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公开(公告)号：CN1614618A
公开(公告)日：2005-05-11
申请号：CN200410009705.6
申请日：2004-10-25
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种炼钢连铸生产在线动态调度方法，其特征在于：采用一种软硬件相结合的分布式计算机系统实现，通过对现场工艺和设备数据的实时采集，收集生产异常情况、当前设备状态、作业实绩，结合调度人员的设定，在调度室通过集中调度程序，采用滚动搜索优化的方式，编排出适合当前生产状态的动态作业计划，并实时下发给各工位操作站，操作站按下发计划执行生产，并随时将调整计划请求以网络通讯的方式反馈给调度室工作站，作为下一次调度的依据。本发明的优点在于：炼钢连铸生产过程可实现物流紧密衔接，工序间负荷均衡运输，能源和库存等成本大大缩减，生产组织人员劳动强度减轻，计划兑现率提高，进而大大提高生产效益。
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公开(公告)号：CN120079850A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510201005.9
申请日：2025-02-24
Applicant: 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 , 冶金自动化研究设计院有限公司
Inventor： 王飞 , 吴少波 , 董相娟 , 杜建华 , 郦秀萍 , 沙远洋 , 张云贵 , 安钢 , 孙彦广 , 曹宇 , 申志远 , 冯学东 , 郭宏烈 , 胡敏 , 郝伟哲 , 李阳 , 丁旭 , 张建 , 魏继东
Abstract: 本发明公开了一种铁水罐的转运控制方法、装置及设备，该方法包括：在天车转运第一铁水罐，并且第一铁水罐处于第一预设位置时，获取多个红外热像仪对第一铁水罐外壳进行温度检测而得到的多个第一检测温度；基于多个第一检测温度，确定第一铁水罐外壳的外壳温度；如果外壳温度大于预设温度阈值，控制天车停止转运第一铁水罐，并输出报警信息。通过本发明解决了铁水罐的转运安全性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119755542A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411939925.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 北京金自天正智能控制股份有限公司 , 冶金自动化研究设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于煤气泄漏的安全检测及修复方法及系统，属于管道泄漏修复技术领域，解决了现有技术中人工封堵安全风险高、停机维修导致的经济损失大与修复效率低的问题。本发明包括如下步骤S1：声学检测确定泄漏区域；S2：遥控机器人对位；S3：机械臂相机定位泄漏点坐标；S4：抓取修复板；S5：压接修复板。本发明采用远程控制机器人精确识别、封堵管道泄漏点的方法，能对管道泄漏点精准封堵，避免人工操作带来的安全风险，同时封堵效率高、可不停机作业，避免停机造成经济损失。
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公开(公告)号：CN119464605A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411645424.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种纯氢还原回转窑炼铁方法，属于还原铁冶炼技术领域；解决了传统炼铁方法采用加热氢气和常温物料的方式进行冶炼，冶炼效率低、耗时长的技术问题。本发明的纯氢还原回转窑炼铁方法包括：步骤1、启动回转窑炉体和独立旋转螺旋结构对应的驱动装置，使两者开始独立反向旋转；步骤2、对回转窑炉体开始装料；装料时，通过回转窑炉体进料端设置的还原气入口输入常温还原气；并利用加热装置对进入回转窑炉体内的物料加热至还原温度；步骤3、对回转窑炉体内的物料进行还原反应；步骤4、还原后，对还原产品进行排料。本发明采用“加热物料不加热氢气”的思路且采用的物料为含铁粉矿，能够缩短反应时间，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN119338037A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411134394.X
申请日：2024-08-19
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的热轧粗轧翘扣头预测与优化方法和系统，属于热轧预测与优化，解决了现有技术中难以实现轧制工艺参数的精准预测，无法保证轧制产品的高品质、无法适应快速变化的生产条件的问题，包括：采集待预测工艺的轧制工艺参数并预处理，得到预处理后的轧制工艺参数；将预处理后的轧制工艺参数输入预先训练好的深度学习模块，得到预测的产品质量数据；其中，所述产品质量数据包括：产品的尺寸精度、是否发生翘扣头和翘扣头的程度；所述深度学习模块，用于依次利用KA‑CNN自适应卷积模块和Transformer模块对预处理后的轧制工艺参数进行特征提取；以及，利用提取到的特征预测产品质量数据。实现了对大规模、高维度数据的高效、灵活的综合处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116088439B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211631170.0
申请日：2022-12-19
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种基于多智能体仿真的钢铁企业加热炉群优化调度方法，属于生产车间智能优化调度技术领域。包括：进行初始化，读取数据，计算各轧制单元冷装板坯和热装板坯比例，根据冷热坯比例以及冷热板坯在轧程的位置情况确定各轧制单元装炉模式，各轧程入炉顺序及加热炉号作为输入，启动加热炉群多智能体仿真模型进行加热炉群调度仿真模拟；根据仿真模拟结果，计算每个轧程的评价指标，按顺序获取不满足指标要求的各轧程，进行迭代优化调整，最后输出仿真调度策略。优点在于，解决了专用炉模式下加热炉调度排产问题及多轧程之间不同加热炉调度模式平稳过渡调度问题，更加贴合现场实际。
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公开(公告)号：CN118747891A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410656971.5
申请日：2024-05-24
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 一种基于深度学习的钢中非金属夹杂物的智能评级方法，属于计算机图像处理技术领域。通过利用深度学习算法对钢中非金属夹杂物进行自动分割并同时对视场下的夹杂物进行自动评级计算，实现自动、快速、准确的钢铁材料质量控制。采用了一种创新的“背景”互补分割算法，通过SAM网络实现对夹杂物的自动分割，并利用ResNet50分类网络对分割出的夹杂物进行分类和评级。优点在于，不仅可以提高评级的精度和效率，降低工作强度，还可以减少人为因素的干扰，提高评级结果的客观性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118644001A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410490595.7
申请日：2024-04-23
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种钢铁企业炼铁‑炼钢界面动态调度方法和系统，属于钢铁生产炼铁‑炼钢动态调度领域。动态调度方法能够采集管理生产过程中的实时状态数据，明确炼铁和炼钢区段铁水供需关系，供需相互匹配后根据采集信息制定分铁计划、配包计划和铁包调运计划。发生异常扰动后判断扰动大小，当扰动较小时，只需调整智能尾包转场和智能空包落架；当扰动较大时，需要重新智能决策，重新制定分铁计划、配包计划和铁包调运计划。本发明动态调度方法灵活调整或重调度，减少异常波动对正常生产的影响，实现多个生产部门计划、实时生产数据的贯通，在智能决策、动态调度规则的调整下，实现对炼铁‑炼钢生产实时调控，实现各工序系统、有序、高效运行。
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公开(公告)号：CN118536645A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410490653.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种钢铁企业铁水包智能配包方法和系统，属于炼铁‑炼钢区段铁水包智能调度技术领域。本发明首先获取炼铁‑炼钢区段相关线路铁水包的实时位置信息、高炉出铁计划、转炉冶炼计划、铁水包检修计划和离线铁水包列表等信息，然后将各高炉出铁计划按照出铁开始时间进行排序，然后确定配包个数，判断铁水包是否满足出铁要求，若有不符合要求的铁水包，则从离线铁水包中选择优先级较高的铁水包，将所有高炉出铁计划遍历之后，输出各计划铁次的配包包号，完成配包。选择合适的铁水包进行配包，便于铁运调度进行全局铁水包组编运输优化，提高铁水包的周转率，从而降低铁水包周转过程中由于等待造成的铁水温降。
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公开(公告)号：CN114971064B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210669138.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 一种基于NGBoost算法的热轧带钢表面缺陷预测方法，属于炼钢及轧钢过程自动控制技术领域。步骤包括：采集热轧带钢表面缺陷数据，计算各生产参数数据的平均值和标准差，采用随机划分的方式，将热轧带钢表面缺陷数据集划分为训练集和测试集，输入测试集数据，进行模型的预测准确率验证，进行模型预测结果准确性对比。优点在于，解决了现有的热轧带钢表面缺陷检测方法中的全面性、时效性、快速性上的不足。
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