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公开(公告)号：CN118736299A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410821515.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供基于自注意力机制的航空林火图像识别方法，包括以下步骤：获取林火视频为数据源；通过预处理方法筛选出图像，构建林火图像数据集，同时运用数据增强技术，丰富数据多样性，提高模型泛化能力；在特征提取阶段选用10层ViT作为主干网络，采用交叠滑动窗格方式图像序列化，嵌入位置信息后作为第1层ViT的输入，将前9层ViT提取的区域选择模块通过多头自注意力机制和多层感知器机制批量嵌入第10层ViT，有效放大子图间的微差异以获取小目标特征；采用对比特征学习策略，构建目标损失函数进行模型训练，获得图像类别标签，有效提高模型的特征学习能力和识别准确率。本申请利用机器学习技术提高航空林火图像识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118736219A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410821535.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请提供一种针对林火识别的火焰快速检测方法，包括以下步骤：(1)首先采用HistSplineReg分割法对各颜色通道进行多阈值分割，以保证图像分割细节清晰，计算并记录各通道上的分割区域为SR，SG和SB；(2)在各分割区域中选择一个代表点，并将代表点按颜色空间的排序顺序重新组合，形成区域的像素表示；(3)最后将像素代表点与提供的监督信息进行比对，检索出所在的目标区域；(4)获取“火”代表点所在的划分子集及其对应的火焰像素区间。该方法在保证实时性检测的同时，还能够保证较高的火焰检测率和较低的误报警率。其次，综合林火的这两项检测指标，基于YCbCr的火焰判据更适合真实场景的林火检测。
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公开(公告)号：CN118537724A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410517654.5
申请日：2024-04-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本申请实施例提供了基于机载激光雷达估算荒漠地区灌木地上生物量的方法，包括：(1)获取机载激光雷达遥感数据；(2)机载激光雷达点云数据预处理；(3)地面调查；(4)获取激光雷达点云变量；(5)构建生物量反演模型；(6)荒漠植被地上生物量估测。该发明提出的基于激光雷达估算荒漠地区灌木地上生物量的方法解决了传统地面调查方法耗时耗力且时效性低、需要破坏性取样的缺陷；弥补了卫星影像和可见光影像对荒漠稀疏矮小植被无法精准获取垂直结构信息的缺陷；结合机器学习算法进一步提高了生物量的估算精度，充分利用每一个机载雷达的点云变量。
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公开(公告)号：CN118425018A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410675957.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开一种树木年轮微损测量系统及方法，属于树木年轮测量领域。该系统在钻针从树干外部钻探至树木中心过程中，旋转电机在主控模块的调控下恒速带动钻针在树木内部径向旋转；直线驱动电机在主控模块的控制下匀速带动钻针在树木内部水平运动；传感模块实时生成旋转电机旋转圈数相应的脉冲信号和电压信号；主控模块根据脉冲信号确定旋转电机的实时转速，根据电压信号确定旋转电机的实时电枢电流，并采用速度环‑电流环双闭环控制算法对旋转电机进行调速，使旋转电机保持恒速；最终将从树干外部钻探至树木中心过程中旋转电机的实时电枢电流绘制成电枢电流变化曲线，确定树木年轮。本发明实现了树木年轮准确、快速、微损的测量。
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公开(公告)号：CN117851458B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410023509.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/29 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及可快速空间定位的林草资源数据查询方法及系统，用于解决现有的遥感影像中基于AI技术的林草资源变化自动判读方法无法对多个区域的林草资源进行监测分析，无法判断其资源丰富程度，且无法做到输入林草资源数据即可快速空间定位，林草资源查询困难的问题；该系统包括以下模块：资源监控模块、信息分析模块、用户查询模块、定位查询平台以及定位展示模块；本发明的可快速空间定位的林草资源数据查询方法及系统可以输入相应的数据和关键信息，就能直接将查询的结果定位在地图上，实现了林草资源的高效精准数据查询，并可以做到实时更新和可视化展示，以便用户能够及时了解林草资源的动态变化情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117851814B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410023505.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了基于多模态数据融合的森林生物量估测关键因子识别方法，涉及生物量估测技术领域，若生物量变动超过预期的变动区域占子区域的比例超过比例阈值，训练获取生物量预测模型，若生物量预测模型可靠，对生物量预测模型做K折交叉验证，并由验证结果构建评估指标集合，由所述评估指标集合生成模型性能系数，若模型性能系数超过质量阈值，从生物量预测模型中筛选出目标特征，对目标特征做分析处理后，获取相应的特征值序列，从特征值序列内确定主成分并降维，依据贡献度从降维后的主成分中筛选出对应部分作为关键因子。逐渐缩小关键因子识别的范围，提高识别的效率，使筛选出的关键因子更可靠。
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公开(公告)号：CN113112081B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110432126.6
申请日：2021-04-21
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，包括以下步骤：确定林场级3PG模型的落叶松人工林树种参数，设置立地参数和气候数据；获取覆盖林区的每年LAImax分布图；基于3PG模型反演，进行ASWC和FR值估算；得到林场适应落叶松人工林的ASWC和FR逐年时间序列分布图。本发明所述的一种落叶松人工林两种土壤属性的时间序列估算方法，得到落叶松人工林两种土壤属性的时间序列产品，包含有关土壤属性的高时间分辨率信息，能够使模型在测量误差范围内预测落叶松人工林的年度增长，预测的生产力占测量变化的70％以上，时间和空间更精确和更具有制图一致性的土壤属性制图产品有助于落叶松林分生长量动态预测。
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公开(公告)号：CN113705337B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110799165.X
申请日：2021-07-15
Applicant: 南京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，属于模式识别技术领域，包括以下步骤：S1、通过无人机在林区实时采集数据来获取无人机航测数据，对获取的视频进行联合平差处理，对视频进行单元拆分识别得到视频中的人物、烟雾、火焰图像，并对其特征进行识别、提取和标注；S2、将采集到的实时图像进行多视图处理，提取图像的HSV颜色特征作为图像的第一视图，然后通过LBP算法提取图像的纹理特征作为图像的第二视图；S3、将数据带入多视图识别方法进行识别，该基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，容易实现，并且易于优化，很好地解决了描述的目标可能存在视图缺失导致无法保证共享特征模式的有效表达的问题。
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公开(公告)号：CN117647521A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311636079.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01N21/84 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的实施例提供了一种林分地上碳储量的估计方法和装置，可实现林分地上碳储量的估计。所述方法包括：获取林内地上的图像；从林内地上的图像中获得碳储量参数；根据碳储量参数利用碳储量模型估计林分地上碳储量；所述的碳储量参数为：林木前景图像占整张图像百分比x；根据本发明，可以通过普通照相机和计算机就可以实现林分地上碳储量的估计。因此本发明不需要增加额外设备就可以估计林分地上碳储量，本发明技术及其适用于林场、长期固定样地等场景的林分地上碳储量动态监测。
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公开(公告)号：CN111753726B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202010588462.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种基于树冠编码的磁力标记树冠边界矢量化方法，用以解决现有技术中树冠边界矢量化效率低的问题。所述边界矢量化方法，在树冠编码栅格单元的基础上，新建树冠标记栅格层，在当前栅格单元的树冠编码有效且未完成矢量化时，作为种子点，获得矢量化的树冠边界，再对边界范围内的栅格单元进行磁力标记，得到磁力标记的树冠栅格单元。本发明不依赖于树冠顶点信息，不需要建立空间索引，不需要判断栅格单元是否位于已经矢量化的树冠边界内，通过磁力标记能够快速地实现树冠边界矢量化，随着数据量的增加，运算时间线性增加，而不会出现几何化增长，运算效率高，节约时间，同时也适用于大数据量栅格的快速矢量化。
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