公开(公告)号：CN116150625B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310218641.3

申请日：2023-03-08

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 姚昱材 ,  张晓丹

IPC: G06F18/214 ,  G06F16/33 ,  G06F40/194 ,  G06F40/126 ,  G06F40/30

Abstract: 一种文本搜索模型的训练方法及装置、计算设备，方法包括：获取当前批次的训练数据，当前批次的训练数据包括样本事件文本组和样本规范文本组，样本事件文本组包括N条样本事件文本，样本规范文本组包括N条样本规范文本；根据预测矩阵和标签矩阵，计算模型损失值，其中，预测矩阵中第i行第j列的元素是根据样本事件文本组中第i条样本事件文本的向量表示和样本规范文本组中第j条样本规范文本的向量表示计算得到的相似度，标签矩阵中第i行第j列的元素用于指示第i条样本事件文本和第j条样本规范文本是否匹配；根据模型损失值更新文本搜索模型中的编码器。通过本申请实施例提供的训练方法，能够训练得到准确度较高的文本搜索模型。

公开(公告)号：CN117372553A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311085684.5

申请日：2023-08-25

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 虞钉钉 ,  徐清 ,  宣晓华 ,  王晓梅 ,  沈伟林 ,  沈旭立 ,  曹培

IPC: G06T11/00 ,  G10L21/10 ,  G10L21/18 ,  G10L25/30 ,  H04N5/91 ,  G06T9/00

Abstract: 一种人脸图像生成方法及装置、计算机可读存储介质、终端，方法包括：确定人脸图像生成模型，包括图像编码子模型、音频编码子模型、音频映射子模型以及解码子模型；将驱动音频输入音频编码子模型，得到音频编码特征，以及将下半部分被遮挡的人脸图像输入图像编码子模型，得到人脸图像编码特征；将音频编码特征输入音频映射子模型，得到权重向量；采用权重向量，对预设的多个记忆口型编码特征进行加权运算，得到融合口型特征，其中，多个记忆口型编码特征对应于不同类型的口型；将音频编码特征、人脸图像编码特征以及融合口型特征，输入解码子模型，得到人脸生成图像。上述方案有助于提高人脸生成图像与驱动音频的口型匹配度。

公开(公告)号：CN116245846B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310221915.4

申请日：2023-03-08

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 王予津 ,  张哲 ,  刘祎

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

公开(公告)号：CN116843097A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310744763.6

申请日：2023-06-21

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 包忞立 ,  李欣荣 ,  杨晶晶

IPC: G06Q10/063 ,  G01N33/22 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开一种煤质评价方法及系统，该方法包括：确定单种煤的各项质量指标的评价参数和权重；根据所述单种煤的各项质量指标的评价参数和权重，计算所述单种煤基于煤质量指标的煤质评分；获取历史配煤炼焦记录中使用所述单种煤的炼焦记录，根据所述炼焦记录计算所述单种煤基于焦炭质量指标的煤质评分；根据所述基于煤质量指标的煤质评分、和所述基于焦炭质量指标的煤质评分，确定所述单种煤的综合煤质评价结果。利用本发明方案，可以有效提高评价结果的准确性，降低实验成本。

公开(公告)号：CN116070929B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202211247136.3

申请日：2022-10-12

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 李欣荣 ,  董武军 ,  张涛

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明提供一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测方法，包括以下步骤：获取历史配煤全集；将待预测配煤方案和历史配煤方案转化为矩阵并进行距离度量；根据待预测配煤方案与各个历史配煤方案的所述距离d以及预设的阈值δ，从历史配煤全集中提取部分历史配煤方案作为配煤方案邻域subS；根据配煤方案邻域subS和预设条件，将历史配煤全集或配煤方案邻域subS中的历史配煤方案对预设模型进行训练；将待预测配煤方案输入目标预测模型进行预测。本发明还提供一种基于自适应的局部动态焦炭质量预测系统。本发明尤其适合生产煤种类型多的焦化企业进行配煤预测和科学配煤，从而做到真正的降本增效。

公开(公告)号：CN115186147B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202210612157.4

申请日：2022-05-31

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 蔡华

IPC: G06F16/9032 ,  G06F16/9035 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906

Abstract: 一种对话内容的生成方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：获取用户输入的当前话语；读取预先设置的话题转移图和目标话题，其中，话题转移图包括多个节点以及节点之间的连接线，节点和话题一一对应，连接线从第一节点指向第二节点，连接线的权重用于指示从第一节点对应的话题转移至第二节点对应的话题的概率，话题转移图包括目标话题对应的节点；至少根据当前话语、话题转移图和目标话题确定当前话语的回复内容的话题，记为回复话题；至少根据回复话题生成当前话语的回复内容。采用上述方案，可以在人机对话过程中实现话题的主动引导，并将对话自然地将引导至目标话题。

公开(公告)号：CN116453159A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310362517.4

申请日：2023-04-06

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 王晓梅

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种情绪识别方法、电子设备及介质，包括将背景图、身体图和人脸图中分别送入视觉编码器，获得每个层次的视觉特征；构建针对背景图、身体图和人脸图的标签提示，获取每个层次对应的标签提示的语义特征；将每个层次的视觉特征和语义特征分别送入多模态融合器，得到每个层次分别的候选标签预测概率；将每个层次的候选标签预测概率加和平均，得到最终的标签预测结果。本发明解决了统一的视觉信息与标签语义特征简单融合导致的信息表达过于粗糙的问题，在多层视觉信息进行融合之前，针对不同层的不同含义，将其对应的不同层的标签语义特征分别进行融合，最后基于不同层次之间的结果作出最终的识别决策。

公开(公告)号：CN116245846A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310221915.4

申请日：2023-03-08

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 王予津 ,  张哲 ,  刘祎

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 一种带钢的缺陷检测方法及装置、存储介质、计算设备，所述方法包括：获取带钢的产品图像，所述产品图像由摄像头对所述带钢进行拍摄得到；采用预先构建的第一分类模型对所述产品图像进行处理，得到第一缺陷分类结果，所述第一缺陷分类结果包含至少一种可能的缺陷类别；获取所述带钢对应的缺陷先验知识，所述缺陷先验知识包括多种参考缺陷类别以及至少一种参考缺陷类别的出现条件约束；根据所述缺陷先验知识和所述产品图像的属性信息，从所述至少一种可能的缺陷类别中确定所述带钢的缺陷类别。通过本申请提供的方案，有利于提高带钢缺陷检测的准确度。

公开(公告)号：CN114942991B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202210240916.9

申请日：2022-03-10

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司

Inventor： 马任 ,  徐清 ,  沈伟林

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于隐喻识别的情感分类模型构建方法，涉及计算机应用技术领域，包括：构建隐喻训练语料集，基于第一预训练语言模型训练获得隐喻识别模型；构建情感分类语料集，分别输入第二预训练语言模型和隐喻识别模型提取情感分类语料集中文本的显式特征值和隐喻信息特征值；结合显式特征值和隐喻信息特征值获得综合特征值，输入前馈神经网络和二分类softmax层，获得情感分类结果；基于情感分类结果，采用BP算法进行优化训练，获得最优的情感分类模型。本发明综合考虑了显式和隐式情感表达，更全面地分析了不同层面的文本情感信息，给出更加准确和可信的情感分类模型。

公开(公告)号：CN114005468B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111045320.5

申请日：2021-09-07

Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司 ,  复旦大学

Inventor： 沈旭立 ,  沈伟林

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/51 ,  G10L25/30 ,  G10L25/27 ,  G10L15/06 ,  G10L15/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于全局工作空间的可解释情绪识别方法和系统，所述方法包括：通过多个预训练模型对相应的输入数据进行分析，获得结果编码；基于最大经验风险算法，将结果编码进行竞争，获得全局工作空间的向量；基于可解释的人工智能算法，获得输入数据的后解释数据；将后解释数据输入到相应的模态模型中，获得第二结果编码；根据向量对第二结果编码进行融合，获得融合向量；将融合向量送入全连接层，经归一化后，获得情绪识别结果。基于最大经验风险算法，对预训练模型的输出进行竞争，获得全局工作空间，通过向量确定融合的机制，使情绪识别快而准确；通过可解释的人工智能算法，提高情绪识别过程的可解释性，便于使用者了解机器学习模型决策的依据。