针对仿真数据的可视化数据处理系统

    公开(公告)号:CN118503320A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410577816.4

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本申请涉及一种针对仿真数据的可视化数据处理系统,该系统包括对待进行数据处理的数据源进行管理的数据源管理模块,对注册后的数据源中的源数据表进行管理的源数据表管理模块,通过可视化界面获取由图像元素构建的数据处理流程图,根据SQL转化映射规则将所述数据处理流程图转化为对应的SQL代码,并根据所述SQL代码实施数据处理,得到数据处理结果的可视化数据处理模块,以及按照调度策略将所述数据处理结果发布至对应的主题表以完成数理处理的同步调度模块。采用本方法通过简化SQL代码过程,以及整个数据处理可视化的方式,提高数据处理的效率,降低了数据处理平台的开发成本。

    面向并行离散事件仿真调度的模型开发框架、方法和设备

    公开(公告)号:CN118444905A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410904572.6

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本申请涉及一种面向并行离散事件仿真调度的模型开发框架、方法和设备,所述框架包括模型方法和结构定义模块、模型库信息注册功能模块、模型本地数据管理模块、模型请求仿真业务接口功能模块以及异常信息维护处理功能模块。通过对模型方法和固有数据结构、对模型注册交互和事件回调方法、对模型向引擎调用仿真业务请求的各项约束和规范,使引擎能够更加便捷更加高效的实现仿真过程中模型动态加载、模型动态创建、模型的事件调度、模型实体数据访问的功能,以及实现模型库业务功能二次开发、调试的支撑辅助功能,进而大大增加模型开发效率和提高代码的复用性,降低了代码维护的难度和成本,提高了模型调试效率。

    一种智能体策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116384469B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310652725.8

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本申请涉及一种智能体策略生成方法、装置、计算机设备和存储介质,构建了专家缓存模块和在线缓存模块,分别用于存储次优示例样本和次优示例以外的样本;在仅利用单条次优示例轨迹的基础上,还将探索过程中采集到的较好的示例轨迹加入专家缓存模块中,以充分挖掘智能体自身生成的较好历史轨迹,不仅充分利用了次优示例轨迹,而且随着较好历史轨迹的加入,还能摆脱次优示例的性能限制,使得策略网络能从专家缓存模块中学习到更好的策略参数。此外,在将示例轨迹加入专家缓存模块之前进行奖励重标记,赋予次优示例和较优示例以正奖励,通过结合采样奖励重标记以及基于预测模型的探索方法来避免后期过多依赖历史轨迹,而陷入局部次优。

    一种靶场联合仿真试验数据综合分析评估系统及方法

    公开(公告)号:CN116432472A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310472755.0

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种靶场联合仿真试验数据综合分析评估系统及方法,系统包括:评估管理模块、评估指标管理模块、评估数据管理模块、评估指标计算模块、评估结果展现模块、评估报告生成模块,其中,评估管理模块、评估指标管理模块、评估指标计算模块和评估结果展现模块依次连接,评估数据管理模块、评估报告生成模块分别与评估指标计算模块连接。本发明支持多种指标权重确定方法,构建多层树状评估指标体系,提供多种指标体系的综合评价算法,提供表格、统计图、文字、图片、3D散点等多种可视化结果显示,对评估结果数据进行多视角的综合分析。

    基于多样性种群训练的临机协同方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116128013B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310364156.7

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本申请涉及一种基于多样性种群训练的临机协同方法、装置和计算机设备。该方法包括:对多车协同驾驶场景进行建模,将己方车辆建模为智能体p,充当协同发起者,将同一道路的非己方车辆建模为智能体q,作为协同对象;智能体p构建包括若干车辆策略的驾驶策略种群P;对种群P采用基于多样化策略种群的零样本协调训练方法,得到智能体p和q临机协同的协作策略,将两个智能体的协作策略进行交叉验证,得到两个智能体的联合策略,将联合策略用于交通道路多车协同驾驶场景中的无人驾驶车辆实现临机协同。该方法可提高交通道路多车协同驾驶场景中无人驾驶车辆的临机协同能力,从而降低碰撞概率、解决路权冲突,提升道路车辆的行驶效率。

    基于多样性种群训练的临机协同方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN116128013A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310364156.7

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本申请涉及一种基于多样性种群训练的临机协同方法、装置和计算机设备。该方法包括:对多车协同驾驶场景进行建模,将己方车辆建模为智能体p,充当协同发起者,将同一道路的非己方车辆建模为智能体q,作为协同对象;智能体p构建包括若干车辆策略的驾驶策略种群P;对种群P采用基于多样化策略种群的零样本协调训练方法,得到智能体p和q临机协同的协作策略,将两个智能体的协作策略进行交叉验证,得到两个智能体的联合策略,将联合策略用于交通道路多车协同驾驶场景中的无人驾驶车辆实现临机协同。该方法可提高交通道路多车协同驾驶场景中无人驾驶车辆的临机协同能力,从而降低碰撞概率、解决路权冲突,提升道路车辆的行驶效率。

    一种路径生成方法及装置
    90.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110823228B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201911130105.8

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种路径生成方法及装置,第一方面,将缩放图像上规划得到的路径中的节点映射到子目标图中,这样,子目标图中保留了与欺骗路径有关的较多细节,在子目标图中进行路径规划,减少了失真的情况,提高了路径规划准确性。第二方面,在缩放图像和子目标图中进行路径规划,相比于在原图像中进行路径规划,减少了计算量。第三方面,生成子目标图的方式为:以原图中的凸角落为子目标,并将满足预设条件的子目标相连接,这种方式计算量较小,进一步降低了计算量。

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