一种柴油发电机组模拟训练平台
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    发明公开

    公开(公告)号:CN113257069A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110579566.4

    申请日:2021-05-26

    IPC分类号: G09B9/00 G09B23/18

    摘要: 本发明公开了一种柴油发电机组模拟训练平台,机组控制屏可以对发电机的参数进行控制,集中控制屏用于对供电方式进行切换,负载组用于模拟真实负载,然后通过安装座对发电机进行安装,安装座和滑座之间设置有减震垫可以吸收运行过程中的震动使得运行更加平稳,滑座可以相对底座滑动,从而可以方便地从保护壳中将发电机移出而进行检查和维修,在保护壳上设置有散热风扇和进气罩以对内部进行主动散热,并在保护壳内设置有干燥芯,从而可以对发电机进行全方位的保护,避免液体和灰尘进入发电机,具有良好的散热条件,从而无需经常检查和清理,使用更加方便。

    一种配电线路故障诊断装置及诊断方法

    公开(公告)号:CN112285488A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011153793.2

    申请日:2020-10-26

    IPC分类号: G01R31/08 G01R1/04

    摘要: 本发明公开了一种配电线路故障诊断装置及诊断方法,通过所述活动架与所述固定架形成的通孔用于固定待检测线缆,所述活动架通过所述导轨向上滑动至所述第一卡座与所述固定架接触,对待检测线缆进行固定,检测完成后,将所述左盖板和所述右盖板分别通过所述左转轴和所述右转轴向内旋转,直至所述左盖板卡入所述第二卡座,所述左盖板和所述右盖板与所述箱体形成密闭空间,将所述固定杆绕所述第一转轴旋转至正上方,可直接握住所述握把进行携带,也可转动所述第二转轴,所述第二转轴带动所述转轮向下旋转,将所述伸缩杆从所述固定杆内拉出,可将所述配电线路故障诊断装置放置在地上进行拖动,方便了携带,提高了实用性。

    一种复杂装备车辆多层次虚拟维修训练系统的建立方法

    公开(公告)号:CN110502868B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201910841503.4

    申请日:2019-09-06

    摘要: 本发明公开了一种复杂装备车辆多层次虚拟维修训练系统的建立方法,包括步骤:一、采集复杂装备车辆整车及其各零部件信息;二、构建用于视景显示的粗模和用于复杂装备车辆整车及其各零部件虚拟拆装的精模;三、优化视景显示三维粗模和虚拟拆装三维精模;四、建立优化后的虚拟拆装三维精模的虚拟拆装规划序列;五、构建复杂装备车辆多层次虚拟维修自学习训练模式;六、构建复杂装备车辆多层次虚拟维修引导训练模式;七、构建复杂装备车辆多层次虚拟维修自主训练模式;八、复杂装备车辆多层次虚拟维修训练系统的集成和封装。本发明通过建立粗模和精模,训练流畅,真实度和沉浸感好,建立虚拟分解和装配对象模型及其层次关系,便于后期虚拟维修训练。

    基于先验知识引导条件生成对抗网络的单张图像去雾方法

    公开(公告)号:CN110288550B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201910580136.7

    申请日:2019-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于先验知识引导条件生成对抗网络的单张图像去雾方法,包括步骤:一、建立雾化图像训练集;二、单张随机有雾图像的初步去雾;三、初步去雾图像的去雾训练;四、计算参考真值图像和初步去雾图像的去雾训练图像的真伪值;五、计算图像损失目标函数;六、更新权重参数集合;七、调取新的单张随机有雾图像,循环步骤二至步骤六,直至真伪值达到设定值;八、单张实际有雾图像去雾。本发明利用了先验知识来指导编码网络进行无雾结果生成,利用了先验知识得到的部分有用信息,同时又利用了深度神经网络的特征建模能力弥补了先验知识的不足,不需要在深度神经网络中显示建立大气散射模型,而是将其视为图像的条件生成,去雾效果好。

    基于多尺度暗通道先验级联深度神经网络的图像去雾方法

    公开(公告)号:CN110363727A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910673412.4

    申请日:2019-07-24

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度暗通道先验级联深度神经网络的图像去雾方法,包括步骤:一、建立雾化图像训练集;二、单张随机有雾图像的去雾;三、计算原始单张有雾图像的损失目标函数;四、更新权重参数集合;五、调取新的单张随机有雾图像,循环步骤二至步骤四,直至原始单张有雾图像的损失目标函数小于损失目标函数阈值,确定最终的级联去雾模型;六、单张实际有雾图像去雾。本发明利用卷积神经网络在不同尺度的图像上进行暗通道及全局光照参数的估计,然后再逐级融合暗通道以及去雾图像,最后通过监督学习得到去雾图像,有效利用深度神经网络的特征建模能力,实现不同尺度的参数融合,能够在较少的模型参数条件下得到高分辨率的去雾图像。

    一种跟踪精度高的太阳能光伏电池最大功率跟踪装置

    公开(公告)号:CN209767462U

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201920628774.7

    申请日:2019-05-05

    IPC分类号: H02S20/32

    摘要: 本实用新型属于太阳能技术领域,具体涉及一种跟踪精度高的太阳能光伏电池最大功率跟踪装置,包括基座,基座内设有第一电机腔,基座设有第一转杆,第一转杆连接有底座,底座上侧设有支撑杆,支撑杆上侧设有固定座,固定座设有箱体,箱体内设有第二电机腔和数据控制单元腔,第二电机腔内设有第二电机,第二电机腔内装配有第二斜齿,第二斜齿连接有第二转杆,数据控制单元腔内包括数据分析单元和行程控制单元,第二转杆与箱体转动连接,第二转杆设有固定槽,固定槽装配有固定凸台,固定凸台设有连接杆,连接杆固定连接有太阳能光伏电池装置。本实用新型解决了太阳能光伏电池无法根据光线方向及光线照射角度跟踪最大功率,且无法复位的问题。

    一种柴油机设备冷却用风扇

    公开(公告)号:CN221277856U

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202323039849.3

    申请日:2023-11-10

    IPC分类号: F01P5/02 F04D29/70 F04D29/64

    摘要: 本实用新型涉及柴油机冷却技术领域,具体为一种柴油机设备冷却用风扇,包括:外壳,其内部活动安风扇本体;底板,其设置于外壳前端;通过卡块嵌入卡槽的内部对外壳进行限位,限位块嵌入卡槽的内部后在旋转外壳,从而对外壳进行限位固定,使得外壳在使用时通过卡槽进行限位固定,使得外壳在使用时更加稳定,通过外壳在拆卸时更加便捷,有效的缩短工作人员拆卸的时间,进而有效的提高工作人员的工作效率。

    一种风扇液力耦合器性能测试试验台

    公开(公告)号:CN221238642U

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202323089543.9

    申请日:2023-11-16

    IPC分类号: G01M13/025

    摘要: 本实用新型涉及风扇液力耦合器性能测试试验台技术领域,具体涉及一种风扇液力耦合器性能测试试验台,包括试验台主体,所述试验台主体顶部左端开设有放置槽。本实用新型克服了现有技术的不足,通过设置有放置槽、下夹具、上夹具和固定螺栓,在试验台主体顶部开设了放置槽,放置槽上设置了下夹具,在安装风扇液力耦合器时,将风扇液力耦合器放置在下夹具上,然后通过上夹具对其进行夹持,再通过固定螺栓将上夹具与下夹具进行固定,此种操作可以快速对风扇液力耦合器进行固定安装,节约大量的工作时间,提高效率。