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公开(公告)号:CN114265937A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111603443.6
申请日:2021-12-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种科技情报的智能分类分析方法、系统、存储介质及服务器,方法包括:进行数据收集并对收集到的数据通过预处理构建文本主题信息词向量矩阵;利用卷积神经网络模型从文本主题信息词向量矩阵提取词汇特征和上下文特征;获取上下文特征的池化特征,并采用全连接对池化特征进行非线性处理获得整合特征;对整合特征通过softmax分类学习得到分类标签。本发明使卷积神经网络模型在文本特征提取方面兼具细颗粒度的词向量特征和粗颗粒度的上下文特征,相比于传统卷积网络分类模型,能够捕获更为丰富的语义特征,解决了文本信息中蕴含的上下文复杂语义关系特征抽取问题。相比图像分类卷积模型,本发明模型结构具有轻量化特点,降低网络复杂度。
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公开(公告)号:CN119518927A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411593141.9
申请日:2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种氢能并网变流器谐波振荡抑制方法及系统,在d轴电流控制器的前向通道中增加相应的重塑传递函数Gig(s);基于氢能逆变器直流侧小信号模型和交流侧功率的小信号模型构建交流系统与直流系统的功率传输关系;将控制氢能并网逆变器得到的电压外环与电流内环的小信号传递函数模型输入交流系统与直流系统的功率传输关系中,得到氢能并网逆变器在dq坐标系下的小信号控制模型;基于重塑传递函数Gig(s)和小信号控制模型确定氢能逆变器的等效输出导纳模型,通过电网阻抗与氢能逆变器输出导纳得到表征氢能并网逆变器稳定性的最小回率矩阵,基于最小回率矩阵的特征值确定并网变流器系统的稳定性,实现谐波振荡的抑制。
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公开(公告)号:CN114243791A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202210062746.X
申请日:2022-01-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种风光氢蓄系统的多目标优化配置方法、系统及存储介质,方法包括以总成本最低、系统负荷缺电率最小构建目标函数,以系统自身功率及容量限制作为约束条件,以系统内各设备的投运个数为决策变量,对风光氢储系统模型进行种群初始化;通过带精英策略的非支配遗传算法对初始种群进行非支配排序,通过选择、交叉、变异操作获得第一代子代种群;从第二代开始,将父代种群与子代种群合并,对合并后的种群进行非支配排序,对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算,根据非支配关系及个体的拥挤度选取个体组成新的父代种群;对新的父代种群进行选择、交叉、变异操作;达到最大迭代次数时输出容量优化配置方案。本发明能够解决复杂场景下优化配置问题。
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公开(公告)号:CN113516268A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202010278063.9
申请日:2020-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多能互补能源枢纽的混合能源网络策略应用系统,包括:网络构建单元,数据采集单元,接口传输单元,数据存储单元,混合能源管理单元,综合效评估单元,策略应用单元,实效检测单元。通过多层架构实现综合能源系统参数规范分布,以便更好利用参数,减少存储器的数量,增加能源综合系统输入数据及参数的非线性处理,从而便于综合能源系统在实时运行过程应用更优的策略。
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公开(公告)号:CN112784899A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110078428.8
申请日:2021-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种变电运维知识频繁模式挖掘方法、装置、设备及存储介质,挖掘方法包括:对预先构建的紧凑多项支持度树CMIS_Tree进行频繁模式挖掘,输出所有挖掘得到的频繁模式;本发明对在线系统中的知识项学习频率及受训者知识项学习路径等历史数据进行整理,采用频繁模式挖掘方法,挖掘历史数据中各知识项的关联关系,建立各个知识项之间的结构化知识关联规则,为个性化推荐打下坚实基础。
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公开(公告)号:CN110930172A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201811090660.8
申请日:2018-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了基于神经网络的跨国市场联合边际价格的预测方法及系统,包括:基于电力运营商的数量、延迟时间和嵌入维度确定神经网络神经元的数量;将所述神经网络神经元的数量带入预先构建的神经网络模型中,并利用遗传算法校准所述神经网络模型的权值和阈值;基于校准后的神经网络模型预测边际价格。本发明通过确定神经网络模型的神经元数量,以及保证神经网络中权值和阀值为全局最优解,从而提升神经网络模型预测的准确性。
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公开(公告)号:CN108923423A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810780695.8
申请日:2018-07-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于微服务的电力交易仿真方法、装置及系统,其中,基于微服务的电力交易仿真方法包括:获取输入的预估数据,所述预估数据包括线路阻抗、线路的最大容量、节点的负荷量和负荷价格以及机组的发电量和机组价格;通过潮流计算微服务校验输入的预估数据是否满足电网的物理特性;在输入的预估数据满足电网的物理特性时,通过电力交易微服务对所述预估数据进行规划,在满足电网的约束条件下,获得电网内所有用户购电费用最小时的申报方案。本发明采用微服务技术来实现电力市场交易仿真模块的服务化,使电力市场交易仿真中各模块资源能松耦合,节约开发成本。
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公开(公告)号:CN113516269B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202010278164.6
申请日:2020-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种多能互补能源枢纽设备的管理方法,包括:构建多能互补能源枢纽设备微能源网络系统;采集所述多能互补能源枢纽设备微能源网络系统的能源输入数据:采集所述多能互补能源枢纽设备微能源网络系统的负荷输出数据;形成所述微能源网络系统多输入多输出的神经网络模型训练数据样本;构建符合微能源网络系统环境的能源输入与负荷输出关系的微能源网络系统神经网络模型模型;输入负荷需求,预测所述神经网络模型的输出,制定相关的系统输入调控策略,实现对多能互补能源枢纽设备更有效的管理。
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公开(公告)号:CN116995729A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310982126.2
申请日:2023-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于储能技术领域,公开一种风光气互补联合储能制氢系统及协调控制方法;所述系统,包括:风力发电机、光伏发电机、燃气轮机、蓄电池、制氢装置和储氢装置;风力发电机的输出端连接电网、蓄电池和制氢装置;光伏发电机的输出端连接电网、蓄电池和制氢装置;蓄电池的输出端和燃气轮机的输出端均连接制氢装置;制氢装置的氢气出口连接储氢装置的输入端。本发明通过在蓄电池的基础上配置燃气轮机,能够更好的支撑制氢装置在最佳功率范围内工作,提高电解槽工作稳定性、性能和使用寿命,并降低成本;所制取的氢气可以灵活应用于钢铁、冶金、化工等行业的气负荷,以及在电网需求时,通过氢燃料电池为电网供电,提高电网供电的可靠性。
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公开(公告)号:CN112784899B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202110078428.8
申请日:2021-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司天水供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种变电运维知识频繁模式挖掘方法、装置、设备及存储介质,挖掘方法包括:对预先构建的紧凑多项支持度树CMIS_Tree进行频繁模式挖掘,输出所有挖掘得到的频繁模式;本发明对在线系统中的知识项学习频率及受训者知识项学习路径等历史数据进行整理,采用频繁模式挖掘方法,挖掘历史数据中各知识项的关联关系,建立各个知识项之间的结构化知识关联规则,为个性化推荐打下坚实基础。
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