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公开(公告)号：CN101788161A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010129566.6
申请日：2010-03-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02E10/40
Abstract: 一种太阳能应用技术领域的基于太阳能空气集热器的建筑供热采暖系统，包括：太阳能集热系统、热能传输机构、蓄热系统以及自动控制系统，其中：太阳能集热系统分别与热能传输机构相连接以传输加热空气，热能传输机构与蓄热系统相连接以传输热能，自动控制系统分别与集热系统、热能传输系统以及蓄热系统相连接以输出控制指令。本发明在有效解决原有系统存在问题的同时，降低太阳能采暖的系统投资和运行成本。
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公开(公告)号：CN100494793C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200710045901.2
申请日：2007-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: F24F3/14
Abstract: 一种制冷除湿技术领域的可利用低品位热源的两级转轮除湿空调装置，包括两级除湿转轮、两级换热器、两个加热器、蒸发冷却器、处理风机、再生风机、电动机、皮带或齿轮，电动机通过皮带或齿轮与除湿转轮连接，带动除湿转轮转动，每个除湿转轮分为处理区及再生区两个区域，第一级除湿转轮的处理区与第一级换热器进口连接，第一级换热器出口与第二级除湿转轮的处理区连接，第二级除湿转轮另一侧与第二级换热器连接，第二级换热器与蒸发冷却器连接，蒸发冷却器与处理风机连接。再生风机分别与两级除湿转轮再生区连接，两个加热器分别与两级除湿转轮的再生区另一侧连接。本发明不需电制冷空调就能够达到足够的温度、湿度下降。
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公开(公告)号：CN100389259C
公开(公告)日：2008-05-21
申请号：CN200610023226.9
申请日：2006-01-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种机械工程技术领域的曲轴连杆式低速大扭矩液压马达电控阀配流机构。本发明中，旋转盘密封环设在旋转盘密封槽内，旋转盘锥销插在旋转盘锥销孔上，旋转盘与液压马达的偏心轴固联，两位三通高速电磁开关阀与配流体的五个油孔对应设在配流体上，配流体与液压马达本体相连，配流体的五个油孔和液压马达本体的五个流道对齐连通，电感式接近开关设在检测盘上，检测盘被端盖压在配流体上，端盖与配流体固联，电子控制单元设在端盖上。本发明将曲轴连杆式低速大扭矩液压马达的配流方式由位置控制转变成时间控制，结构简单，机械加工容易，具有极高的容积效率和机械效率，节约能耗，增大了灵活性和应用范围。
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公开(公告)号：CN120090144A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510228384.0
申请日：2025-02-28
Applicant: 上海交通大学 , 宁夏中利腾晖新能源有限公司
Abstract: 本发明涉及一种适用于MMC‑MTDC系统的局部信息综合保护方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、提取实时的电流与电压信息；S2、基于所述电流与电压信息，计算限流电感直流侧的直流电压变化率，判断该直流电压变化率是否大于第一阈值，若是，则执行步骤S3，若否，则执行步骤S4；S3、计算本地差分电流总和，基于该本地差分电流总和的状态，判断是否存在变流器接地故障；S4、计算单侧差分电流总和以及直流电压高频部分的直流暂态电压均方根值；S5、基于所述单侧差分电流总和以及所述直流暂态电压均方根值的状态，确定故障类型。与现有技术相比，本发明具有响应快速、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN118041736A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410312672.X
申请日：2024-03-19
Applicant: 上海交通大学四川研究院
Inventor： 李勇
Abstract: 本发明涉及一种图形相位调制通信方法，属于信息编码领域，包括以下步骤：S1：发送装置对待发送信息进行图形相位调制，生成图形相位调制图，并发送给接收装置；S2：接收装置接收图形相位调制图，若接收成功，接收装置向发送装置返回接收成功的信息；若接收失败，接收装置向发送装置返回接收失败的信息；S3：当接收失败时，发送装置调整图形相位调制参数，接收装置调整接收参数；S4：所有信息发送完成，图形相位调制发送结束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874584A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310151448.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 上海交通大学 , 中电投新疆能源化工集团哈密有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2113 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于气象聚类的神经网络超短期光伏功率预测方法，包括以下步骤：S1、构造二次变量；S2、对二次变量中的实测数据和预测数据进行归一化，并对辐照数据进行修正；S3、对归一化后的实测数据进行筛选，基于改进的蚁群聚类算法进行聚类，得到类晴天、类阴天和类雨天三类变异聚类结果；S4、对三类变异聚类结果基于随机森林特征度进行筛选，得到特征变量组；S5、对LSTM神经网络进行训练，将S2中的数据输入LSTM模型，得到光伏功率预测结果；S6、对光伏功率预测结果进行评估，果优化光伏功率预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高对电网系统冲击较大的波动性天气预测准确度等优点。
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公开(公告)号：CN115637376B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110817082.9
申请日：2021-07-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: C22C38/02 , C22C38/42 , C22C38/44 , C22C38/58 , C21D1/00 , C21D1/18 , C21D1/26 , C21D6/00 , C21D8/02
Abstract: 本申请公开了一种奥氏体不锈钢，其金相组织为具有纳米晶、超细晶和粗晶的混晶组织，所述奥氏体不锈钢由以下质量百分比的元素组成：C：0.05‑0.1％；N：0.2‑0.25％；Cr：16.0‑18.0％；Ni：2.5‑3.5％；Mn：5.5‑6.5％；Cu：1.3‑2.0％；Si：0.3‑0.5％；Mo：0.05‑0.15％；S：≤0.004％；P：≤0.003％；O：0.0005‑0.001％；Ca：0.0005‑0.005％；余量为Fe。本发明的奥氏体不锈钢，在保证材料塑性的同时，有效提高材料的屈服强度，能够制备室温下强塑性兼具的奥氏体不锈钢。
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公开(公告)号：CN109490656B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201811061090.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于关断感应电压负峰值的UPFC功率模块评估方法，属于电力系统柔性交流输电技术领域。该方法步骤如下，1）采集上管关断感应电压；2）计算出关断感应电压负峰值；3）得到全部关断感应电压负峰值；4）得到上桥臂各子模块的上管的关断感应电压负峰值；5）对全部关断感应电压负峰值从小到大进行排序，计算前N个关断感应电压负峰值的平均值；6）分别计算后N个关断感应电压负峰值与平均值的均方差；7）将均方差中的最大均方差与设定值比较，判断子模块是否处于亚健康状态；8）根据子模块的健康状态信息，来对UPFC功率模块做状态评估。该方法为UPFC功率模块动态参数的状态评估方法；测量简单、易于实现；状态判断准确。
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公开(公告)号：CN112662954A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011503394.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种析出强化的低温用钢，由以下质量百分比的元素组成：C：0.005‑0.015％；Ni：1.5‑4.5％；Mn：5.0‑10.0％；Al：1.0‑3.0％；Cu：1.5‑3.0％；S：≤0.004％；P：≤0.003％；N：0.003‑0.005％；O：0.0005‑0.001％；Ca：0.0005‑0.005％；余量为Fe。本发明进一步提供一种析出强化的低温用钢的热处理工艺。本发明提供的一种析出强化的低温用钢及其热处理工艺，能够得到一种低温强塑性和韧性兼具的节镍型纳米析出强化低温钢，应用成本低，无需冷变形处理，热处理工艺简单，经济适用性强。
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公开(公告)号：CN112178839A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010943649.2
申请日：2020-09-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: F24F5/00 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F130/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏蓄冰空调预测控制方法及使用其的光伏蓄冰空调，涉及光伏空调领域，结合了场景分析和预测控制两种技术；其中，场景分析提供了基于次日预测数据的误差概率分布的光伏发电和建筑热负荷的可能场景，预测控制提供了基于实时更新的、更准确的日内预测数据的滚动优化；通过构建光伏蓄冰空调的动态规划模型计算系统的平均价值函数矩阵，并结合贝尔曼方程进行系统运行控制的优化求解。通过本发明的实施，减少了光伏发电和建筑热负荷的预测误差对光伏蓄冰空调运行控制的不良影响，提高了光伏蓄冰空调的控制优化效果。
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