一种遥感图像处理资源动态分级调度方法及装置

    公开(公告)号:CN118860596A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410885386.2

    申请日:2024-07-03

    摘要: 本发明公开了一种遥感图像处理资源动态分级调度方法及装置,该方法包括:获取遥感图像处理任务信息;对遥感图像处理任务信息进行处理,得到时段τ内地面系统需完成的图像处理任务个数;对遥感图像处理任务进行映射,得到遥感图像处理算法集;对遥感图像处理算法集进行处理,得到每个元任务的计算资源消耗信息;根据每个元任务的计算资源消耗信息,对时段τ内地面系统需完成的图像处理任务个数进行处理,得到系统需执行的遥感图像处理任务的资源需求信息;根据遥感图像处理任务优先级、系统需执行的遥感图像处理任务的资源需求信息,对待处理的遥感图像处理任务进行资源动态分级调度。

    光学卫星对空间目标监视的多约束任务分配方法和系统

    公开(公告)号:CN118656947A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410353948.9

    申请日:2024-03-27

    摘要: 本发明涉及一种光学卫星对空间目标监视的多约束任务分配方法和系统,属于大批量空间目标的访问计算技术领域,解决如何快速准确地完成大规模复杂多约束满足的求解问题。方法包括:根据不同类型卫星、空间目标和不同季节的组合构建子约束满足度的排序矩阵;查询排序矩阵以获取相应的子约束满足度的初始排序;在各个离散点处,根据初始排序或调整后的排序计算各个离散点的子约束的满足状态以根据子约束的满足状态确定约束满足状态,当当前子约束的满足状态为不满足时,将其满足状态作为约束的满足状态,调整子约束满足度的排序;否则继续计算后续子约束的满足状态;根据约束满足状态为不同卫星分配观测任务。通过调整零点子约束的排序减少计算数量。

    一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法

    公开(公告)号:CN115015147B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210419706.6

    申请日:2022-04-21

    摘要: 本发明提供一种高空间分辨率高光谱热红外遥感影像模拟方法,所述方法包括:在8‑14μm波长范围内设置若干个高光谱热红外的波段组合以模拟高光谱热红外传感器;利用高空间分辨率光学数据获取模拟高空间分辨率高光谱热红外遥感影像所需的发射率影像;基于深度学习网络模型处理地表温度遥感影像,获得降尺度的高分辨率地表温度遥感影像;基于所述发射率影像、所述降尺度的高分辨率地表温度遥感影像、大气参数,基于热辐射传输方程和高光谱热红外传感器的噪声水平,获取高空间分辨率高光谱热红外遥感影像。根据本发明的方案,为未来发展星载高光谱热红外传感器及建立共性关键技术提供重要技术支撑与参考数据集。

    面向大尺寸遥感影像的物体检测识别方法

    公开(公告)号:CN114694021B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202210243140.6

    申请日:2022-03-11

    摘要: 本发明提供一种面向大尺寸遥感影像的物体检测识别方法与装置,所述识别方法包括:进行网络训练:构建样本总数不低于100的样本集,并对样本集进行影像预处理、影像切割与样本增广;网络设计:网络通过定制化的卷积结构对输入图像层层提取信息,并对最后关键特征层进行卷积或反卷积,使各卷积层尺寸统一;设计特征图在网格内设置多个锚点;对于每个锚点,设置k个不同大小的锚框;并设计损失函数。本发明所述技术方案应用于遥感影像的物体检测识别,具有检测性能优异、运算效率高等优点,具有较高的推广应用价值;所述检测识别网络兼容倾斜框物体的检测识别方法,解决了倾斜物体的检测问题;所述检测识别网络可推广应用于自然图像。

    一种位置增强与时间感知的人类在线行为预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118210966A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410209450.5

    申请日:2024-02-26

    摘要: 本发明公开了一种位置增强与时间感知的人类在线行为预测方法及系统,该方法,包括获取预训练的行为预测网络模型;其中,行为预测网络模型,包括嵌入层、卷积层和预测层;将用户签到行为特征输入嵌入层进行用户签到行为特征嵌入以集成为用户行为表示;将用户行为表示输入卷积层进行基于位置增强和时间感知图卷积的用户表示和项目表示以输出最终用户嵌入和最终项目嵌入;将最终用户嵌入和最终项目嵌入输入预测层进行向量的点乘运算以基于运算结果对用户的未来行为进行预测。本发明能够构建一个更具表达能力的模型,以在相应的用户‑项目交互图中捕捉用户和项目之间的高阶连通性实现用户行为预测。

    一种考虑完整回归周期的卫星图像几何定标方法

    公开(公告)号:CN114838739B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202210557021.8

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G01C25/00 G06T7/80

    摘要: 本发明公开了一种考虑完整回归周期的卫星图像几何定标方法,包括:获取一个完整卫星回归周期内同一定标场的不同地方时的卫星图像集;基于该定标场控制数据,获取所述的卫星图像集中的沿卫星轨道方向多行像素内均匀分布的控制点;选取其中一个基准地方时图像中的控制点,基于第一几何定标模型,得到所述的地方时的相机定标参数;构建不同地方时的姿态误差补偿模型,建立考虑卫星完整回归周期的第二几何定标模型;利用其他地方时图像中的控制点,解算得到姿态补偿参数;根据所述的基准地方时的相机定标参数、不同地方时的姿态补偿参数,基于第二几何定标模型,更新定标文件。本发明可以实现同一区域不同地方时卫星图像的统一定标,提升定标精度。