于多尺度蒸馏和多层级重建学习的自监督预训练方法，获得强表征能力和泛化能力的patch级特征编码器；然后基于示例筛选和Transformer的多示例学习得到切片级的分子分型预测结果；最后基于训练的特征编码器和多示例聚合模型对H&E切片进行分子分型预测和热图生成，辅助医生选择高概率蜡块进行IHC评估，从而降低误诊风险。
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公开(公告)号：CN110298236B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910419983.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的盲文图像自动识别方法和系统，包括：获取多张盲文点字图像作为训练集，并获取其对应的标注图像，标注图像中每个像素均已标注为对应的盲方类别；以训练集中的盲文点字图像为输入，并以对应的盲方标注图像为标准答案，使用卷积神经网络训练语义分割模型，直到语义分割模型输出的语义分割结果图中每个像素的盲方类别和标准答案之间的差异低于阈值，保持当前语义分割模型作为盲方语义分割模型；将待识别的盲文点字图像输入盲方语义分割模型，得到待识别盲文点字图像的语义分割结果图，作为识别结果，识别结果中每个像素均对应其所属的盲方类别。
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公开(公告)号：CN107958261B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201711071085.2
申请日：2017-11-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种盲文点检测方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对该数字化图像的盲文进行盲文点标注；根据标注好的盲文图像，截取以盲文点为中心的盲文点图像区域作为正样本，截取除该盲文点图像区域以外的背景图像区域作为负样本；提取该正样本和该负样本的多个特征，训练级联分类器；在待检测的盲文图像上，利用该级联分类器进行盲文点的检测和定位。由此本发明可实现对盲文数字化图像的盲文点自动标注。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106166071B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610519761.7
申请日：2016-07-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明提供一种步态数据的采集方法，包括：1)获取左、右脚的声音信号曲线；2)根据峰值检测算法提取出该声音信号曲线中表征节点足触地声音的峰值位置和非节点足触地声音的峰值位置，然后计算每一步的步距Lsd＝V声(t2‑t1)；其中,V声为声音在空气中传播的速度，t1和t2分别是固定在不同脚的步态数据采集装置采集到同一次单脚触地所发出的声音的时刻，其中，t2为采集到非节点足触地声音的时间，t1为采集到节点足触地声音的时间。本发明还提供了相应的步态数据的采集设备。本发明可基于可穿戴的声传感器采集数据，不需要在特定环境中使用，特别适合于监测人的日常行走过程的步态。
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公开(公告)号：CN104574365A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410795401.0
申请日：2014-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06K9/00805
Abstract: 本发明提供一种基于图样投影的障碍物检测装置。该装置包括图样发生器、图像传感器、障碍物检测部件。图样发生器用于将图样投射到路面上，图像传感器采集带有图样的路面图像信息，障碍物检测部件通过分析采集的图像中图样变化情况来判别路面上是否存在障碍物。该装置在检测障碍物时采用了投射图样的方式，极大地简化了障碍物分析检测的复杂度，降低了成本，改善了障碍物检测的鲁棒性，提高了检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN104538032A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410806233.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了融合用户反馈的汉语语音识别方法及系统，涉及语音识别领域，包括步骤1，获取输入语音，根据所述输入语音，生成词网格，并将所述词网格转换为字的候选列表；步骤2，获取用户对所述候选列表中的所述用户反馈，所述用户反馈包括：所述用户选择所述候选列表中与所述输入语音相对应的正确字，或输入与所述输入语音相对应的所述正确字；步骤3，将所述正确字以及所述正确字对应的候选列之前的各候选列的第一个候选字作为已确定文字，并以所述已确定文字为约束和指导，调整未确定文字对应的所述候选列表，生成新的候选列表；步骤4，重复所述步骤2、3，直到正确识别所述输入语音或所述用户输入新输入语音，以完成语音识别。
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公开(公告)号：CN102547466B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210048441.X
申请日：2012-02-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/472 , H04N21/422
Abstract: 本发明公开一种智能电视的交互方法与系统，包括如下步骤：步骤100，主控程序模块负责智能电视的交互控制，将智能电视的画面划分成主显示区、提示区、候选区，划分的区域根据应用需要来更换相应位置，等待步骤200的执行；步骤200，信号接收与解析模块负责接收按键信息，并进行相应的处理；步骤300，注册表存放节目表以及应用程序的列表，根据步骤200的请求执行相应的电视节目以及应用程序的列表；步骤400，注册表管理模块负责增加节目表或应用程序列表，动态调整使用频度，同时管理注册表指针；步骤500，显示模块负责按照注册表指针所指定的位置显示相应的内容。
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公开(公告)号：CN102751724B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210206777.4
申请日：2012-06-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开一种面向需求侧响应基于预测的三相负载调度方法与装置，所述装置包括：细粒度预测模块，用于定义三相负载不平衡度，根据历史电力负荷数据，分别对三相负载进行细粒度预测；对比模块，用于将三相负载预测结果总和与当前限电指标进行对比，建立相应的优化模型；解析模块，用于根据所建立的优化模型求解各相综合最优限电及补充数据，从而进行调度调整完成三相负载调度。
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