基于残差DNN的1-比特大规模MIMO信道估计方法

    公开(公告)号:CN112865841A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110064947.9

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体涉及基于残差DNN的1‑比特大规模MIMO信道估计方法,用户端所有天线向基站发送导频信号,基站端天线接收到信号矩阵,将接收的信号矩阵向量化处理,分别对其实部和虚部进行量化,根据量化信号以及信道模型生成用于训练深度残差神经网络的样本集;将训练样本集送入深度残差神经网络进行离线阶段训练;再将训练好的深度残差神经网络配置在基站端,用于在线阶段的信道估计;本发明通过将残差网络的思想引入到深度神经网络中,解决了直接使用深度神经网络进行信道估计时梯度爆炸和梯度消失的问题,且由于残差深度神经网络具有强大的学习能力,使得1‑比特大规模MIMO系统信道估计的性能得到了显著提升。

    一种低分辨率APSs分层码本设计及搜索方法

    公开(公告)号:CN108462520B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201810116630.3

    申请日:2018-02-06

    Inventor: 景小荣 查培

    Abstract: 一种低分辨率APSs分层码本设计及搜索方法,属于无线通信技术领域,处理步骤:分辨率为k比特,S1:将码本有效天线数M设为2k+i‑1,其中i表示码本的层数,通过2k+i‑1相位码本构造方法设计第i层过渡码本Gi,对Gi进行归一化处理,可得第i层码本Bi;S2:得到过渡码本Gi后,令对Gi进行扩充,得到第层过渡码本对进行归一化处理可得第层码本再令此时码本有效天线数M为2k+i‑1;S3:重复操作S2设计余下各层码本,直至码本有效天线数M等于通信设备配置的天线数N,最终构成分层码本B;S4:通过二叉树搜索寻找最优码字。本发明通过逐层搜索,减小的不必要的搜索空间,极大降低了寻找最优码字的搜索复杂度。

    大规模MIMO系统融合迫零与泰勒级数展开的双层预编码设计

    公开(公告)号:CN107086886B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201710243584.9

    申请日:2017-04-14

    Inventor: 景小荣 李敏

    Abstract: 本发明请求保护一种大规模多输入多输出系统中融合迫零与泰勒级数展开的双层预编码设计方法,属于无线通信技术领域。具体设计过程如下:首先用户通过接收的导频序列得到了下行信道状态信息估计值,并通过反馈链路将CSI估计值反馈给基站;而基站只需利用信道统计信息并运用泰勒级数展开的方式实现了外层预编码矩阵的设计,来消除各组间的用户的干扰;然后将实际信道与外层预编码矩阵看成等效信道;最后基站基于等效信道并运用迫零技术实现了内层预编码矩阵的设计,来消除组内IUI。本发明不但实现了干扰的消除,提升了系统的性能的同时,而且降低了信道估计的复杂度,相应减小了CSI的信息反馈量,节约了频谱资源。

    基于毫米波MIMO系统深度学习的混合预编码设计方法

    公开(公告)号:CN111092641A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911310836.0

    申请日:2019-12-18

    Inventor: 景小荣 孙宗霸

    Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波MIMO系统深度学习的混合预编码设计方法,属于通信技术领域。首先设计训练样本,在一次信道实现过程中,暂时解耦联合收发机的优化问题,重点研究混合预编码的设计,从码本中选择使得系统频谱效率最大的模拟预编码与数字预编码对作为最优的混合预编码矩阵。本发明将次信道实现作为神经网络的训练样本,每次信道实现得到的模拟预编码与模拟组合器的索引值作为标签,设计神经网络框架并训练,线下对于任何信道实现的输入,输出得到最优的模拟预编码与模拟组合器。本发明利用深度学习方法,突破了传统预编码复杂的联合优化与非凸限制,既能得到较优的频谱效率,又能显著降低其复杂度。

    一种SCMA优化码本设计方法

    公开(公告)号:CN107276960B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201710626203.5

    申请日:2017-07-27

    Inventor: 景小荣 陶红宝

    Abstract: 一种SCMA优化码本设计方法,包括以下步骤:首先,设定SCMA码本参数。随后,逆时针旋转角QPSK星座,使得QPSK在两个维度上的投影星座点间的最小欧氏距离最大化。然后,将C进行维度和点数扩展得到母星座C+,接着,旋转C+构造单个资源块上df个用户总星座图c,使得用户间的最小欧式距离最大化。随后,将总星座逆时针旋转,使得资源块上各用户的最小乘积距离最大化,然后,利用上述优化后的旋转角度并结合因子矩阵F将母星座C+映射为多个用户的SCMA码本。最后,在瑞利衰落信道中,将各用户在各资源块上映射得到的QAM符号的Q路进行交织处理。本发明所提方法设计的SCMA码本有很好的抗噪声,干扰和衰落的能力。

    融合频繁项集与随机森林算法的Android恶意应用检测方法及系统

    公开(公告)号:CN109753800A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910002795.2

    申请日:2019-01-02

    Inventor: 景小荣 王丹

    Abstract: 本发明公开了一种融合频繁项集(Apriori)算法与随机森林算法的安卓(Android)恶意检测方法,涉及信息处理技术领域。对Android应用样本进行反编译,根据从各反编译文件中提取权限和函数调用静态特征,以获得样本集中权限之间的关联关系;基于Apriori算法挖掘出恶意样本和正常样本的频繁3-项集,进而结合敏感应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)函数调用生成特征;采用随机森林分类器实现对特征的学习和分类,从而实现Android恶意应用检测。利用本发明进行Android应用软件的恶意检测,系统资源消耗低,且具有非常高的检测准确率。

    基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO-NOMA系统信号检测方法

    公开(公告)号:CN109474388A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811626005.X

    申请日:2018-12-28

    Inventor: 景小荣 胡哲

    Abstract: 本发明公开一种基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO-NOMA系统信号检测方法,涉及无线通信技术。根据系统活跃用户的稀疏特性,利用凸优化算法思想,将系统模型转化为严格的二次规划问题;然后对该问题进行迭代求解,并对每次迭代结果进行预处理操作,达到对活跃用户及其信号有效的检测。本发明突破了传统检测方法中算法收敛速度慢的问题,对每次迭代结果进行预处理操作,不仅可使检测结果快速收敛,而且还能检测出活跃用户集合,其实现过程简单,应用范围广泛。

    一种基于近端梯度算法的大规模多用户信号检测方法

    公开(公告)号:CN109150277A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810855616.5

    申请日:2018-07-31

    Inventor: 景小荣 刘晓鸣

    CPC classification number: H04B7/0854 H04B7/0857

    Abstract: 一种基于近端梯度算法的大规模多用户GSM‑MIMO信号检测方法,属于无线通信技术领域,该检测算法处理步骤包括:将复数域信号模型转化为实数域信号模型,在信道矩阵Hc满足RIP的条件下,将原目标函数中的l0范数转化为其最优凸近似的l1范数,通过迭代解析式将其转化为2KNt个独立一维优化问题求解,将得到的信号矢量估计值x恢复到复数域,并将对应的复数域信号矢量估计值中的元素分为K组,每组仅保留模值最大的每个用户的激活天线数个元素,而将其余元素置为零;对估计结果进行解调以恢复发送信息比特序列。本发明通过迭代检测,降低了大规模多用户GSM‑MIMO信号检测的复杂度,能够满足5G场景下大规模MIMO配置天线数量多时,保证接收性能同时满足计算量低的要求。

    大规模MIMO系统中基于部分导频复用的导频污染减轻方法

    公开(公告)号:CN105634571B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201610031168.8

    申请日:2016-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于部分导频复用的导频污染减轻方法,属于通信领域。该导频污染减轻方法包括以下步骤:一、将配置给小区用户的导频序列分为复用导频序列组和正交导频序列组;二、根据用户到目标基站信道大尺度衰落系数的数值特征,将小区内的用户分为导频复用用户和导频正交用户,把复用导频序列组的导频随机分配给导频复用用户,该组导频序列在其它小区复用,把正交导频序列组的导频随机分配给导频正交用户,该组导频序列不在其它小区复用;三、在基站端对用户的上行数据进行处理接收,通过最大化上行目标小区的总频谱效率求得最优部分导频复用因子,进而以此为基础,实现导频优化配置,从而使得导频污染得到明显降低。

    用于无线通信的方法和设备

    公开(公告)号:CN108282203A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201710007435.2

    申请日:2017-01-05

    Abstract: 本申请涉及用于无线通信的方法和设备。本申请提供了一种用在用户终端侧的无线通信方法,包括:基于前一时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量,获取当前时刻的垂直差分码本和水平差分码本;以及基于当前时刻的信道状态信息,分别从当前时刻的垂直差分码本和水平差分码本中选择当前时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量。本申请还提供了一种用在基站侧的无线通信方法,包括:从用户终端接收索引信息;从当前时刻的垂直码本和水平码本中恢复与索引信息相对应的当前时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量;以及基于当前时刻的垂直码字矢量和水平码字矢量,计算下一时刻的垂直差分码本和水平差分码本。

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