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公开(公告)号:CN117010342A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311001849.6
申请日:2023-08-09
Applicant: 平安银行股份有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06F16/31 , G06F16/33
Abstract: 本申请提供了一种证明文件的生成方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取用户在业务交互界面输入的待生成证明文件的生成请求语句;确定生成请求语句,在与业务交互界面对应的预设词汇表中的语句索引信息组;从与预设词汇表对应的各预设索引信息组的证明文件类型中,确定语句索引信息组对应的待生成证明文件类型;生成与待生成证明文件类型对应的待生成证明文件。本申请通过预设词汇表对应的各预设索引信息组的证明文件类型,确定生成请求语句在预设词汇表中的语句索引信息组的待生成证明文件类型;能够生成与待生成证明文件类型对应的待生成证明文件,缩短了证明文件的生成时长,提高了证明文件的生成效率。
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公开(公告)号:CN116956883A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310684932.1
申请日:2023-06-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor: 杨韬
IPC: G06F40/237 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种自然语言处理方法、装置和设备、介质以及计算机程序产品。本公开的方法基于自然语言处理模型,其包括多个编码块,每个编码块包括编码层和动态路由层,该方法包括:接收输入文本,并将输入文本转换为对应的多个输入向量;对于每个输入向量,将该输入向量输入至多个编码块;由当前编码块的动态路由层接收该输入向量;由动态路由层确定该输入向量在当前编码块处的目标跳跃次数,目标跳跃次数表示模型在针对该输入向量执行到当前编码块处时将跳过的编码块的数量;由动态路由层将该输入向量路由至目标跳跃次数指示的目标编码块处,并从目标编码块处继续执行模型;以及在模型执行结束时,输出与输入文本对应的自然语言处理结果。
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公开(公告)号:CN116956881A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310948251.1
申请日:2023-07-28
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请涉及自然语言处理领域,提供一种面向任务式对话系统的纠错方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户文本,将用户文本输入多任务语义理解模型,得到识别结果;根据识别结果获取槽位词表数据,将槽位词表数据同步到纠错数据库中;根据槽位词表数据的字数对阈值进行动态调整,得到调整后的阈值;基于纠错数据库和调整后的阈值对槽位词表数据中的数据进行实体纠错,确定不同纠错阶段的召回分数;对不同纠错阶段的召回分数进行加权处理,得到计算结果;确定计算结果中分值最大的词组作为纠错结果,基于纠错结果进行召回。本申请提供的面向任务式对话系统的纠错方法可以解决NLP模型命中率低、ASR识别有误的问题。
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公开(公告)号:CN116861918A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310761626.3
申请日:2023-06-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/237 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出一种基于目标感知的立场检测方法,包括,获取用户社交文本数据集,对用户社交文本数据集进行数据预处理,得到预处理数据;将预处理数据转化为词共现图,并使用预训练的BERT模型构造词共现图对应的词特征矩阵;构建立场检测模型;立场检测模型包括门控图注意力网络层、目标感知图读出层、立场检测层;根据词特征矩阵对立场检测模型进行训练;获取待检测用户社交文本,输入训练完成的立场检测模型,输出检测结果。通过本发明提出的方法,充分利用了文本的词级信息,有效地提升了立场检测效果。
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公开(公告)号:CN116778688A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311040365.2
申请日:2023-08-18
Applicant: 深圳市宝腾互联科技有限公司
IPC: G08B21/18 , H04L67/12 , G01D21/02 , G06F18/22 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及数据处理领域,公开了一种机房告警事件处理方法、装置、设备及存储介质,用于提高机房告警事件的处理准确率以及效率。方法包括:对目标机房进行设备运行参数检测,得到多个目标设备运行参数,并构建多个设备运行参数曲线;获取参数越限阀值集合,并根据参数越限阀值集合对多个设备运行参数曲线进行参数超限检测,得到多个第一超限检测结果;对多个第一超限检测结果进行异常超限筛选,得到多个第二超限检测结果,并根据多个第二超限检测结果生成多个机房告警事件;对多个机房告警事件进行告警事件编码,得到目标事件编码矩阵;将目标事件编码矩阵输入机房告警事件处理模型进行机房告警事件处理,得到目标处理策略集合。
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公开(公告)号:CN116776875A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310777078.3
申请日:2023-06-28
Applicant: 广西计算中心有限责任公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06N5/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明属于工程管理领域,尤其涉及公路工程设计文件质量与专家贡献度分析系统和方法,系统包括采集公路工程设计文件的专家审查意见数据;提取关键词形成模型,对关键词进行词频分析以形成词汇词频表;处理所有关键词,得到TF‑IDF值,以计算关键词的贡献度,处理所有关键词,得到对应的情感偏向分值,以计算公路工程设计文件的质量评价结果。采集专家审查意见数据,能够获取更多的样本以供后续分析,可以提高分析的准确性;提取关键词以形成词库模型,对关键词进行词频分析以形成词汇词频表,可以精简数据,降低数据处理难度;处理所有关键词,得到TF‑IDF值,以计算贡献度,可以确定重要程度;处理关键词,得到情感偏向分值,计算质量评价结果。
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公开(公告)号:CN116775497A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311039512.4
申请日:2023-08-17
Applicant: 北京遥感设备研究所
IPC: G06F11/36 , G06N5/025 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种数据库测试用例生成需求描述编码方法。涉及数据块测试的技术领域,该数据库测试用例生成需求描述编码方法包括:获取语料库数据;将带有标签的需求描述的数据集输入词嵌入编码模型,得到多维向量化的词嵌入编码,其中,标签指示需求描述对应的测试用例与应用场景的适配度;将需求描述的文本内容和位置编码输入无监督编码模型进行无监督训练,直至无监督编码模型收敛,并基于收敛的无监督编码模型的子模型确定需求描述对应的无监督编码;利用残差结构的融合网络融合词嵌入编码和无监督编码,得到需求描述的编码结果。本发明解决了数据库测试用例生成需求描述编码依赖规则导致的灵活性差的技术问题。
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公开(公告)号:CN116702757A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202211624671.6
申请日:2022-12-16
Applicant: 贵州耕云科技有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/237 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的人名及职务纠错方法、系统、设备及介质,涉及文本纠错技术领域,其中,基于知识图谱的人名及职务纠错方法包括:步骤S1,获取待纠错文本,所述待纠错文本包括人名和职务名;步骤S2,根据预先构建好的知识图谱,通过多模匹配算法对所述待纠错文本进行错误文本纠错,得到目标文本;所述知识图谱用于表示各个实体间的关联关系,所述实体包括人名和职务名,所述错误文本纠错包括同音字词纠错、形近字词纠错、多字纠错和少字纠错中的至少一项。本发明通过结合知识图谱和多模匹配算法,提高了对文本中人名和职务名的纠错效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116681077A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202211509720.1
申请日:2022-11-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/237 , G06F18/22 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种防止知识点重复错题题库系统及管理方法,包括UI模块,其用于提供用户操作词句输入、接收索引结果以及储存题库数据;语义识别模块,其用于接收用户输入的词句并对词句进行进行向量计算,从而将词句转化为结构化词向量;索引构建模块,其用于接收向量计算结果并根据向量计算结果构建相似度计算和快速索引;数据库持久化模块,通过语义识别模块对用户输入的题目词句进行向量化,并借助索引构建模块在数据库中快速筛选出与题目最相接近的题目,在短时间内将筛选结果反馈给用户,以帮助用户判断该知识点错题是否重复,采用了人工智能应用于教育行业之中,节省了教育资源的消耗,方便教师使用。
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公开(公告)号:CN116663715A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310529604.4
申请日:2023-05-11
Applicant: 中国传媒大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/14 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及客流量预测技术领域,具体公开了一种基于舆情信息的城市旅游客流预测系统及方法,该系统包括初始预估模块,根据预测日期计算该日期的旅游客流量预估值;数据修正模块,基于客流量影响因素和客流量修正模型对旅游客流量预估值进行修正,得到旅游客流量修正值;数据调整模块,获取舆情信息,基于舆情信息对旅游客流量修正值进行调整,得到旅游客流量预测值。本发明先根据预测日期计算该日期的旅游客流量预估值,再基于客流量影响因素和客流量修正模型对旅游客流量预估值进行修正,并利用舆情信息对旅游客流量修正值进行调整以预测旅游客流量,不仅对景区管理者提供了很大的便利,而且对游客出行也起到了指导性的作用。
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