一种双金属ZIF-8吸附剂、其制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN117000211A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202210449725.3

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明提供一种双金属ZIF‑8吸附剂、其制备方法及其应用,双金属ZIF‑8吸附剂的制备方法为取摩尔比为1:(0.1~0.9):(2~10)的锌金属前驱体、钴金属前驱体和2‑甲基咪唑充分球磨混合均匀,然后将混合均匀的物料放入反应釜中,在120~200℃下反应,再将反应后的产物在隔绝空气条件下焙烧,即可得到双金属ZIF‑8产物。双金属ZIF‑8吸附剂的制备方法工艺简单,无污染,对环境友好。双金属ZIF‑8吸附剂具有大的比表面积和孔容,用于从C6‑C10的异构烷烃混合物中分离单支链和双支链(多支链)烷烃,对单支链烷烃的吸附量大,可对单支链/双支链(多支链)烷烃进行高效分离。

    一种复合无磷水处理缓蚀剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN100348516C

    公开(公告)日:2007-11-14

    申请号:CN200310117265.1

    申请日:2003-12-10

    Abstract: 以脂肪酸与带取代基的脂肪二胺等试剂为原料,通过缩合反应,先制备基础组分A;再将基础组分A与氯乙酸进行季铵化反应,得中间产物B,及将基础组分A与1-氯-2-羟基丙磺酸钠或环氧乙烷加成反应,得中间产物C;最后将B和C按一定的比例复合,即制备了本发明的复合无磷水处理缓蚀剂。本发明的复合无磷水处理缓蚀剂缓蚀性能优于HEDP,与杀菌剂和聚合物阻垢分散剂的配伍性好,无毒,以抑制阳极为主的混合型缓蚀剂。与聚羧酸类阻垢分散剂复合使用,可以作为无磷阻垢缓蚀剂;单独或与钼酸钠、葡萄糖酸钠、油酰肌胺酸等复合使用,可以取代亚硝酸钠作为软化水的缓蚀剂。

    地震数据正则化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119916450A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202311435369.0

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明实施例提供了一种地震数据正则化方法、装置、电子设备及存储介质;该方法包括:获取勘探数据观测系统采集到的实际地震数据,该数据包括勘探数据观测系统中实际炮检点坐标及走时数据,获取用户输入的目标炮检点的坐标,根据实际炮检点坐标和走时数据,构建走时神经网络和速度神经网络,并构建基于程函方程导引的神经网络方程,其中程函方程用于将走时神经网络和速度神经网络联系起来,根据程函方程导引的神经网络,输入实际炮检点坐标和走时数据,进行神经网络训练得到训练好的走时网络和速度网络;根据训练好的走时网络,输入目标炮检点的坐标,得到目标炮检点的走时数据。该方法实现了地震走时数据的正则化,保证了数据处理的准确性。

    层析反演方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119716975A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202311262620.8

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本申请提供的一种层析反演方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取炮点空间坐标、多个检波点空间坐标和炮检点走时数据;根据所述炮点空间坐标和所述检波点空间坐标,创建偏微分方程求解空间,并离散得到偏微分方程空间坐标;确定所述炮检点走时数据在所构建的深度学习神经网络下的走时数据误差,以及在所述偏微分方程求解空间的偏微分方程误差;采用增广拉格朗日框架,融合所述走时数据误差及所述偏微分方程误差,构建目标速度场预测神经网络;将所述偏微分方程空间坐标输入所述目标速度场预测神经网络,得到层析速度模型。从而实现对走时场和速度场的同时预测与约束,并更新速度模型。

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