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公开(公告)号：CN111507626A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308156.1
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及不确定性的光伏屋顶-退役电池储能系统经济性评估方法，其特点是，包括：光伏屋顶用户增装退役电池储能系统的必要性分析、建立居民用电负荷和屋顶光伏出力的不确定模型、建立屋顶光伏与退役电池储能系统的经济性分析模型、构建考虑光伏与用户用电行为不确定性的混合整数线性规划模型等步骤：使生成的场景准确地捕获了用电行为和光伏出力的相关性和概率分布；同时，该经济性评估模型能够相应电价政策的变化，为居民提供合理的经济性评估结果，规避投资风险。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。解决了现有技术存在的光伏出力与用户用电行为不确定而造成的光伏屋顶和退役电池储能联合系统的经济性评估困难的问题。
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公开(公告)号：CN111507532A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010315212.4
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于源-荷-温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法，其特点是，包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源-荷-温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤，解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时，无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN111507529A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308154.2
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法，包括对经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法的框架设计、建立上层环境-经济演化博弈规划模型、建立下层能源动态定价策略主从博弈模型和建立多能源转化耦合枢纽模型等步骤，能够兼顾规划问题中经济效益与环境效益的冲突关系，同时考虑能源价格动态特性，平衡微能源网运营商与用户间冲突利益，提高规划效率与经济性的基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化的规划。能够有效的降低规划总成本，平衡用户负荷峰谷差，提高能源利用效率，同时降低温室气体CO2、空气污染物NOx的排放，实现环境价值。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN107817098B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710949455.1
申请日：2017-10-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明是一种高压断路器机械故障诊断方法，其特点是：包括对高压断路器振动信号采集，高压断路器振动信号时域分割处理，对分割信号提取Tsallis熵特征后，利用由OCSVM与ELM组成的层次化混合分类器对高压断路器状态进行诊断。与传统的多分类器相比，由于采用的层次化混合分类器，能够避免将故障样本误识别为正常状态，提高了机械状态识别效果，而且多层次混合分类器能够准确识别无训练样本故障状态，发现电气设备中新出现的故障。具有方法科学合理，适用性强，准确性高，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106712085B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710023625.3
申请日：2017-01-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明是一种基于多智能体系统的孤岛微网电压/频率分布式二级控制方法，其特点是，包括分布式电压、频率下垂控制器设计以及分布式电压、频率二级控制器设计，该方法基于输入/输出反馈线性化理论和一致性理论，将传统集中式分级控制策略转化为一个一阶线性多智能体系统的同步问题，进而弥补了下垂控制带来的电压、频率误差。该方法相比于传统集中式分级控制方法，没有中央控制器且使用了稀疏的通信网络进而极大地提高了系统的可靠性；而且该方法能适用于微网较为复杂网络拓扑结构，实现了微网即插即用的特点。
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公开(公告)号：CN109886465A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN106786763B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201710023551.3
申请日：2017-01-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种风电场增建光伏电站的集电系统网络优化方法，其特点是，它包括光伏阵列建设区域聚类方法和光伏阵列接线选择方法，根据风电场内满足可建设光伏阵列的区域，选择与光伏电站容量相匹配的光伏阵列建设区域个数以及光伏阵列间接线方式，采用FCM聚类算法对离散光伏阵列进行归类筛选，与传统扇面分割法相比降低光伏阵列网络接线总长度；无需对现有风电场进行大规模改造，在充分利用风电场剩余土地的前提下，实现对光伏电站集电系统的设计优化；具有科学合理，计算简单，易于实现，应用价值高，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN108181107A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810031877.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种计及多分类目标的风电机组轴承机械故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、风电机组轴承振动信号处理、风电机组轴承振动信号特征提取、风电机组轴承振动信号特征选择、层次化混合分类器对断路器状态进行识别等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，能够准确识别故障的避免现有方法容易将训练样本中不包含的新故障程度或者新故障类型样本误识别为正常状态。
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公开(公告)号：CN106786764A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710023675.1
申请日：2017-01-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明是一种利用制氢系统消纳风电弃风的制氢容量优化配置方法，其特点是，它包括分析风电制氢系统结构和运行特性，提出一种利用制氢系统消纳风电弃风的制氢容量优化配置方法。通过分析和统计风电场弃风水平，形成风电弃风持续曲线，采用区间估计方法建立风电年弃风电力统计模型，以经济收益最大为目标，运用区间优化理论确定制氢系统最优容量配置区间，通过建立多属性决策模型，确定制氢系统最优电解槽配置方案。该方法能够通过配置最优容量的制氢系统，实现利用制氢系统进行风电弃风消纳，在实现风电场收益的基础上，实现更为可观的社会效益。
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